{"id":168321,"date":"2025-01-09T15:56:05","date_gmt":"2025-01-09T14:56:05","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?post_type=avada_portfolio&p=168321"},"modified":"2025-01-30T14:37:01","modified_gmt":"2025-01-30T13:37:01","slug":"ai4bus","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/portfolio-items\/ai4bus\/","title":{"rendered":"AI4Bus"},"content":{"rendered":"

\"AI4BUS<\/p>\n<\/div>

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Inteligencia artificial aplicada en la red de buses metropolitanos de Barcelona.<\/strong><\/p>\n

AI4Bus<\/strong> desarrolla herramientas que permitan flexibilizar, adecuar y mejorar el servicio de la red de autobuses del \u00c1rea Metropolitana de Barcelona<\/strong>.<\/p>\n

A partir del an\u00e1lisis de la demanda y de patrones hist\u00f3ricos, AI4Bus desarrolla modelos de inteligencia artificial capaces de predecir el flujo de pasajeros<\/strong>, permitiendo al operador anticiparse a circunstancias cambiantes y ajustar las frecuencias de las principales l\u00edneas transporte para dar un servicio m\u00e1s eficiente<\/strong>.<\/p>\n

AI4Bus ofrece una soluci\u00f3n integral con componentes interconectados<\/strong> mediante la integraci\u00f3n de fuentes de datos heterog\u00e9neos para capturar la complejidad del sistema de transporte. Los modelos predictivos del proyecto proporcionan informaci\u00f3n sobre el comportamiento futuro de la red para facilitar la gesti\u00f3n de las infraestructuras<\/strong>.<\/p>\n

El m\u00f3dulo de explicabilidad permite comprender el rol de las variables externas e internas en las predicciones, favorece la interpretabilidad de los modelos y permite revelar qu\u00e9 factores tienen un mayor impacto en la demanda de transporte.<\/p>\n

Una flota de transporte p\u00fablico m\u00e1s eficiente tendr\u00e1 la capacidad de reducir los tiempos de trayecto y de espera, por lo que este proyecto tendr\u00e1 un impacto positivo en el medio ambiente, incentivando el uso del autob\u00fas frente al veh\u00edculo privado.<\/p>\n

El consorcio de AI4Bus est\u00e1 formado por Eurecat y por AMB Informaci\u00f3n y Servicios<\/a>. Por parte de Eurecat, la Unidad de Big Data & Data Science<\/a> desarrolla modelos de predicci\u00f3n de flujo de pasajeros, la optimizaci\u00f3n de frecuencias y el demostrador. Por otra parte, el Departamento de Consultor\u00eda Tecnol\u00f3gica<\/a> apoya a la empresa en la gesti\u00f3n del proyecto.<\/p>\n<\/div>

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Datos generales<\/h3><\/span>
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Proyecto<\/strong><\/p>\n

AI4Bus \u2013 Inteligencia artificial aplicada a la red de buses metropolitanos<\/p>\n<\/div>

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Referencia del proyecto<\/strong><\/p>\n

CPP2023-010526<\/p>\n<\/div>

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Programa y convocatoria<\/strong><\/p>\n

Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades a trav\u00e9s de la convocatoria de proyectos de colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada del Plan Estatal de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica, T\u00e9cnica y de Innovaci\u00f3n 2021-2023<\/p>\n<\/div>

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ODS relacionados<\/strong><\/p>\n

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<\/i><\/i><\/span>9. Industria, innovaci\u00f3n e infraestructura<\/span><\/a><\/h4><\/div>
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Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para optimizar la gesti\u00f3n del transporte p\u00fablico mejorando las infraestructuras a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>10. Reducci\u00f3n de las desigualdades<\/span><\/a><\/h4><\/div>
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Una red de transporte p\u00fablico m\u00e1s eficiente mitiga las desigualdades, puesto que mejora la accesibilidad de la poblaci\u00f3n a servicios y puestos de trabajo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>11. Ciudades y comunidades sostenibles<\/span><\/a><\/h4><\/div>
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Desarrollo de algoritmos para la optimizaci\u00f3n de la red de transporte p\u00fablico, lo que tiene un potencial impacto en una mejora del servicio, un aumento de pasajeros en el transporte p\u00fablico y una disminuci\u00f3n del uso del veh\u00edculo privado.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>13. Acci\u00f3n por el clima<\/span><\/a><\/h4><\/div>
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La reducci\u00f3n de tiempo de espera puede tener un impacto en una reducci\u00f3n del uso del veh\u00edculo privado, contribuyendo a una reducci\u00f3n de las emisiones y un medio ambiente m\u00e1s limpio.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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