Applied Artificial Intelligence
La Unitat de Applied Artificial Intelligence d’Eurecat desenvolupa solucions innovadores (algoritmes, mètodes, plataformes) basades en la combinació de tecnologies d’intel·ligència artificial i gestió del coneixement, especialment orientades al sector industrial, energètic i de sostenibilitat.
Experiència
Interoperabilitat, distribució i col·laboració d’intel·ligència integrada
Sensors virtuals.
Intel·ligència integrada per a decisions locals.
Internet de les coses (IoT).
Digital twins.
Interoperabilitat, normalització i homogeneïtzació
Interoperabilitat i compartició de dades entre serveis.
Plataformes IoT combinades amb funcions de dades massives (big data).
Integració, homogeneïtzació i estandarització de fonts de dades heterogènies.
Transformant les dades en coneixement utilitzable
Neteja i preparació de dades per a una anàlisi addicional.
Anàlisi aplicada de dades geoespacials i sèries temporals.
Optimització de processos i recursos.
Enginyeria del coneixement i web semàntica.
Arquitectures híbrides especialitzades
Intel·ligència artificial com a servei (AlaaS).
Arquitectures híbrides (big data, IoT, semantics).
Insigth platforms.
Suport a la decisió i recomanacions en temps real.
Serveis
Smart objects
Prototipatge ràpid.
PoC.
Digitalització i connectivitat.
Consultoria especialitzada i formació.
Laboratoris.
Hiperconnectivitat
Integració de sistemes i homogeneïtzació.
PoC.
Virtualització.
Consultoria especialitzada i formació.
Smart data
Qualitat de dades.
Manteniment intel·ligent / Vida útil d’actius i millora de l’ús.
Predicció de qualitat / conservació.
Previsió de la demanda.
Predicció del creixement de la productivitat.
Optimització de recursos.
Fabricació de defectes zero.
Programació intel·ligent.
Smart platforms
Servei d’anàlisi de dades (SaaS).
Gestió predictiva (recursos, processos, demanda).
Suport en la decisió en temps real.
Informes avançats: indicadors clau de rendiment (KPI), quadre de comandament (dashboard), etc.
Caracterització i anàlisi de l’escenari.
Consultoria especialitzada i formació.
Laboratoris.
Multimèdia
Watener, spin-off d’Eurecat i el Grupo Inclam per a la operació i la gestió de xarxes d’aigua potable.
Projecte europeu ICT4Water
Projecte europeu Preview
Sectors més representatius
Projectes més rellevants
Sim4Nexus
Sistema integrat, eficient i sostenible dels recursos del sòl, l’aliment, l’energia i el clima.
GreenCharge
Solucions tecnològiques i models de negoci per la càrrega de vehicles elèctrics.
NobelGrid
Solució integrada que permetrà nous models de consum d’energia amb la implicació directa del consumidor final.
Stop-it
Eines d’anàlisis i prevenció de riscos en infraestructures de subministrament d’aigua per contrarestar ciberatacs.
Col·laboradors
Equip Applied Artificial Intelligence
Gabriel Anzaldi
Director de la Unitat de Applied Artificial Intelligence d’Eurecat
Graduat amb honors en Enginyeria Electrònica, ha realitzat estudis avançats d’electrònica (UPC) i ha participat en activitats de transferència de tecnologia als EUA i a França. Compta amb més de 20 anys d’experiència multidisciplinària com a Enginyer de Disseny, Investigador, Director tècnic, Director d’R+D i CTO. Ha col·laborat tant amb pimes com en grans empreses, destacant un desplegament d’una fàbrica intel·ligent a la Xina (2005).
Com a director d’unitat de Applied Artificial Intelligence d’Eurecat lidera un equip d’investigació centrat en la Intel·ligència Artificial (AI) aplicada per a la gestió de la indústria i els recursos. També col·labora amb la Comissió Europea en el desenvolupament d’estratègies digitals.
Actualitat
Eurecat impulsa la digitalització dels sectors agrícola i ramader per incrementar la seva competitivitat
El centre tecnològic Eurecat està present a la Fira de Novembre de Vilanova i la Geltrú, on dona a conèixer projectes d’R+D+i per impulsar la digitalització dels sectors agrícola i ramader, amb l’objectiu de contribuir a la capacitat de les empreses de prendre decisions més informades i incrementar la seva [...]
Eurecat col·labora en la traçabilitat de la presència de restes gèniques del SARS-CoV-2 a les depuradores catalanes
La plataforma #SARSaigua_CAT informa de la presència, tendències i oscil·lacions de rastres genètics del virus SARS-CoV-2 a les aigües residuals d’entrada de diverses depuradores catalanes, dins del projecte de recerca ‘Xarxa de Vigilància del SARS-CoV-2 en aigües residuals’, iniciat el passat juliol pels Departaments de Territori -a través de l’ACA- [...]
Aprofiten la calor residual per reduir les emissions de CO2 dels sistemes de calefacció i refrigeració
El centre tecnològic Eurecat participa en el projecte europeu LowUP, que ha desenvolupat i demostrat tres noves solucions tecnològiques de calefacció i refrigeració per a edificis i processos de calor industrial que permeten reduir les emissions de diòxid de carboni (CO2) a l’atmosfera i el consum d’energia primària, a partir [...]