{"id":86185,"date":"2019-08-02T07:25:26","date_gmt":"2019-08-02T07:25:26","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?post_type=avada_portfolio&p=86185"},"modified":"2020-03-02T08:20:12","modified_gmt":"2020-03-02T08:20:12","slug":"predivia","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/portfolio-items\/predivia\/","title":{"rendered":"PREDIVIA"},"content":{"rendered":"

\"Predivia<\/p>\n<\/div>

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Sistema de detecci\u00f3n y diagn\u00f3stico de fallos mec\u00e1nicos basado en la emisi\u00f3n ac\u00fastica para el mantenimiento predictivo en sistemas de desviaci\u00f3n ferroviaria<\/strong>.<\/p>\n

Predivia ha desarrollado tecnolog\u00edas que permiten detectar y monitorizar fallos y grietas incipientes en elementos cr\u00edticos de la infraestructura ferroviaria<\/strong>, as\u00ed como realizar un pron\u00f3stico de la evoluci\u00f3n<\/strong> de estas, posibilitando la predicci\u00f3n de la fractura del componente una vez se detecte la presencia de una grieta.<\/p>\n

La innovaci\u00f3n de Predivia permite realizar una supervisi\u00f3n continua de este tipo de elementos, aportando un aumento sustancial de la seguridad de la infraestructura, as\u00ed como una reducci\u00f3n de los costes de operaci\u00f3n y mantenimiento, maximizando la disponibilidad de la infraestructura, aumentando su vida \u00fatil efectiva y minimizando el impacto de las operaciones de reparaci\u00f3n.<\/p>\n

Eurecat ha participado en el desarrollo de algoritmos de an\u00e1lisis de se\u00f1al para detectar patrones de emisi\u00f3n ac\u00fastica correspondientes a la presencia de grietas y fisuras, en el desarrollo de equipos de monitoreo continuo, en el desarrollo de modelos de alta precisi\u00f3n para el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico basados en el an\u00e1lisis de tendencias a partir de herramientas de inteligencia artificial y en la integraci\u00f3n del sistema de monitoreo continuo con los sistemas convencionales de gesti\u00f3n y control de la infraestructura ferroviaria.<\/p>\n

El proyecto, liderado por Ferrocarriles de la Generalitat de Catalu\u00f1a<\/a>, tambi\u00e9n cuenta con la participaci\u00f3n de la ingenier\u00eda Ingimec<\/a> y el grupo de investigaci\u00f3n UPC-MCIA Innovation Electronics (Espa\u00f1a)<\/a>.<\/p>\n<\/div>

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\"logo<\/span><\/div><\/div>

Datos generales<\/h3><\/span>
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Proyecto<\/strong><\/p>\n

PREDIVIA \u2013 Desarrollo de un sistema de detecci\u00f3n y seguimiento de fallas basado en la emisi\u00f3n ac\u00fastica para el mantenimiento predictivo en sistemas de desviaci\u00f3n ferroviaria<\/p>\n<\/div>

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Referencia proyecto\u00a0<\/strong><\/p>\n

RTC-2014-2960-4<\/p>\n<\/div>

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Programa y convocatoria<\/strong><\/p>\n

Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades y por la Uni\u00f3n Europea, dentro del marco de la convocatoria \u201cRetos-Colaboraci\u00f3n del Programa Estatal de Investigaci\u00f3n, Desarrollo e Innovaci\u00f3n Orientada a los Retos de la Sociedad\u201d, dentro del \u201cPlan Estatal de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y T\u00e9cnica y de Innovaci\u00f3n 2013-2016\u201d, con el objetivo principal de promover el desarrollo tecnol\u00f3gico, la innovaci\u00f3n y una investigaci\u00f3n de calidad<\/p>\n<\/div>

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