Nueva infraestructura de software que permite la evaluación de la calidad de imágenes a través de segmentación y clasificación de algoritmos de Deep Learning.
El proyecto Framework tiene el objetivo de conceptualizar, diseñar y desarrollar una innovadora infraestructura de software que permita la evaluación de la calidad de las imágenes para segmentación y clasificación con algoritmos de Deep Learning, permitiendo así medir el valor de las imágenes según la exactitud de predicción de distintos algoritmos de segmentación y reconocimiento.
La innovación impulsada por el proyecto consigue discernir la calidad de las imágenes provenientes de los satélites después de ser comprimidas y restauradas, para analizar hasta qué punto pueden modificarse las imágenes para que no sufran un deterioro significativo.
Framework, proyecto liderado por Satellogic, cuenta con la participación de la Unidad de Tecnologías Multimedia de Eurecat que se encarga de tareas relacionadas con el diseño y la implementación de los algoritmos modificadores y restauradores de imágenes basados en Deep Learning, juntamente con el Grupo de Codificación Interactiva de Imágenes (GICI) de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).
Datos generales
Proyecto
Framework- Evaluación de la calidad de imágenes para segmentación y clasificación con algoritmos de deep learning
Referencia del proyecto
RTC2019-007434-7
Programa y convocatoria
Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y por la Unión Europea, en el marco de la convocatoria Retos-Colaboración del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020, con el objetivo principal de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.
