Sistema de predicción y soporte a la gestión integral de la evolución y el uso de recursos en pandemias.
El proyecto PROCEED tiene como objetivo la creación de un modelo epidemiológico aumentado para dar soporte a la toma de decisiones mediante la recolección, integración y análisis de fuentes de datos heterogéneas (salud, movilidad, medioambiente, aguas residuales y sociales).
En el marco del proyecto, se desarrolla y despliega un nuevo sistema de predicción y soporte a la gestión integral de pandemias, definido como una infraestructura personalizada y ofreciendo herramientas que permitan a los gestores, profesionales clínicos y pacientes, acceder a datos, resultados, indicadores, predicciones y recomendaciones a lo largo de las diversas etapas del ciclo epidémico.
El nuevo sistema desarrollado por PROCEED permitirá anticipar la detección de la pandemia y optimizar la respuesta mediante una gestión predictiva, reduciendo los riesgos sobre los colectivos más vulnerables y optimizando el uso de recursos destinándolos a aquellos servicios, sectores y poblaciones que precisen una mayor atención.
Por otra parte, la convergencia de las tecnologías de análisis de datos, optimización, simulación e inteligencia artificial, junto con el conocimiento de expertos sanitarios, permitirá cogenerar modelos para monitorización y estudio de la pandemia. Estos modelos se utilizarán para valorar el curso clínico de la enfermedad, evaluar focos de infección, estudiar y predecir la evolución geográfica de la epidemia, establecer tasas de infección por zonas geográficas, así como factores ambientales que afectan la biología del virus y su ciclo epidémico.
El proyecto, que cuenta con un presupuesto de 579.779 euros (de los cuales 463.816 son de la subvención CDTI), se ejecuta en Barcelona, Reus, Tarragona, Cerdanyola y Lleida, en el período del 1 de julio del 2020 al 30 de septiembre del 2021.
PROCEED está formado por Eurecat a través de la Unidad de Digital Health, la Unidad de Applied Artificial Intelligence, la Unidad de Agua, Aire y Suelos, la Unidad de Ciencias Ómicas y la Unidad de Big Data & Data Science.
Datos generales
Proyecto
PROCEED – Predicción epidemiológica transversal para la gestión de la evolución y el uso de recursos en pandemias
Referencia del proyecto
COI-20201289
Programa y convocatoria
Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) dentro de la convocatoria de subvenciones a proyectos para hacer frente a la emergencia sanitaria declarada por la Covid-19, en la modalidad de proyectos de I+D en el ámbito de herramientas para la recopilación, análisis y procesamiento de utilidad en el control de la enfermedad.
