{"id":106396,"date":"2020-10-15T14:59:26","date_gmt":"2020-10-15T14:59:26","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=106396"},"modified":"2021-01-19T11:09:05","modified_gmt":"2021-01-19T11:09:05","slug":"ai-big-data-congress-subraya-capacidad-prediccion-inteligencia-artificial-establece-ventaja-competitiva-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/ai-big-data-congress-subraya-capacidad-prediccion-inteligencia-artificial-establece-ventaja-competitiva-empresas\/","title":{"rendered":"El AI & Big Data Congress subraya que la capacidad de predicci\u00f3n que ofrece la Inteligencia Artificial establece una ventaja competitiva para las empresas"},"content":{"rendered":"

La capacidad de predicci\u00f3n que ofrece la Inteligencia Artificial<\/strong> establece una ventaja competitiva para las empresas, seg\u00fan ha quedado patente en el AI & Big Data Congress<\/a><\/strong>, que ha puesto de relieve la importancia que tiene la adopci\u00f3n precoz de esta tecnolog\u00eda para poder generar m\u00e1s actividad econ\u00f3mica y puestos de trabajo, as\u00ed como el apoyo que aporta en t\u00e9rminos de adaptaci\u00f3n desde el punto de vista de la inteligencia de las organizaciones, en un contexto como el actual marcado por la COVID-19.<\/p>\n

El director del AI & Big Data Congress, Marc Torrent<\/strong>, que dirige el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI<\/a><\/strong>) y la Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat, ha enumerado los \u00e1mbitos de actividad donde est\u00e1 prevista una transferencia importante de la Inteligencia Artificial, entre los que ha citado el sector agrario, la energ\u00eda y sostenibilidad, el lenguaje y el habla, la movilidad, la salud y el bienestar, la educaci\u00f3n, las industrias culturales y basadas en la experiencia y la industria 4.0.<\/p>\n

\u201cAquellos pa\u00edses que apuesten de manera m\u00e1s decidida por la Inteligencia Artificial ser\u00e1n los que capturar\u00e1n m\u00e1s crecimiento econ\u00f3mico y, en consecuencia, m\u00e1s creaci\u00f3n de empresas y de puestos de trabajo, y tambi\u00e9n, una adopci\u00f3n de m\u00e1s calidad, centrada en sus principios y no con tecnolog\u00eda importada\u201d, ha manifestado el director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital de la Generalitat de Catalunya, Daniel Marco<\/strong>, en la sesi\u00f3n de bienvenida del congreso.<\/p>\n

La Inteligencia Artificial \u201ces quiz\u00e1s una de las tecnolog\u00edas digitales que m\u00e1s impacto tendr\u00e1 en las empresas, la sociedad y los territorios\u201d, ha destacado Marco, quien ha cifrado en 180 las empresas de este \u00e1mbito en Catalu\u00f1a, las cuales, ha recalcado, est\u00e1n facturando 1.350 millones de euros.<\/p>\n

\u201cLa Inteligencia Artificial ser\u00e1 uno de los elementos de diferenciaci\u00f3n empresarial\u201d, ha coincidido en subrayar el presidente de Eurecat, Xavier Torra<\/strong>, quien ha apuntado que la capacidad de predicci\u00f3n que aporta esta tecnolog\u00eda \u201cda todo el valor a la recolecci\u00f3n y el tratamiento de los datos\u201d.<\/p>\n

Seg\u00fan Torra, \u201cla Inteligencia Artificial ofrece unas oportunidades de diferenciaci\u00f3n de las empresas asumible para empresas medianas, para competir en unos mercados que cada vez son m\u00e1s duros\u201d.<\/p>\n

Para el comisionado de Innovaci\u00f3n Digital, Administraci\u00f3n Electr\u00f3nica y Buen Gobierno del Ayuntamiento de Barcelona, \u200b\u200bMichael Donaldson<\/strong>, \u201ca la capacidad de predicci\u00f3n que da la comprensi\u00f3n del Big Data y de la Inteligencia Artificial, tendremos que sumarle la capacidad de adaptaci\u00f3n\u201d desde un punto de vista de \u201cla inteligencia m\u00e1s personal, m\u00e1s colectiva, m\u00e1s desde la inteligencia de las organizaciones\u201d, dada la importancia que tiene en el contexto actual.<\/p>\n

Donaldson ha explicado que el Ayuntamiento de Barcelona actualmente est\u00e1 desarrollando una Medida de Gobierno, estrategia para incorporar la IA como instrumento de mejora en la provisi\u00f3n de servicios p\u00fablicos con atenci\u00f3n especial por las implicaciones \u00e9ticas para garantizar que las tecnolog\u00edas emergentes no provoquen nuevas discriminaciones.<\/p>\n

En su intervenci\u00f3n, Marc Torrent, ha explicado los objetivos del CIDAI y ha enumerado algunos de sus proyectos para el 2020, entre los que ha destacado la aplicaci\u00f3n de Deep Learning para el diagn\u00f3stico de tumores pulmonares, la predicci\u00f3n de la accidentabilidad para mejorar las infraestructuras de control del tr\u00e1fico, la mejora del reciclaje selectivo y la aplicaci\u00f3n de Machine Learning en data sets encriptados manteniendo la privacidad de la informaci\u00f3n, entre otras aplicaciones.<\/p>\n

