{"id":116731,"date":"2021-09-15T11:51:47","date_gmt":"2021-09-15T09:51:47","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=116731"},"modified":"2025-05-30T09:27:00","modified_gmt":"2025-05-30T07:27:00","slug":"aplicacion-colaborativa-mapas-malos-olores-combatir-episodios-contaminacion-odorifera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/aplicacion-colaborativa-mapas-malos-olores-combatir-episodios-contaminacion-odorifera\/","title":{"rendered":"Una aplicaci\u00f3n colaborativa genera mapas de malos olores para ayudar a combatir episodios de contaminaci\u00f3n odor\u00edfera"},"content":{"rendered":"

\"NASAPP<\/p>\n<\/div>

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Plataforma de datos multicapa para la gesti\u00f3n y anticipaci\u00f3n de episodios de olores en entornos portuarios a trav\u00e9s del concepto de ciencia ciudadana.<\/strong><\/p>\n

El proyecto NASAPP<\/strong> desarrolla una plataforma SaaS (Software as as Service) de datos multicapa que permite monitorizar olores en tiempo real<\/strong> a trav\u00e9s del concepto de ciencia ciudadana, sumando a las herramientas actuales de modelos de dispersi\u00f3n de contaminantes y sensores, el concepto de ciencia ciudadana para medir la concentraci\u00f3n de molestia por olor y su dispersi\u00f3n en el territorio.<\/p>\n

Mediante la app NASAPP se pone a disposici\u00f3n del ciudadano una herramienta que permite registrar incidencias de molestia por olores. Estos registros individuales van conformando un mapa din\u00e1mico de dispersi\u00f3n y afectaci\u00f3n geogr\u00e1fica para posteriormente facilitar esta informaci\u00f3n a los usuarios de las autoridades portuarias y as\u00ed poder trabajar los datos estad\u00edsticamente para estudios cient\u00edfico-t\u00e9cnicos orientados a la determinaci\u00f3n de las causas que producen los episodios de malos olores, validaci\u00f3n de modelos de dispersi\u00f3n de contaminantes o alerta temprana de una incidencia a nivel industrial.<\/p>\n

Mediante el programa Ports 4.0, el proyecto ha obtenido financiaci\u00f3n para mejorar e implementar algoritmos de machine learning en \u00e1reas portuarias<\/strong>. Actualmente se est\u00e1 llevando a cabo el prototipo en el Puerto de Tarragona, para poder predecir posibles episodios de olores que puedan afectar a la comunidad portuaria y a los vecinos cercanos a la zona portuaria. La Autoridad Portuaria de Tarragona ya dispone de medidores atmosf\u00e9ricos para la caracterizaci\u00f3n de la calidad del aire, pero gracias al proyecto NASAPP ahora podr\u00e1 disponer de m\u00e1s datos e informaci\u00f3n que permitir\u00e1 optimizar su operativa y mejorar la calidad de vida de la comunidad portuaria y sus vecinos.<\/p>\n

La plataforma dispone de algoritmos de back tracking que permiten localizar y contextualizar el origen del episodio de olor. Pero gracias al proyecto Ports 4.0, NASAPP va un paso m\u00e1s all\u00e1 en la predicci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de los episodios de malos olores, materializ\u00e1ndose como una aplicaci\u00f3n y con un gestor web capaz de integrar la percepci\u00f3n sensorial olfativa de los ciudadanos en tiempo real.<\/p>\n

As\u00ed, la plataforma act\u00faa como un sistema de alerta temprana de eventos cr\u00edticos y vigilancia ambiental, determinando su fuente y superando las limitaciones de los equipos qu\u00edmicos que no permiten cuantificar in situ los episodios por malos olores con la precisi\u00f3n del olfato humano.<\/p>\n

Eurecat participa en el proyecto NASAPP a trav\u00e9s de su Unidad de Tecnolog\u00eda Qu\u00edmica<\/a> y la Unidad de Applied Artificial Intelligence (AAI)<\/a>, que desarrolla e implanta los algoritmos predictivos basados en la combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial, datos meteorol\u00f3gicos y datos de registros de los ciudadanos.<\/p>\n

El \u00c1rea de Valorizaci\u00f3n realiza todos los procesos necesarios para incrementar el valor econ\u00f3mico de la investigaci\u00f3n, convirtiendo los resultados de sus desarrollos en productos viables e industrializables maximizando las posibilidades de transferencia en el mercado.<\/p>\n