{"id":148604,"date":"2024-03-25T16:59:12","date_gmt":"2024-03-25T15:59:12","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?post_type=avada_portfolio&p=148604"},"modified":"2024-03-25T17:00:20","modified_gmt":"2024-03-25T16:00:20","slug":"amp-ai","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/portfolio-items\/amp-ai\/","title":{"rendered":"AMP-AI"},"content":{"rendered":"

\"AMP-AI<\/p>\n<\/div>

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Proceso de fabricaci\u00f3n aut\u00f3nomo con inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n

El proyecto AMP-AI<\/strong> impulsa una soluci\u00f3n que permite a industrias peque\u00f1as y medianas optimizar los procesos de fabricaci\u00f3n online mediante inteligencia artificial (IA)<\/strong> y aumentar su eficiencia, reduciendo el consumo energ\u00e9tico y el desperdicio de materias primas.<\/p>\n

La soluci\u00f3n de AMP-AI se basa en una nueva metodolog\u00eda o pipeline<\/em> de algoritmos de machine learning<\/em> (ML)<\/strong> que se ejecutan iterativamente dentro del tiempo de ciclo del proceso de producci\u00f3n, combinando agentes de control aut\u00f3nomo \u00f3ptimo y la modelaci\u00f3n del proceso mediante modelos sustitutos basados en IA.<\/p>\n

Esta soluci\u00f3n requiere un menor volumen de datos experimentales<\/strong> para crear modelos IA del proceso y de control aut\u00f3nomo \u00f3ptimo de la producci\u00f3n, adapt\u00e1ndose a cualquier tipo de m\u00e1quina y modelo de cualquier fabricante.<\/p>\n

AMP-AI ayuda a muchas industrias que no optimizan los procesos industriales en l\u00ednea porque adquirir todas las soluciones que necesitar\u00edan es demasiado caro. Esto comporta el desperdicio de materias primas y tambi\u00e9n un mayor consumo de energ\u00eda al tener que repetir la fabricaci\u00f3n de piezas defectuosas.<\/p>\n

En este sentido, la iniciativa supone un paso adelante respecto a las soluciones actuales, basadas en modelos matem\u00e1ticos y que funcionan por un proceso concreto y una m\u00e1quina concreta. Son modelos que se aproximan a la realidad del proceso, pero que est\u00e1n limitados por las ecuaciones matem\u00e1ticas que utilizan y no pueden describir efectos no contemplados en el mismo modelo.<\/p>\n

Eurecat lidera el proyecto AMP-AI a trav\u00e9s de su Unidad de Applied Artificial Intelligence<\/a>, encargada de desarrollar los nuevos modelos de IA para la modelizaci\u00f3n del proceso industrial y el desarrollo de los agentes de control aut\u00f3nomo \u00f3ptimo.<\/p>\n<\/div>

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Datos generales<\/h3><\/span>
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Proyecto<\/strong><\/p>\n

AMP-AI \u2013 Proceso de fabricaci\u00f3n aut\u00f3nomo con inteligencia artificial<\/p>\n<\/div>

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Referencia del proyecto<\/strong><\/p>\n

CPP2022-009563<\/p>\n

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Programa y convocatoria<\/strong><\/p>\n

Proyecto financiado por el programa AGAUR-PROD: Convocatoria de Industria del Conocimiento para el a\u00f1o 2023 Modalidad B. Producto<\/p>\n<\/div>

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ODS relacionados<\/b><\/p>\n

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<\/i><\/i><\/span>9. Industria, innovaci\u00f3n e infraestructura<\/span><\/a><\/h4><\/div>
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Optimizaci\u00f3n mediante inteligencia artificial de los procesos de fabricaci\u00f3n por muchas peque\u00f1as y medianas industrias que actualmente no pueden disponer de los recursos humanos necesarios para optimizarlos de forma continua.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>12. Producci\u00f3n y consumo responsables<\/span><\/a><\/h4><\/div>
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Optimizaci\u00f3n de los procesos de fabricaci\u00f3n en muchas m\u00e1s plantas industriales. Fomento de una producci\u00f3n m\u00e1s responsable que permite el ahorro de materias primas, la reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico, la reducci\u00f3n de los paros en las l\u00edneas de producci\u00f3n, etc.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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