{"id":1146365,"date":"2026-10-08T16:44:23","date_gmt":"2026-10-08T14:44:23","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=1146365"},"modified":"2026-10-08T23:41:59","modified_gmt":"2026-10-08T21:41:59","slug":"computacion-cuantica-aplicada-a-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/computacion-cuantica-aplicada-a-la-industria\/","title":{"rendered":"Computaci\u00f3n cu\u00e1ntica aplicada a la industria: qu\u00e9 pueden ganar las empresas"},"content":{"rendered":"

Cada vez o\u00edmos hablar m\u00e1s de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, pero todav\u00eda es una gran desconocida para mucha gente. Sin embargo, la f\u00edsica cu\u00e1ntica forma parte de nuestro d\u00eda a d\u00eda desde hace d\u00e9cadas, en los chips del m\u00f3vil, los l\u00e1seres o las resonancias magn\u00e9ticas. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica va un paso m\u00e1s all\u00e1: <\/span>es una nueva forma de calcular<\/span><\/b> que aprovecha las leyes que rigen el mundo de los \u00e1tomos y las part\u00edculas subat\u00f3micas, con el potencial de resolver algunos tipos de problemas que est\u00e1n fuera del alcance de los ordenadores actuales.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda es una de las m\u00e1s prometedoras de la llamada <\/span>segunda revoluci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b>. Aunque se encuentra en fase de maduraci\u00f3n, despierta un inter\u00e9s creciente entre las empresas. En sectores como la qu\u00edmica y el desarrollo de f\u00e1rmacos, la log\u00edstica o las finanzas, ya se est\u00e1n estudiando y probando aplicaciones concretas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Eurecat acompa\u00f1a a las empresas en esta transici\u00f3n desde 2021<\/span><\/b> y, con el nuevo QuantIA Lab, quiere poner la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a su alcance con herramientas de emulaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n, para que puedan empezar a explorar sus posibilidades desde ahora.<\/span><\/p>\n

El algoritmo de Shor, el punto de partida<\/h2>\n

Los fundamentos de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se sentaron a finales del siglo XX, y uno de sus hitos clave lleg\u00f3 en 1994 con el <\/span>algoritmo de Shor<\/span><\/b>. El matem\u00e1tico Peter Shor demostr\u00f3 te\u00f3ricamente que un ordenador cu\u00e1ntico podr\u00eda factorizar grandes n\u00fameros enteros, es decir, descomponerlos en sus factores primos, a una velocidad inalcanzable para los ordenadores cl\u00e1sicos actuales.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este desarrollo puso el foco en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, aunque todav\u00eda no exist\u00eda ning\u00fan dispositivo capaz de ejecutar el algoritmo, y <\/span>aceler\u00f3 la carrera por construir los primeros ordenadores cu\u00e1nticos reales<\/span><\/b>. Al mismo tiempo, alert\u00f3 de la amenaza que pod\u00eda suponer para buena parte de los sistemas criptogr\u00e1ficos actuales, que protegen nuestras comunicaciones con protocolos basados precisamente en la factorizaci\u00f3n de grandes n\u00fameros.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Del bit al c\u00fabit<\/strong><\/h2>\n

Para entender c\u00f3mo funciona esta tecnolog\u00eda, hay que bajar al componente elemental, el c\u00fabit, y a las reglas de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica que gobiernan su comportamiento. Un ordenador cu\u00e1ntico no es un ordenador cl\u00e1sico m\u00e1s r\u00e1pido, sino una m\u00e1quina que procesa la informaci\u00f3n a partir de principios f\u00edsicos y formas de programaci\u00f3n completamente distintos de los de la l\u00f3gica binaria.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Un bit solo puede valer 0 o 1. Un c\u00fabit, en cambio, puede representar ambos estados a la vez gracias a <\/span>la superposici\u00f3n<\/span><\/b>, y vincularse con otros c\u00fabits mediante <\/span>el entrelazamiento<\/span><\/b>. Estas dos propiedades de la f\u00edsica cu\u00e1ntica permiten trabajar con un gran n\u00famero de combinaciones de estados, y un tercer fen\u00f3meno, <\/span>la interferencia<\/span><\/b>, permite aumentar la probabilidad de obtener las respuestas correctas y reducir la de las incorrectas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica, sin embargo, va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la potencia de c\u00e1lculo y se estructura en tres pilares que avanzan en paralelo. El primero es la <\/span>computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b>, que permite abordar problemas extremadamente complejos para la computaci\u00f3n convencional, como la simulaci\u00f3n y el dise\u00f1o de mol\u00e9culas o la optimizaci\u00f3n. El segundo son las <\/span>comunicaciones y la criptograf\u00eda cu\u00e1nticas<\/span><\/b>, que ofrecen nuevas formas de proteger la informaci\u00f3n transmitida. Y el tercero es la <\/span>sens\u00f3rica cu\u00e1ntica<\/span><\/b>, que mide magnitudes f\u00edsicas con una precisi\u00f3n extraordinaria y abre nuevas posibilidades en medicina, geolog\u00eda o sistemas de posicionamiento y navegaci\u00f3n, incluso sin cobertura de sistemas por sat\u00e9lite como el GPS o Galileo<\/span>.<\/p>\n<\/div>

