{"id":94730,"date":"2020-01-14T15:33:38","date_gmt":"2020-01-14T15:33:38","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/servicios\/eurecatevents\/taller-big-data-coe\/"},"modified":"2020-01-27T14:55:37","modified_gmt":"2020-01-27T14:55:37","slug":"taller-big-data-coe","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/servicios\/eurecatevents\/taller-big-data-coe\/","title":{"rendered":"Taller Big Data COE | Self-supervised learning and multimodal embeddings"},"content":{"rendered":"

Taller Big Data COE | Self-supervised learning and multimodal embeddings<\/span><\/strong><\/h1>\n<\/div>
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28 de enero 2020
\nde 16:30h a 18:00h<\/strong><\/span><\/h2>\n

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Eurecat Barcelona – Sala Innova\u00a0<\/a><\/em><\/strong>
\nCalle Bilbao, 72
\n08005, Barcelona<\/p>\n<\/div>

INSCR\u00cdBETE<\/span><\/i><\/a><\/div>
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\nCONTENIDOS DEL TALLER<\/span><\/strong><\/h2>\n<\/div>
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Mar\u00e7al Rossinyol<\/strong>
\nCVC<\/p>\n<\/div>

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Uno de los retos principales de la inteligencia artificial<\/strong> consiste en reducir el esfuerzo necesario para el entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. Cuando se dispone de conjuntos de datos suficientemente amplios, a menudo hay informaci\u00f3n impl\u00edcita que se puede extraer y aprovechar con esta finalidad, evitando as\u00ed la necesidad de etiquetar los datos manualmente.<\/p>\n

En este taller, el Dr. Mar\u00e7al Rossinyol<\/strong> del Centro de Visi\u00f3n por Computador, explicar\u00e1 los \u00faltimos trabajos sobre t\u00e9cnicas de aprendizaje semi-supervisado<\/strong> y tambi\u00e9n dar\u00e1 una visi\u00f3n sobre multimodal embeddings<\/strong>, que combinan diversas t\u00e9cnicas para obtener mejores resultados, todo con un enfoque muy pr\u00e1ctico con tal de facilitar la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en la actividad empresarial.<\/p>\n

Imprescindible para las organizaciones que est\u00e1n trabajando en anal\u00edtica de datos<\/strong> y necesitan probar y desplegar algoritmos eficientes con rapidez y especialmente dirigida a ingenieros y cient\u00edficos de datos y especialistas IT<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

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UBICACI\u00d3N<\/span><\/strong><\/h2>\n<\/div>
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