QIA

Potenciando la computación cuántica con inteligencia artificial (IA).

QIA desarrolla herramientas basadas en IA orientadas a la optimización de algoritmos cuánticos y a abordar las limitaciones de hardware asociadas a la computación cuántica.

Concretamente, el proyecto optimiza recursos computacionales por algoritmos basados ​​en puertas y redes de tensores, con la ayuda de la IA para mejorar la ejecución de estos algoritmos a través de las métricas y reducir operaciones necesarias para su implementación.

También se desarrollan herramientas basadas en IA para el diseño, control y mitigación de errores en dispositivos cuánticos basados ​​en tecnología superconductora, especialmente en flujos qubits.

Por último, se dedica una parte importante del proyecto a la investigación de algoritmos de IA cuántica, con especial atención a las Quantum Boltzmann Machines por su adaptabilidad a hardware analógico.

QIA está liderado por la empresa Qilimanjaro, con la participación del Barcelona Supercomputing Center y Eurecat. Por parte del centro tecnológico, la Unidad de Tecnologías Audiovisuales desarrolla algoritmos de quantum machine learning aplicados a problemas de visión como la clasificación multiclase de imágenes, mientras que la Unidad de Applied Artificial Intelligence crea de métodos de reinforcement learning para optimizar circuitos cuánticos y calibrar chips cuánticos.