<\/span><\/div>

Junto a estos tres pilares, y como consecuencia del potencial de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, hay que a\u00f1adir la <\/span><\/span>criptograf\u00eda <\/span>poscu\u00e1ntica<\/span><\/span><\/strong>. No es una tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica, sino cl\u00e1sica, y desarrolla nuevos sistemas criptogr\u00e1ficos capaces de resistir la amenaza que Shor anticip\u00f3.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El potencial empresarial de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/strong><\/h2>\n

A corto plazo, el inter\u00e9s de las empresas se concentra, por un lado, en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, por las oportunidades que puede ofrecer, y, por otro, en la criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica, por la urgencia de blindar los sistemas de informaci\u00f3n corporativos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En el caso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, las posibilidades se encuentran en problemas con tantas variables y restricciones que <\/span>la computaci\u00f3n cl\u00e1sica no puede resolverlos en un tiempo razonable<\/span><\/b>. Es el caso de algunos problemas de optimizaci\u00f3n, como el modelado y el equilibrio de redes de distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este potencial se concreta en tres grandes \u00e1mbitos. La <\/span>optimizaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b> aborda problemas de planificaci\u00f3n con muchas restricciones simult\u00e1neas, como organizar la producci\u00f3n de una planta qu\u00edmica o dise\u00f1ar cientos de rutas de reparto. El <\/span>aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico<\/span><\/b>, en cambio, trabaja con grandes vol\u00famenes de datos para clasificar, detectar patrones y anticipar comportamientos. Y la <\/span>simulaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b> permite estudiar c\u00f3mo se comportan mol\u00e9culas y materiales antes de sintetizarlos o fabricarlos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Todo ello puede tener impacto en sectores muy diversos: desde la salud y la biotecnolog\u00eda, con el descubrimiento de f\u00e1rmacos y el an\u00e1lisis gen\u00f3mico, hasta la qu\u00edmica y los materiales avanzados, la rob\u00f3tica y la fabricaci\u00f3n, o la energ\u00eda y el medio ambiente<\/span>.<\/p>\n<\/div>

\"aigua\"<\/span><\/div>

La ventaja cu\u00e1ntica en la industria, todav\u00eda en el horizonte<\/span><\/span><\/h2>\n

Ahora bien, buena parte de este potencial est\u00e1 por materializarse. Se habla de <\/span>ventaja cu\u00e1ntica<\/span><\/b> para referirse al momento en que los ordenadores cu\u00e1nticos resolver\u00e1n problemas reales con un rendimiento superior al de los convencionales, medido en tiempo de c\u00e1lculo o en coste energ\u00e9tico.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En la mayor\u00eda de los casos, todav\u00eda no hemos llegado: los c\u00fabits son fr\u00e1giles y propensos a errores, y desarrollar la correcci\u00f3n de errores necesaria para construir ordenadores tolerantes a fallos sigue siendo uno de los grandes retos cient\u00edficos y de ingenier\u00eda.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Que la ventaja cu\u00e1ntica todav\u00eda no sea una realidad no significa que haya que esperar. Aprovechar esta tecnolog\u00eda no requiere tener un ordenador cu\u00e1ntico, sino <\/span>aprender a formular los problemas en lenguaje cu\u00e1ntico<\/span><\/b>, y eso ya se puede hacer hoy con hardware cl\u00e1sico<\/span>.<\/p>\n

