Ana Freire recibió en 2015 el premio Big Data Talent Awards a la mejor Tesis Doctoral en Big Data. Un año después de haber recibido este galardón, ortogado por el Centro de Excelencia en Big Data, hablamos con ella para conocer los proyectos en los que trabaja actualmente.

¿Cómo te enteraste de la convocatoria de los Big Data Talent Awards?

Durante una reunión se mencionó y decidí presentarme ya que mi tesis encajaba con las características de los proyectos de investigación que buscaban.

El trabajo de investigación fue valorado por su contribución en el ámbito de la eficiencia energética. ¿Cuál es la principal aportación?

La tesis “Query Scheduling Techniques and Power / Latency Trade-off Model for Large-Scale Search Engines” (en castellano “Técnicas de planificación de consultas y modelos de balance latencia / consumo energético para motores de búsqueda de gran escala”) propone un nuevo modelo matemático que permite reducir hasta un 30% el consumo energético de grandes motores de búsqueda, como pueden ser Google o Bing, que a diario reciben millones de consultas.

Cuando el tráfico de un buscador disminuye porque hay una reducción en el número de consultas introducidas por los usuarios, el sistema automáticamente inactiva algunos servidores. De este modo, se consigue un gran ahorro energético. Cuando el tráfico vuelve a incrementarse, automáticamente se activan de nuevo los servidores necesarios.

¿Qué supuso recibir el premio Big Data Talent Award para tu carrera?

Este premio no sólo ha supuesto un reconocimiento personal, sino que ha sido una gran iniciativa para dar visibilidad en los medios a los grandes esfuerzos que se hacen en investigación doctoral. A menudo no se consigue la difusión mediática ni científica suficiente para este tipo de trabajos.

Por otro lado, premiar una tesis que se ocupa de la eficiencia energética en grandes motores de búsqueda también sirve para concienciar de las medidas necesarias para reducir las emisiones de CO2 en el planeta. Las TIC suponen un 2% de las emisiones globales.

Por último, en la convocatoria de 2015, dos de los proyectos finalistas eran trabajos realizados por mujeres. Los premios fueron una oportunidad para mostrar que también hay mujeres trabajando en Big Data.

Actualmente ¿a qué te dedicas?

Soy investigadora Post-Doctoral en el grupo de investigación “Web Research Group” dirigido por Ricardo Baeza-Yates, en el Departamento DTIC de la Universidad Pompeu Fabra, Barcelona.

También participo en varios proyectos de investigación que aplican técnicas de Recuperación de Información o Aprendizaje Automático. Por ejemplo, colaboro en un estudio sobre enfermedades neurológicas a partir de historias clínicas electrónicas. También estoy trabajando en un proyecto europeo para la detección de eventos en redes sociales en colaboración con Eurecat y en un proyecto centrado en la detección de comportamientos suicidas.

¿Participas en otras actividades de divulgación científica?

Sí, me interesa mucho dar a conocer la ciencia. Formo parte de la organización del congreso “International Conference on Data Mining” (ICDM2016), que tendrá lugar este año en Barcelona del 12 del 15 de diciembre.

También colaboro en la organización del concurso Wisibilízalas, dirigido a estudiantes de educación primaria y secundaria para dar a conocer el trabajo de mujeres españolas relevantes en el ámbito de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.