Applied Artificial Intelligence
La Unitat de Applied Artificial Intelligence d’Eurecat desenvolupa solucions innovadores (algoritmes, mètodes, plataformes) basades en la combinació de tecnologies d’intel·ligència artificial i gestió del coneixement, especialment orientades al sector industrial, energètic i de sostenibilitat.
Experiència
Interoperabilitat, distribució i col·laboració d’intel·ligència integrada
Sensors virtuals.
Intel·ligència integrada per a decisions locals.
Internet de les coses (IoT).
Digital twins.
Interoperabilitat, normalització i homogeneïtzació
Interoperabilitat i compartició de dades entre serveis.
Plataformes IoT combinades amb funcions de dades massives (big data).
Integració, homogeneïtzació i estandarització de fonts de dades heterogènies.
Transformant les dades en coneixement utilitzable
Neteja i preparació de dades per a una anàlisi addicional.
Anàlisi aplicada de dades geoespacials i sèries temporals.
Optimització de processos i recursos.
Enginyeria del coneixement i web semàntica.
Arquitectures híbrides especialitzades
Intel·ligència artificial com a servei (AlaaS).
Arquitectures híbrides (big data, IoT, semantics).
Insigth platforms.
Suport a la decisió i recomanacions en temps real.
Serveis
Smart objects
Prototipatge ràpid.
PoC.
Digitalització i connectivitat.
Consultoria especialitzada i formació.
Laboratoris.
Hiperconnectivitat
Integració de sistemes i homogeneïtzació.
PoC.
Virtualització.
Consultoria especialitzada i formació.
Smart data
Qualitat de dades.
Manteniment intel·ligent / Vida útil d’actius i millora de l’ús.
Predicció de qualitat / conservació.
Previsió de la demanda.
Predicció del creixement de la productivitat.
Optimització de recursos.
Fabricació de defectes zero.
Programació intel·ligent.
Smart platforms
Servei d’anàlisi de dades (SaaS).
Gestió predictiva (recursos, processos, demanda).
Suport en la decisió en temps real.
Informes avançats: indicadors clau de rendiment (KPI), quadre de comandament (dashboard), etc.
Caracterització i anàlisi de l’escenari.
Consultoria especialitzada i formació.
Laboratoris.
Multimèdia
Watener, spin-off d’Eurecat i el Grupo Inclam per a la operació i la gestió de xarxes d’aigua potable.
Projecte europeu ICT4Water
Projecte europeu Preview
Sectors més representatius
Projectes més rellevants
Sim4Nexus
Sistema integrat, eficient i sostenible dels recursos del sòl, l’aliment, l’energia i el clima.
GreenCharge
Solucions tecnològiques i models de negoci per la càrrega de vehicles elèctrics.
NobelGrid
Solució integrada que permetrà nous models de consum d’energia amb la implicació directa del consumidor final.
Stop-it
Eines d’anàlisis i prevenció de riscos en infraestructures de subministrament d’aigua per contrarestar ciberatacs.
Col·laboradors
Equip Applied Artificial Intelligence
Xavier Domingo Albin
Director de la Unitat d’Intel·ligència Artificial Aplicada
Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Diplomat d’Estudis Avançats (DEA) en Intel·ligència Artificial per la Universitat de Lleida (UdL). Té vint anys d’experiència en el desenvolupament de serveis intel·ligents basats en dades, intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic, arquitectures híbrides d’alt rendiment amb capacitat d’anàlisi de dades i optimització aplicada a la gestió predictiva i prescriptiva, programació, planificació dinàmica o automatització.
Actualitat
Intel·ligència Artificial per incrementar la producció i competitivitat de les granges
El centre tecnològic Eurecat ha desenvolupat i validat un nou model basat en Intel·ligència Artificial per a granges del sector porcí, amb l’objectiu d’ajudar les empreses a prendre decisions més informades per incrementar la seva productivitat i competitivitat. El projecte, impulsat per la Unitat d’Intel·ligència Artificial Aplicada d’Eurecat, s’ha dut [...]
Eurecat impulsa la digitalització dels sectors agrícola i ramader per incrementar la seva competitivitat
El centre tecnològic Eurecat està present a la Fira de Novembre de Vilanova i la Geltrú, on dona a conèixer projectes d’R+D+i per impulsar la digitalització dels sectors agrícola i ramader, amb l’objectiu de contribuir a la capacitat de les empreses de prendre decisions més informades i incrementar la seva [...]
Eurecat col·labora en la traçabilitat de la presència de restes gèniques del SARS-CoV-2 a les depuradores catalanes
La plataforma #SARSaigua_CAT informa de la presència, tendències i oscil·lacions de rastres genètics del virus SARS-CoV-2 a les aigües residuals d’entrada de diverses depuradores catalanes, dins del projecte de recerca ‘Xarxa de Vigilància del SARS-CoV-2 en aigües residuals’, iniciat el passat juliol pels Departaments de Territori -a través de l’ACA- [...]