Una puerta de entrada: la emulaci\u00f3n y la inspiraci\u00f3n cu\u00e1nticas<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/h2>\n

La <\/span>emulaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b> permite aprender, investigar y plantear casos de uso como se har\u00eda con un ordenador cu\u00e1ntico real, pero con procesadores de electr\u00f3nica cl\u00e1sica. Los emuladores reproducen el comportamiento de los c\u00fabits como si funcionaran en un ordenador cu\u00e1ntico ideal, es decir, sin errores ni ruido. As\u00ed se pueden dise\u00f1ar circuitos cu\u00e1nticos y validar algoritmos antes de llevarlos al hardware real.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de la emulaci\u00f3n, existen las tecnolog\u00edas de <\/span>inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b>, como el <\/span>digital annealer<\/span><\/i><\/b>: hardware cl\u00e1sico dise\u00f1ado para reproducir algunas estrategias de optimizaci\u00f3n de los ordenadores cu\u00e1nticos especializados en esta tarea, conocidos como <\/span>quantum annealers<\/span><\/i>. Su objetivo es <\/span>encontrar soluciones \u00f3ptimas entre un n\u00famero enorme de combinaciones posibles<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Adan Garriga, investigador principal de la L\u00ednea de Investigaci\u00f3n en Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica de Eurecat, <\/span>no hace falta esperar al futuro para sacar partido de la cu\u00e1ntica<\/span><\/a>: combinando estas dos tecnolog\u00edas con la computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC), hoy ya se pueden abordar retos empresariales de gran complejidad computacional<\/span>.<\/p>\n

\n

No hace falta esperar a los ordenadores cu\u00e1nticos del futuro: hoy ya podemos abordar retos empresariales de gran complejidad computaciona<\/span><\/span>l.<\/em><\/p>\n

\u2014<\/em>Adan Garriga<\/strong>, investigador principal de la L\u00ednia de Recerca de Computaci\u00f3 Qu\u00e0ntica<\/a>d'Eurecat<\/p>\n<\/blockquote>\n

C\u00f3mo empezar a aplicar la cu\u00e1ntica en la empresa<\/span><\/span><\/strong><\/h2>\n

La cuesti\u00f3n, sin embargo, no es solo disponer de estas tecnolog\u00edas, sino saber aplicarlas. Aqu\u00ed es donde entra la experiencia de Eurecat, que lleva a\u00f1os trabajando con empresas en proyectos de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta colaboraci\u00f3n empieza mucho antes de cualquier algoritmo: primero hay que <\/span>identificar los casos de uso<\/span><\/b> en los que la cu\u00e1ntica puede aportar valor, trazar una hoja de ruta y formar al equipo interno. A partir de ah\u00ed, las aplicaciones var\u00edan seg\u00fan el reto de cada empresa, y el resultado puede ir desde un estudio de viabilidad o una prueba de concepto hasta un software desarrollado a medida.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Los beneficios pueden obtenerse en dos plazos. Hoy, los m\u00e9todos de inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica y los sistemas h\u00edbridos, que combinan herramientas cu\u00e1nticas o emuladas con HPC, ya pueden reducir el tiempo de c\u00e1lculo y los costes en problemas de optimizaci\u00f3n concretos. Adem\u00e1s, la empresa valida sus casos de uso y capacita a su equipo antes de invertir en esta tecnologia, de modo que <\/span>estar\u00e1 preparada<\/span><\/b> cuando el hardware cu\u00e1ntico alcance la madurez.<\/span><\/p>\n<\/div>

<\/span><\/div>

Una infraestructura abierta a la innovaci\u00f3n empresarial<\/span><\/span><\/h2>\n

Todas estas tecnolog\u00edas conviven en el<\/span><\/span>\u00a0al QuantIA Lab<\/strong><\/a>, la infraestructura d'emulaci\u00f3 i optimitzaci\u00f3 qu\u00e0ntica d'Eurecat a Cerdanyola del Vall\u00e8s, \u00fanica a Catalunya i oberta a les empreses.<\/p>\n