Tendencias y desaf\u00edos<\/h2>\n

El congreso ha contado con una ponencia del director general de Inteligencia Artificial e Innovaci\u00f3n de Microsoft, David Carmona<\/strong>, que ha abordado los escenarios principales donde se est\u00e1 aplicando la IA en el contexto actual, as\u00ed como las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes.<\/p>\n

En su opini\u00f3n, despu\u00e9s de un periodo centrado en las pruebas piloto y en la evaluaci\u00f3n y la exploraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, \u201cla crisis actual ha acelerado la fase de poner a funcionar la IA conectada a resultados de negocio\u201d.<\/p>\n

\u201cEstamos viendo como muchas empresas la est\u00e1n utilizando para responder a la crisis en escenarios mucho m\u00e1s t\u00e1cticos y al mismo tiempo veremos, cuando gradualmente volvamos a una nueva normalidad, c\u00f3mo la Inteligencia Artificial se convertir\u00e1 en una herramienta clara de diferenciaci\u00f3n y formar\u00e1 parte de la redefinici\u00f3n de negocios\u201d, ha explicado.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, Carmona ha destacado la optimizaci\u00f3n de procesos, la productividad de los empleados y el servicio al cliente como tres escenarios en los que \u201cla Inteligencia Artificial puede ayudar de forma muy sencilla a d\u00eda de hoy sin necesidad de grandes inversiones\u201d.<\/p>\n

El director de investigaci\u00f3n en Deep Learning de Google DeepMind, Oriol Vinyals<\/strong>, ha hablado tambi\u00e9n sobre las \u00faltimas tendencias en el \u00e1mbito del aprendizaje autom\u00e1tico y ha hecho una aproximaci\u00f3n a los desaf\u00edos y los avances en Deep Learning que se esperan en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

\u201cMuchas veces las soluciones m\u00e1s f\u00e1ciles terminan siendo las mejores\u201d para poder desarrollar productos orientados a resolver alg\u00fan problema, ha dicho Vinyals, para quien el tiempo entre el desarrollo de una idea y su implantaci\u00f3n en el mercado se est\u00e1 acortando gracias a la mejora de la comunicaci\u00f3n y de los procedimientos en los que est\u00e1n implicados investigadores, product managers e ingenieros de software.<\/p>\n

El AI & Big Data Congress, referente para profesionales, proveedores y empresas<\/h2>\n

Las dos jornadas del AI & Big Data Congress, uno de los eventos de referencia en este campo para profesionales, proveedores y empresas, se han centrado en el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial y la anal\u00edtica de datos y en las soluciones tecnol\u00f3gicas avanzadas en este terreno. El programa ha incluido la presentaci\u00f3n de propuestas innovadoras a cargo de everis, Microsoft, SDG Group y Oracle y ha abordado el presente y el futuro de la democratizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, as\u00ed como la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda para la gesti\u00f3n de situaciones de crisis, con aportaciones de la Generalitat de Catalunya, el Hospital del Mar, Fhios y Weoptimize.<\/p>\n

Tambi\u00e9n ha expuesto casos de \u00e9xito en la implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, a partir de aportaciones de empresas y organizaciones como la Fundaci\u00f3n i2CAT, Simon, Adevinta, Mango, everis, CaixaBank, CTTI y Verbio.<\/p>\n

El congreso ha tratado, adem\u00e1s, sobre la equidad e interpretabilidad de los algoritmos de Inteligencia Artificial, a partir de la visi\u00f3n de Eurecat, la UPC, GMV y AIS y ha dado a conocer aplicaciones pioneras de la mano de SDG Group, Eurecat, CVC, Pal Robotics, Microsoft, la Fundaci\u00f3n i2CAT, Kostal, BSC y la Universidad de Valladolid. Tambi\u00e9n ha tenido lugar una sesi\u00f3n titulada \u201cArquitecturas, plataformas e infraestructuras\u201d con Minsait, Unicaja, Lifull Connect y un workshop impartido por Microsoft y everis.<\/p>\n

El AI & Big Data Congress es una iniciativa del CIDAI coordinada por Eurecat y cuenta con el patrocinio de la Generalitat de Catalunya, SDG Group, Microsoft, everis y CaixaBank.<\/p>\n

Enmarcado dentro de la estrategia Catalonia.AI de la Generalitat de Catalunya y coordinado por Eurecat, el CIDAI es una iniciativa p\u00fablico-privada que cuenta con el Ayuntamiento de Barcelona, \u200b\u200bel Barcelona Supercomputing Center, el Centro de Visi\u00f3n por Computador, everis, la Fundaci\u00f3n i2CAT, Microsoft y SDG Group.<\/p>\n

Sus objetivos son la generaci\u00f3n, validaci\u00f3n y transferencia de tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial fiable de alto valor a\u00f1adido para fomentar la innovaci\u00f3n en los sectores estrat\u00e9gicos del pa\u00eds, incluidos los servicios p\u00fablicos y el tercer sector, y la identificaci\u00f3n de propuestas tecnol\u00f3gicas innovadoras provenientes de investigaci\u00f3n l\u00edder en Inteligencia Artificial, para difundirlas a empresas e instituciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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