Data Science

Data Science Eurecat  crea, testea y demuestra tecnologías y algoritmos más allá del estado de la técnica, para el análisis de datos que son demasiado grandes, demasiado rápidos o demasiado complejos para las soluciones existentes.

Áreas de Especialización

Data Mining y Machine learning:

  • Privacy-preserving mining
  • Discriminación algorítmica
  • Clasificación y Agrupación

Graph mining:

  • Social networks
  • Cascadas de información
  • Influencia y reputación

Algoritmos de datos a gran escala:

  • Data streams and real-time methods
  • Machine learning a gran escala
  • Motores de búsqueda distribuidos

User behavior mining:

  • Sistemas de recomendación
  • Análisis de participación de usuarios
  • Correlacionar el mundo en línea con las métricas fuera de línea

The Data Science team includes people who have worked with data from the following domains:

Web | Social Media | News | Advertising and Marketing | Finance | Disasters and time-critical events | Biomedical and biology

Services

01-es-discriminacion-algoritmica-deteccion-y-mitigacion

Examinar cualquier algoritmo que genera sugerencias basadas en los datos de las personas, y garantizar que el algoritmo no discrimina inadvertidamente contra cualquier minoría o grupo protegido.

04-es-anonimizacion-de-datos-y-la-desinfeccion-con-garantias

Procesar cualquier conjunto de datos que contiene los datos personales y/o privados, y se convierten en un conjunto de datos anónimos,  en el que hay una garantía demostrable de la imposibilidad de identificar a los individuos.

05-es-medir-y-aumentar-la-participacion-en-linea

Analizar cualquier tipo de datos sobre el comportamiento de las interacciones de las personas y los contenidos en línea, medir la participación de los usuarios con el contenido, y proporcionar maneras de impulsar este compromiso.

03-es-el-analisis-de-los-influyentes-comunidades-y-la-reputacion-en-las-redes-sociales02

Estudio de la red social para determinar quiénes son los influyentes y líderes sobre un tema determinado, ¿cuáles son las comunidades, y cuál es la reputación de los diferentes nodos. con la colaboración de Humanidades Digitales.

02-es-analisis-y-procesamiento-de-texto-y-documentos02

Procesar cualquier cuerpo de documentos de texto y de clasificar de forma automática, extracto, cuenta, medida y encontrar contenido.

06-en-data-insights02

Analizar cualquier tipo de dato, en lotes o en tiempo real, para tareas como la categorización, el agrupamiento, la búsqueda de patrones, detección de anomalías, filtrando, o la creación de recomendaciones.

Clientes

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