El equipamiento, que completar\u00e1 su implantaci\u00f3n a principios de 2027, combina un <\/span>emulador de puertas cu\u00e1nticas de 34 c\u00fabits<\/span><\/b>, un <\/span>digital annealer<\/span><\/i> capaz de abordar problemas combinatorios de hasta <\/span>100.000 variables<\/span><\/b> y un <\/span>cl\u00faster de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC)<\/span><\/b> que hace posibles las soluciones h\u00edbridas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Como explica Joan Mas, director cient\u00edfico del \u00c1rea Digital<\/a> de Eurecat, muchos sistemas cu\u00e1nticos actuales necesitan condiciones operativas muy exigentes, como temperaturas cercanas al cero absoluto, y est\u00e1n sujetos a errores debido a la inestabilidad de los c\u00fabits. El emulador y el <\/span>digital annealer<\/span><\/i>, en cambio, funcionan con electr\u00f3nica de semiconductores convencional<\/span>.<\/p>\n

\n

L'emulador i el digital annealer funcionen amb electr\u00f2nica convencional, sense les temperatures extremes ni els errors dels sistemes qu\u00e0ntics actuals.<\/em><\/p>\n

\u2014<\/em>Joan Mas<\/strong>, director cient\u00edfico del \u00c1rea Digital d'Eurecat<\/p>\n<\/blockquote>\n

La inversi\u00f3n en el QuantIA Lab <\/span><\/span>supera los 7 millones de euros<\/strong><\/span><\/span>,<\/strong> de los cuales 1,4 millones proceden del programa Singulares Institucionales del Departamento de Investigaci\u00f3n y Universidades de la Generalitat de Catalunya y 2,1 millones est\u00e1n cofinanciados por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a trav\u00e9s del proyecto<\/span><\/span> Quant-IA<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Junto a la infraestructura, Eurecat aporta un equipo multidisciplinar<\/strong> que combina f\u00edsica cu\u00e1ntica, inteligencia artificial y software, y que ayuda a hacer la traducci\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil de todas, la de un problema de negocio a un algoritmo<\/p>\n

No partimos de cero<\/strong><\/h2>\n

Detr\u00e1s del QuantIA Lab hay cinco a\u00f1os de trayectoria. El centro abri\u00f3 una l\u00ednea de I+D en programaci\u00f3n cu\u00e1ntica en 2021 y, desde entonces, ha participado en diversos proyectos colaborativos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Uno de los m\u00e1s relevantes ha sido la red Cervera <\/span>ARQA<\/span><\/b><\/a>, con CTIC e ITG, que entre 2023 y 2025 desarroll\u00f3 demostradores en clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes satelitales, optimizaci\u00f3n del reparto energ\u00e9tico y detecci\u00f3n de fraude. Eurecat coordin\u00f3 el primero: una herramienta que identifica y clasifica elementos como r\u00edos, bosques o ciudades en im\u00e1genes del sat\u00e9lite Sentinel-2, comparando computaci\u00f3n convencional, cu\u00e1ntica simulada y cu\u00e1ntica pura.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El relevo lo ha tomado <\/span>ARQADE<\/span><\/b><\/a>, que hasta 2028 lleva este trabajo a los \u00e1mbitos de la seguridad y la defensa, y en la que Eurecat participa a trav\u00e9s del QuantIA Lab. En paralelo, el equipo trabaja en criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica y en aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico h\u00edbrido.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Hasta d\u00f3nde puede llevarnos<\/strong><\/h2>\n

Cuando los ordenadores cu\u00e1nticos sean plenamente operativos y tolerantes a fallos, el salto ser\u00e1 de otro orden de magnitud: nuevos f\u00e1rmacos, materiales sostenibles in\u00e9ditos y optimizaci\u00f3n a una escala hoy impensable.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Por eso, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica aplicada a la industria ha dejado de ser una cuesti\u00f3n de espera. Es una cuesti\u00f3n de preparaci\u00f3n. Las empresas que hoy aprendan a formular sus problemas en clave cu\u00e1ntica, validen casos de uso y capaciten a sus equipos estar\u00e1n en mejor posici\u00f3n para aprovechar la ventaja cu\u00e1ntica cuando llegue. Con el QuantIA Lab, Eurecat refuerza su capacidad de investigaci\u00f3n para acompa\u00f1arlas en este camino.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":48,"featured_media":1146343,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[133,3157],"tags":[],"class_list":["post-1146365","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-computacion-cuantica"],"yoast_head":"\nComputaci\u00f3n cu\u00e1ntica aplicada a la industria: c\u00f3mo empezar<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica aplicada a la industria ya se puede explorar hoy. 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