{"id":112547,"date":"2021-03-02T14:13:30","date_gmt":"2021-03-02T13:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=112547"},"modified":"2021-03-23T16:26:09","modified_gmt":"2021-03-23T16:26:09","slug":"especializacion-cataluna-proyectos-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/especializacion-cataluna-proyectos-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La especializaci\u00f3n de Catalu\u00f1a en proyectos de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de inteligencia artificial supera la media europea"},"content":{"rendered":"

Catalu\u00f1a concentra 228 proyectos de inteligencia artificial<\/strong> en el marco del programa Horizonte 2020<\/strong> de la Uni\u00f3n Europa, el instrumento de referencia de la UE para el impulso de la I+D+i, donde presenta un grado de especializaci\u00f3n<\/strong> en esta tecnolog\u00eda superior a la media europea, de acuerdo con el informe \u201cAn\u00e1lisis de la especializaci\u00f3n en inteligencia artificial en Catalu\u00f1a<\/strong>\u201d.<\/p>\n

El informe, que ha sido elaborado en el marco del programa de monitorizaci\u00f3n de la estrategia RIS3CAT y de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a Catalonia.AI, ha sido liderado por la Direcci\u00f3n General de Promoci\u00f3n Econ\u00f3mica, Competencia y Regulaci\u00f3n (Departamento de la Vicepresidencia y de Econom\u00eda y Hacienda) con la colaboraci\u00f3n del Departamento de Pol\u00edticas Digitales y Administraci\u00f3n P\u00fablica y de SIRIS Academic, especializada en la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n basada en datos.<\/p>\n

La presentaci\u00f3n del informe ha tenido lugar hoy en un acto en formato online organizado por el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), que ha contado con la intervenci\u00f3n del director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital, Daniel Marco; la jefa del \u00c1rea de Promoci\u00f3n Econ\u00f3mica de la Direcci\u00f3n General de Promoci\u00f3n Econ\u00f3mica, Competencia y Regulaci\u00f3n, Tatiana Fern\u00e0ndez; el director del CIDAI y del \u00c1rea Digital de Eurecat<\/a>, Joan Mas, y el equipo de SIRIS Academic.<\/p>\n

El documento tiene como objetivo la identificaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de cu\u00e1les son los principales actores de Catalu\u00f1a que hacen investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial, sus redes de colaboraci\u00f3n y los \u00e1mbitos de especializaci\u00f3n. Tambi\u00e9n analiza el posicionamiento relativo de Catalu\u00f1a en relaci\u00f3n con las regiones l\u00edderes en Europa y las redes de colaboraci\u00f3n de los actores de Catalu\u00f1a en la UE y visualiza c\u00f3mo la inteligencia artificial contribuye a dirigir los retos de la sociedad (ODS) y de la industria.<\/p>\n

El estudio se ha desarrollado mediante una metodolog\u00eda innovadora aplicando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de proyectos a partir de un vocabulario de m\u00e1s de 600 palabras que define el \u00e1mbito de an\u00e1lisis y el vaciado de toda la base de datos de proyectos del H2020 y de la RIS3CAT.<\/p>\n

Tal como lo refleja el informe, los 228 proyectos especializados en inteligencia artificial en el marco Horizonte 2020 sit\u00faan Catalu\u00f1a en el tercer lugar en el ranking de regiones europeas dentro de este programa, donde el 11,3% de los proyectos tienen alg\u00fan socio de Catalu\u00f1a. Tambi\u00e9n se identifican 45 proyectos del \u00e1mbito de la inteligencia artificial dentro de los 683 proyectos de la RIS3CAT analizados (el 6,66%).<\/p>\n

El an\u00e1lisis subraya tambi\u00e9n la gran cantidad de proyectos de innovaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en los \u00e1mbitos sectoriales de la RIS3CAT. En este apartado, los proyectos de inteligencia artificial de Catalu\u00f1a se concentran en el \u00e1mbito sectorial de industrias de la salud (80 proyectos), seguido de lejos por sistemas industriales (44), energ\u00eda y recursos (40), y movilidad sostenible (33).<\/p>\n

Asimismo, el informe muestra el aumento en el n\u00famero de proyectos de inteligencia artificial en los a\u00f1os 2015-2019 (\u00faltimo a\u00f1o cerrado del per\u00edodo de an\u00e1lisis) y pone de relieve una clara tendencia de incremento de la actividad anual, en consonancia con el creciente inter\u00e9s cient\u00edfico, tecnol\u00f3gico, empresarial y de pol\u00edtica p\u00fablica en este \u00e1mbito.<\/p>\n

Entidades y empresas l\u00edderes en inteligencia artificial<\/h2>\n

Las entidades de Catalu\u00f1a que participan en m\u00e1s proyectos de inteligencia artificial son la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (28 proyectos), el Barcelona Supercomputing Center (25), la Universitat Pompeu Fabra (25), el centro tecnol\u00f3gico Eurecat (16) y la Universitat de Barcelona (14).<\/p>\n

En cuanto a las empresas que participan en m\u00e1s proyectos, encabezan la lista PAL Robotics (5), Worldsensing (4) y Dexma Sensors (4). En t\u00e9rminos relativos, las entidades que tienen una especializaci\u00f3n en proyectos de inteligencia artificial m\u00e1s elevada son el Centro de Visi\u00f3n por Computador, con un porcentaje del 59%; la Fundaci\u00f3n i2CAT, con un 24%, y el Centro Tecnol\u00f3gico de Telecomunicaciones de Catalu\u00f1a, con un porcentaje del 20%.<\/p>\n

Potencial de la inteligencia artificial a escala mundial<\/h2>\n

Se estima que en 2030 la inteligencia artificial generar\u00e1 un incremento adicional de 15,7 billones de d\u00f3lares del PIB mundial, principalmente a partir del aumento de la productividad gracias a la automatizaci\u00f3n de procesos (incluyendo la uso de robots y veh\u00edculos aut\u00f3nomos), el incremento de la productividad del trabajo gracias a la inteligencia artificial (inteligencia asistida e inteligencia aumentada) y el ahorro de tiempo y de los costes de producci\u00f3n debido a los factores anteriores, y el incremento de la demanda debido a la disponibilidad de productos y servicios de inteligencia artificial nuevos, de mayor calidad y personalizados.<\/p>\n

M\u00f3dulo de inteligencia artificial de la Plataforma RIS3-MCAT<\/h2>\n

El informe se complementa con el m\u00f3dulo de inteligencia artificial de la Plataforma RIS3-MCAT, que es una herramienta clave para el proceso de descubrimiento emprendedora de la RIS3CAT. Esta herramienta permite explorar de forma interactiva actores, especializaciones, retos, colaboraciones internacionales y proyectos de inteligencia artificial.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

Enlace al m\u00f3dulo de IA de la Plataforma RIS3-MCAT<\/a><\/p>\n

Enlace al informe \u2018An\u00e1lisis de la especializaci\u00f3n en inteligencia artificial en Catalu\u00f1a<\/a>‘<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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