Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para optimizar los procesos hospitalarios y mejorar la calidad de la atención al paciente.
El proyecto AICCELERATE combina la Inteligencia Artificial y la robótica autónoma con el objetivo de promover un modelo de hospital de vanguardia que incorpore nuevos servicios y procesos a las unidades de curas intensivas, a las salas quirúrgicas y a las habitaciones, que engloben desde funciones vinculadas a la logística y al transporte de medicamentos hasta la desinfección, entre otras.
Actualmente, la mayoría de las soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas al sector de salud están limitadas a aplicaciones aisladas. Por este motivo, se necesitan modelos escalables que aborden el intercambio de datos, la integración, la privacidad y la ética para garantizar una mejor adopción de la IA en la atención médica.
En este sentido, el enfoque de AICCELERATE amplia las soluciones digitales compatibles con la inteligencia artificial para diferentes casos de usos hospitalarios, orientados a mejorar la atención al paciente. Con esta innovadora solución, los retos y problemas hospitalarios se podrán abordar des de dos perspectivas: la visión del paciente y de la gestión hospitalaria.
La solución impulsada por el proyecto, que cuenta con la participación de Eurecat a través de la Unidad de Digital Health y la Unidad de Robótica y Automatización, se pondrá a prueba en tres pilotos diferentes que se centrarán en la gestión del flujo de pacientes para unidades de urgencias y quirúrgicas, en el establecimiento de una ruta de atención digital para la enfermedad de Parkinson y en la prestación de servicios a pacientes pediátricos.
El consorcio del proyecto, liderado por el Hospital Universitario de Helsinki (HUS), está formado por 16 socios de 8 países europeos.
Datos generales
Proyecto
AICCELERATE – A Smart Hospital Care Pathway Engine
Referencia del proyecto
H2020-EU.2.1.1 – 101016902
Programa y convocatoria
Proyecto financiado por el programa Horizon 2020 de la Unión Europea dentro de la convocatoria DT-ICT-12-2020 AI for the Smart Hospital of the Future
Web del proyecto