{"id":117447,"date":"2021-10-15T10:40:44","date_gmt":"2021-10-15T09:40:44","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=117447"},"modified":"2021-10-15T11:27:00","modified_gmt":"2021-10-15T10:27:00","slug":"libro-blanco-inteligencia-artificial-movilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/libro-blanco-inteligencia-artificial-movilidad\/","title":{"rendered":"El libro blanco de la Inteligencia Artificial en movilidad apunta al impulso de grandes proyectos piloto, a la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada y a la implicaci\u00f3n de las pymes como claves de futuro"},"content":{"rendered":"<p>El desarrollo de grandes proyectos piloto, la promoci\u00f3n de la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada, la aceleraci\u00f3n de una estrategia de Inteligencia Artificial por parte de las pymes y la definici\u00f3n de la gobernanza de los datos son algunas de las principales recomendaciones del \u2018<a href=\"https:\/\/storage.cdn.eurecat.org\/CIDAI\/WhitePapers\/WP-Mobilitat-IA.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial aplicada a la movilidad<\/a>\u2019 para la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda disruptiva por las empresas del sector en Catalu\u00f1a, con el objetivo de avanzar hacia un sistema m\u00e1s inteligente, sostenible, eficiente y, sobre todo, centrado en el usuario.<\/p>\n<p>El documento, presentado por el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI) en Barcelona, \u200b\u200bapuesta tambi\u00e9n por continuar generando una oferta formativa y con titulaci\u00f3n universitaria y con especializaci\u00f3n en este \u00e1mbito. En el largo plazo, recomienda la gesti\u00f3n de la complejidad de la regulaci\u00f3n en materia de movilidad para potenciar la digitalizaci\u00f3n de la infraestructura de transporte y las soluciones existentes y para fortalecer el ecosistema local de proveedores. Destaca tambi\u00e9n la sensibilizaci\u00f3n del territorio y un plan de gesti\u00f3n del cambio para la adopci\u00f3n de la IA, as\u00ed como la clarificaci\u00f3n de la incertidumbre legal para incorporar esta tecnolog\u00eda en el sector.<\/p>\n<p>\u201cEl sector de la movilidad est\u00e1 inmerso en una profunda transformaci\u00f3n hacia una movilidad digitalizada, descarbonizada, compartida, multimodal y por encima de todo adaptada a las necesidades de cada ciudadano. Para conseguirlo la tecnolog\u00eda debe ser una aliada, y especialmente la inteligencia artificial, que gracias a la utilizaci\u00f3n de los datos generados y la aplicaci\u00f3n de algoritmos permite una mejor gesti\u00f3n, seguridad y experiencia del ciudadano\u201d, afirma el director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital del Departamento de la Vicepresidencia y de Pol\u00edticas Digitales y Territorio de la Generalitat de Catalunya, Dani Marco.<\/p>\n<p>De acuerdo con el director del CIDAI y del \u00c1rea Digital del centro tecnol\u00f3gico Eurecat, Joan Mas, \u201cla elaboraci\u00f3n de libros blancos sectoriales es una tarea central para el CIDAI, pues permite evaluar el grado de penetraci\u00f3n de la IA y las tecnolog\u00edas de datos en sectores estrat\u00e9gicos para la econom\u00eda catalana como es el caso de la movilidad y, sobre todo, permite proponer recomendaciones para fomentar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica al servicio de la sociedad\u201d.<\/p>\n<p>El documento \u201cpone en evidencia el potencial de la Inteligencia Artificial en un sector en transformaci\u00f3n como es la movilidad, con especial impacto en la estrategia de las empresas, la generaci\u00f3n de propuestas de valor a partir de la convergencia con otras tecnolog\u00edas, as\u00ed como en una toma de decisiones m\u00e1s informada y la mejora de la experiencia, tanto de proveedores como de los usuarios finales\u201d, destaca el gerente del CIDAI, Marco Orellana.