KINTAI EURECAT

Modelo de inteligencia artificial para categorizar movimientos bancarios de pymes y autónomos, detectando posibles anomalías.

El proyecto KINTAI construye las bases para una herramienta de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el cálculo del nivel de riesgo y su monitorización, requisito básico para la concesión de un préstamo a una empresa.

KINTAI diseña e implementa modelos basados en el aprendizaje supervisado que tienen en cuenta los millones de movimientos bancarios que realizan las empresas, para posteriormente agruparlo de forma eficiente en diferentes categorías e identificando anomalías en los flujos de caja y en la cartera de clientes.

Esta herramienta permite importar, transformar y almacenar cualquier volumen de datos, haciéndolos accesibles a las tecnologías que ejecuten los análisis estadísticos, la validación de los diferentes modelos y el resto de pasos que componen el proceso de creación de modelos predictivos.

El resultado final del proyecto es una plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, así como una serie de herramientas validadas en entorno productivo.

Actualmente, la tecnología que se aplica al análisis de riesgo evalúa la solvencia en el instante concreto en el que los clientes solicitan la financiación. En este sentido, la innovación de KINTAI se basa en la evaluación rápida y precisa a partir del histórico, del estado actual y también de previsiones futuras.

Eurecat participa en el proyecto KINTAI a través de su Unidad de Big Data & Data Science, encargada del desarrollo del modelo de inteligencia artificial. El consorcio también está formado por la empresa Kintai.

LOGO KINTAI EURECAT

Datos generales

Proyecto

KINTAI – Hiper-personalización de tareas necesarias para análisis de riesgo en entorno B2B

Referencia del proyecto

CPP2021-008642

Programa y convocatoria

Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través de la convocatoria “Proyectos de I+D+i en Colaboración Publicoprivada”, Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia