{"id":118019,"date":"2021-11-02T10:36:47","date_gmt":"2021-11-02T09:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=118019"},"modified":"2021-11-09T08:26:08","modified_gmt":"2021-11-09T07:26:08","slug":"modelo-predictivo-geoespacial-facsa-eurecat-prevenir-riesgos-salud-publica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/modelo-predictivo-geoespacial-facsa-eurecat-prevenir-riesgos-salud-publica\/","title":{"rendered":"Un nuevo modelo predictivo geoespacial desarrollado por FACSA y Eurecat permite prevenir riesgos para la salud p\u00fablica a partir de las aguas residuales"},"content":{"rendered":"<p>FACSA, empresa de Grupo Gimeno especializada en la gesti\u00f3n del ciclo integral del agua, y el centro tecnol\u00f3gico <a href=\"http:\/\/eurecat.org\/es\/\">Eurecat<\/a> contin\u00faan innovando en el desarrollo de soluciones digitales que permitan el an\u00e1lisis y seguimiento epidemiol\u00f3gico a trav\u00e9s del agua residual.<\/p>\n<p>En concreto, FACSA ha dado un paso m\u00e1s en su proyecto TRACKER, plataforma de vigilancia medioambiental para la lucha contra el Covid-19 que evoluciona hacia una modalidad predictiva gracias a su colaboraci\u00f3n con Eurecat. Las soluciones de monitorizaci\u00f3n inteligente del nuevo modelo predictivo geoespacial utilizan las aguas residuales como fuente de informaci\u00f3n para identificar cualquier cambio o incremento de la presencia de trazas de ARN del virus SARS-CoV-2, el virus que causa el Covid-19.<\/p>\n<p>Esta iniciativa resulta de especial importancia en un momento con una baja incidencia de Covid-19 en Espa\u00f1a en el que las poblaciones cuentan con concentraciones del material gen\u00e9tico del virus muy bajas en sus aguas residuales, ya que poder mantener un nivel de vigilancia tan elevado sin tener que recurrir a m\u00e9todos de detecci\u00f3n directa supone una gran ventaja y reduce la presi\u00f3n sobre los sistemas de vigilancia en salud p\u00fablica.<\/p>\n<p>La unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, con sede en Lleida, ha aplicado m\u00e9todos de anal\u00edtica de datos, basados en aprendizaje autom\u00e1tico y detecci\u00f3n de anomal\u00edas, para determinar la presencia del virus en las distintas \u00e1reas geogr\u00e1ficas bajo an\u00e1lisis, predecir su tendencia de incidencia y detectar posibles brotes. Esto habilita la implementaci\u00f3n de una herramienta innovadora de detecci\u00f3n temprana dirigida a alertar a los organismos p\u00fablicos, y permitir una mejor gesti\u00f3n de la situaci\u00f3n para el beneficio de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La plataforma digital TRACKER, que estar\u00e1 disponible a principios de 2022, integra junto a los datos geoespaciales, variables de inter\u00e9s sobre la movilidad y la sociodemograf\u00eda del \u00e1rea de estudio, as\u00ed como la meteorolog\u00eda de la zona. Adem\u00e1s, proporciona informaci\u00f3n actualizada sobre la situaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica a escala local, nacional y europea. Esta iniciativa, que puede adaptarse a otros posibles riesgos para la salud p\u00fablica como las resistencias antimicrobianas y otros pat\u00f3genos emergentes, sit\u00faa a FACSA a la vanguardia de la vigilancia medioambiental a partir de las aguas residuales.<\/p>\n<p>FACSA puso en marcha la iniciativa TRACKER el pasado mes de abril y ha sido una de las 18 seleccionadas, de un total de 135, dentro del programa europeo de financiaci\u00f3n INNO4COV-19.<\/p>\n<p>La convocatoria INNO4COV-19 cuenta con un presupuesto de 6.1 millones de euros y busca apoyar la comercializaci\u00f3n de nuevos productos en Europa para combatir la Covid-19, a trav\u00e9s del fomento de soluciones innovadoras categorizadas en cuatro grandes campos, que incluyen desde tecnolog\u00edas m\u00e9dicas hasta soluciones de vigilancia medioambiental, siendo TRACKER el \u00fanico proyecto seleccionado en la primera convocatoria.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>FACSA, empresa de Grupo Gimeno especializada en la gesti\u00f3n del ciclo integral del agua, y el centro tecnol\u00f3gico Eurecat contin\u00faan innovando en el desarrollo de soluciones digitales que permitan el an\u00e1lisis y seguimiento epidemiol\u00f3gico a trav\u00e9s del agua residual. 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