<\/p>\n<p>El estudio destaca cuatro grandes \u00e1mbitos en los que hay un impacto claro de las tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial en la movilidad como son la capacidad para mejorar la eficiencia de procesos y servicios, para generar nuevas oportunidades de negocio en el sector, la capacidad transversal para incidir positivamente en todos los actores del ecosistema y para sumar sinergias con el resto de tecnolog\u00edas emergentes para generar un valor superior.<\/p>\n<p>El documento analiza tambi\u00e9n las barreras que dificultan la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el \u00e1mbito de la movilidad en Catalu\u00f1a, de entre las que destacan la gran complejidad y fragmentaci\u00f3n existente en la regulaci\u00f3n; la dificultad para desarrollar y testar las nuevas soluciones y servicios; la falta de perfiles profesionales expertos y la dificultad para retener el talento, y los obst\u00e1culos para acceder y disponer de datos de calidad, entre otros.<\/p>\n<p>El \u2018Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial aplicada a la movilidad\u2019 ha sido redactado por un equipo integrado por consultores en innovaci\u00f3n del centro tecnol\u00f3gico Eurecat y por la Oficina T\u00e9cnica del CIDAI. Ha contado tambi\u00e9n con la contribuci\u00f3n de expertos del BSC, el CVC, la Fundaci\u00f3n i2Cat, el IDEAl-UPC y el CIDAI, y con el asesoramiento de expertos de Microsoft, everis an NTT Data Company, SDG Group, la Generalitat de Catalunya y el Ayuntamiento de Barcelona.<\/p>\n<p>La perspectiva y alcance del documento se ha definido a partir de entrevistas individuales y sesiones de trabajo con destacados profesionales, expertos y referentes en el sector de la movilidad en Catalu\u00f1a por su actividad empresarial, acad\u00e9mica o en la administraci\u00f3n, y han aportado su visi\u00f3n sobre los retos y actuaciones prioritarias a emprender para avanzar hacia la integraci\u00f3n de la IA en la movilidad.<\/p>\n<p>La presentaci\u00f3n ha contado con una ponencia del Factory Director en EIT Urban Mobility, Lluis Puerto, y con una mesa redonda moderada por la responsable de Desarrollo de Negocio Ferroviario y Log\u00edstica de Eurecat, Laia Garriga, en la que han participado el director de infraestructura de FGC, Albert Tortajada; el director del \u00c1rea de Movilidad de la ATM, Lluis Alegre; el Team Lead de SEAT, Oriol Mas; el director del \u00e1rea de Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda de TMB, Albert Fonseca; el responsable de Knowledge Society Office del Instituto Municipal de Inform\u00e1tica del Ayuntamiento de Barcelona, \u200b\u200bJordi Ortu\u00f1o, y el ingeniero de Investigaci\u00f3n y Desarrollo de Reby Eugeni Llagostera.<\/p>\n<p><strong>Movilidad, transporte e Inteligencia Artificial en Catalu\u00f1a<\/strong><\/p>\n<p>El sector de la movilidad y el transporte en Catalu\u00f1a agrupa un total de 42.000 empresas, seg\u00fan datos del INE de 2020, con un crecimiento del 9,86 por ciento respecto al 2015. De este total, aproximadamente unas 12.000 empresas se dedican el transporte de pasajeros, representando el 10 por ciento del PIB catal\u00e1n. Por modo de transporte, un 80 por ciento de las empresas se basan en medios terrestres, un 11 por ciento se dedica a actividades postales y de correos, un 9 por ciento a actividades anexas al transporte y menos de un 1 por ciento restante a medios a\u00e9reos y mar\u00edtimos.<\/p>\n<p>En Catalu\u00f1a, un total de 179 empresas, de las que un 63 por ciento son peque\u00f1as y medianas empresas y startups, desarrollan su actividad en torno a las tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial, con una facturaci\u00f3n de 1.336 millones de euros anuales y ocupan un total de 8.483 profesionales, seg\u00fan datos que recoge el informe \u2018La inteligencia artificial en Catalu\u00f1a\u2019.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El desarrollo de grandes proyectos piloto, la promoci\u00f3n de la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada, la aceleraci\u00f3n de una estrategia de Inteligencia Artificial por parte de las pymes y la definici\u00f3n de la gobernanza de los datos son algunas 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