DICAMI

Desarrollo de un sistema de control a través de un sensor de microondas para la optimización de la humedad en la producción de piensos compuestos.

El proyecto DICAMI pretende generar un sistema de control capaz de memorizar las diferentes respuestas eléctricas de un sensor de humedad en función de las materias que componen el pienso compuesto, interpolando la respuesta del sistema según las calibraciones almacenadas.

DICAMI da una respuesta común a todos los sistemas, independientemente del tipo de mezcladora o sistema de fabricación, obteniendo una respuesta en función de los componentes mayoritarios del alimento.

Otro de los objetivos del proyecto es la detección de drifting en los sensores de humedad y alertar sobre posibles cambios en su comportamiento, contribuyendo a construir un sistema más robusto y fiable.

La elaboración industrial de piensos compuestos en España es un sector muy relevante, liderando el ránking de la Unión Eueopa. En este sentido, uno de los parámetros más importantes a controlar durante el proceso productivo es la humedad. Su control y optimización es decisivo, y repercute en aspectos como el volumen de producción o el nivel de mermas.

Eurecat participa en el proyecto DICAMI a través de su Unidad de Applied Artificial Intelligence, encargada de analizar los datos del sistema para buscar relaciones entre las respuestas del sensor con los datos de formulación, así como la elaboración de un benchmark de algoritmos y la generación de un modelo que combine Data Mining y Machine Learning para realizar interpolaciones entre las diferentes calibraciones almacenadas.

Además de Eurecat, el consorcio de DICAMI está formado por la empresa tecnológica OnClick, la consultora en bioseguridad Adiveter y el Clúster Catalán de la Carne y la Proteína Alternativa (INNOVACC).