{"id":103255,"date":"2020-07-16T16:57:02","date_gmt":"2020-07-16T16:57:02","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=103255"},"modified":"2021-01-19T11:22:28","modified_gmt":"2021-01-19T11:22:28","slug":"nace-cataluna-primer-observatorio-basado-big-data-inteligencia-artificial-detectar-prever-futuras-epidemias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/nace-cataluna-primer-observatorio-basado-big-data-inteligencia-artificial-detectar-prever-futuras-epidemias\/","title":{"rendered":"Nace en Catalu\u00f1a el primer observatorio basado en Big Data e Inteligencia Artificial para detectar y prever futuras epidemias"},"content":{"rendered":"<p>El centro tecnol\u00f3gico <strong><a href=\"https:\/\/eurecat.org\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Eurecat<\/a><\/strong> ha acogido hoy la presentaci\u00f3n del primer proyecto de uso de an\u00e1lisis de <strong>Big Data<\/strong> e <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> para la prevenci\u00f3n de epidemias para ayudar a prever, detectar y mitigar su propagaci\u00f3n, cuya coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica va a cargo del Center for Innovation in Data tech and Artificial Intelligence (<strong><a href=\"https:\/\/cidai.eu\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">CIDAI<\/a><\/strong>). Utilizando tecnolog\u00edas digitales avanzadas, este proyecto propondr\u00e1 nuevos modelos matem\u00e1ticos de monitorizaci\u00f3n y predicci\u00f3n para la detecci\u00f3n temprana de futuros brotes epid\u00e9micos, capaces de proporcionar la informaci\u00f3n necesaria para tomar acciones de contenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n m\u00e1s eficaces.<\/p>\n<p>Esta ambiciosa iniciativa p\u00fablico-privada suma los esfuerzos de la Generalitat de Catalunya, a trav\u00e9s del Departament de Pol\u00edtiques Digitals i Administraci\u00f3 P\u00fablica y el Departament de Salut; instituciones m\u00e9dicas y de salud (Hospital Germans Trias i Pujol y Fundaci\u00f3n Lucha contra el Sida); centros punteros de innovaci\u00f3n e investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y grupos de investigaci\u00f3n (CIDAI, Eurecat, Barcelona Supercomputing Center, Universidad Rovira i Virgili y Universidad de Girona) y Mobile World Capital Barcelona. Adem\u00e1s, el proyecto cuenta con la colaboraci\u00f3n de la iniciativa GSMA AI for Impact.<\/p>\n<p>El Observatorio se ubicar\u00e1 en el Hospital Germans Trias i Pujol (HGTiP) y contar\u00e1 con la coordinaci\u00f3n cient\u00edfica del doctor Bonaventura Clotet, jefe del Servicio de Enfermedades Infecciosas del HGTiP y presidente de la Fundaci\u00f3n Lucha contra el Sida (FLS). La coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica estar\u00e1 a cargo del CIDAI, creado en el marco de la Estrategia en Inteligencia Artificial del Govern de Catalunya, Catalonia.AI.<\/p>\n<p>La pandemia del COVID-19 ha puesto sobre la mesa la necesidad de detectar con antelaci\u00f3n los brotes epid\u00e9micos para mejorar los procesos de contenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n. As\u00ed, el observatorio epidemiol\u00f3gico quiere analizar la propagaci\u00f3n de epidemias a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos provenientes de las redes de telefon\u00eda m\u00f3vil, del censo, datos epidemiol\u00f3gicos y datos ambientales y meteorol\u00f3gicos, que ayudar\u00e1n a proporcionar modelos matem\u00e1ticos mejorados para dise\u00f1ar las mejores estrategias para prever y mitigar la propagaci\u00f3n de epidemias presentes y futuras.<\/p>\n<h2>Big Data para la prevenci\u00f3n de epidemias<\/h2>\n<p>El primer proyecto de investigaci\u00f3n del observatorio, &#8216;Big Data para la prevenci\u00f3n de epidemias&#8217;, aplicar\u00e1 tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de Big Data e Inteligencia Artificial en datos epidemiol\u00f3gicos, datos de telefon\u00eda m\u00f3vil, datos censales y datos meteorol\u00f3gicos con el objetivo de mejorar la comprensi\u00f3n de la propagaci\u00f3n de pandemias para poder anticiparse y mejorar la gesti\u00f3n de los recursos p\u00fablicos.<\/p>\n<p>As\u00ed, primero se proceder\u00e1 al cruce de los datos de forma agregada y anonimizada -en ning\u00fan caso implicar\u00e1 trazabilidad o identificaci\u00f3n de las personas-, y al an\u00e1lisis y extensi\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos para comparar y predecir patrones espec\u00edficos de epidemias, a partir de la gripe y la COVID-19. Esto permitir\u00e1 definir un primer modelo epidemiol\u00f3gico al que posteriormente se aplicar\u00e1n t\u00e9cnicas y algoritmos de Machine Learning (aprendizaje autom\u00e1tico) para mejorarlo. Finalmente, se trabajar\u00e1 en la construcci\u00f3n de una herramienta capaz de integrar las diferentes fuentes de datos de manera autom\u00e1tica permitiendo la monitorizaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de una epidemia y crear un sistema de apoyo a decisiones abierto para las comunidades cient\u00edfica y sanitaria.<\/p>\n<h2>Tratamiento de los datos y privacidad de las personas<\/h2>\n<p>Una de las prioridades de este Observatorio es definir y poner en marcha un modelo de tratamiento de datos que garantice plenamente el respeto a la informaci\u00f3n de car\u00e1cter personal para proteger la intimidad y privacidad de los ciudadanos. En este sentido, con el fin de estudiar la transmisi\u00f3n del virus, se trabajar\u00e1 con datos epidemiol\u00f3gicos, y de movilidad, siempre agregados y anonimizados, siguiendo las recomendaciones y mejores pr\u00e1cticas del Comit\u00e9 Europeo de Protecci\u00f3n de Datos (CEPD) y del Departament de Salut.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El centro tecnol\u00f3gico Eurecat ha acogido hoy la presentaci\u00f3n del primer proyecto de uso de an\u00e1lisis de Big Data e Inteligencia Artificial para la prevenci\u00f3n de epidemias para ayudar a prever, detectar y mitigar su propagaci\u00f3n, cuya coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica va a cargo del Center for Innovation in Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI). 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