{"id":103813,"date":"2020-07-29T10:48:51","date_gmt":"2020-07-29T10:48:51","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?post_type=avada_portfolio&p=103813"},"modified":"2020-11-26T10:25:34","modified_gmt":"2020-11-26T10:25:34","slug":"picae","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/portfolio-items\/picae\/","title":{"rendered":"PICAE"},"content":{"rendered":"

\"PICAE<\/p>\n<\/div>

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Nuevos modelos y herramientas de recomendaci\u00f3n de contenidos audiovisuales y editoriales para mejorar la experiencia del usuario.<\/p>\n

El proyecto PICAE<\/strong> desarrolla nuevos modelos y herramientas anal\u00edticas de recomendaci\u00f3n de contenidos audiovisuales y editoriales con el objetivo de mejorar la experiencia de usuario, basada en su perfil y en su entorno, y el nivel de satisfacci\u00f3n y fidelizaci\u00f3n<\/strong>. Estas nuevas herramientas suponen un salto cualitativo en el estado del arte de la recomendaci\u00f3n de televisi\u00f3n y contenidos editoriales.<\/p>\n

Por otra parte, el proyecto tambi\u00e9n mejora el \u00edndice de consumo digital<\/strong> de estos contenidos en base a la identificaci\u00f3n de productos que demanden estas nuevas formas de consumo y como se han de producir distribuir y promocionar para responder a las necesidades de este mercado emergente.<\/p>\n

El principal reto del proyecto PICAE est\u00e1 en resolver dos aspectos diferenciadores respecto a otras soluciones ya existentes como son: contenidos muy variados y din\u00e1micos que requieren un an\u00e1lisis en el tiempo real de la recomendaci\u00f3n y la poca informaci\u00f3n disponible sobre el usuario, que en estos \u00e1mbitos se muestra reticente a registrarse, dificultando as\u00ed su identificaci\u00f3n en el consumo multidispositivo.<\/p>\n

En el proyecto participan la Corporaci\u00f3n Catalana de Medios Audiovisuales (CCMA)<\/a>, la Universidad de Barcelona (UB)<\/a>, Eurecat<\/strong>, que coordina el proyecto a trav\u00e9s de su Unidad de Big Data & Data Science<\/a>, la Unidad de Tecnolog\u00edas Audiovisuales<\/a> y el Departamento de Consultor\u00eda<\/a>, \u00a0Enciclopedia Catalana<\/a>, Nextret<\/a>, BMAT Licensing<\/a>, Connociam Consulting<\/a>, \u00a0Rebold Marketing and Communication<\/a> y Edici\u00f3 de Premsa Peri\u00f2dica ARA<\/a>.<\/p>\n<\/div>

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\"PICAE<\/span><\/div><\/div>

Datos generales<\/h3><\/span>
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Proyecto<\/strong><\/p>\n

PICAE \u2013 Publicaci\u00f3n Inteligente de Contenidos Audiovisuales y Editoriales<\/p>\n

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Referencia del proyecto\u00a0<\/strong><\/p>\n

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COMRDI18-1-0007<\/p>\n<\/div>\n

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Programa y convocatoria<\/strong><\/p>\n

Proyecto financiado por la acreditaci\u00f3n de Comunitat RIS3CAT y la selecci\u00f3n de proyectos colaborativos de investigaci\u00f3n, desarrollo e innovaci\u00f3n, enmarcados en los \u00e1mbitos sectoriales de las RIS3CAT de las Industrias del Dise\u00f1o o las Industrias Culturales y basadas en la experiencia. Este proyecto ha sido cofinanciado por ACCI\u00d3, la Agencia para la Competitividad de la Empresa de Catalunya. (Resolucio\u0301n EMC\/1689\/2018).<\/p>\n<\/div>

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M\u00e1s informaci\u00f3n <\/strong><\/p>\n

https:\/\/comunitatmedia.cat\/es\/portfolio\/proyecto-picae\/<\/a><\/p>\n<\/div>

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