{"id":119813,"date":"2022-02-11T12:27:02","date_gmt":"2022-02-11T11:27:02","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=119813"},"modified":"2022-02-11T12:56:26","modified_gmt":"2022-02-11T11:56:26","slug":"inteligencia-artificial-y-la-mejora-del-diagnostico-de-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/inteligencia-artificial-y-la-mejora-del-diagnostico-de-enfermedades\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial abre las puertas a mejorar el diagn\u00f3stico de las enfermedades, a personalizar los tratamientos y a impulsar la medicina preventiva"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1424.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>La inteligencia artificial en la salud ofrece un apoyo al diagn\u00f3stico que facilita la detecci\u00f3n de enfermedades y lesiones y la predicci\u00f3n de la efectividad de un determinado tratamiento y de la evoluci\u00f3n del paciente, abriendo las puertas a una medicina m\u00e1s preventiva y personalizada, seg\u00fan se pone de manifiesto en el &#8216;Libro blanco sobre la IA aplicada a la Salud&#8217;, que acaba de presentar en Barcelona el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI) para contribuir a acelerar la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el sector sanitario catal\u00e1n.<br \/>\nCon esta finalidad, el documento recoge un conjunto de propuestas, entre las que destacan facilitar el acceso a los datos de salud manteniendo la privacidad y la seguridad de las mismas, la creaci\u00f3n de entornos de pruebas y promover la innovaci\u00f3n p\u00fablico-privada; y a largo plazo, acciones para combatir la resistencia al cambio en el entorno cl\u00ednico, la formaci\u00f3n y retenci\u00f3n de talento experto y la sensibilizaci\u00f3n de la ciudadan\u00eda.<\/p>\n<p>En el libro blanco, los expertos destacan tambi\u00e9n entre las oportunidades que la IA brinda en el \u00e1mbito de la salud, la planificaci\u00f3n y el guiado de intervenciones; la monitorizaci\u00f3n y los sistemas de apoyo y la log\u00edstica y la gesti\u00f3n hospitalaria, en un escenario marcado por la evoluci\u00f3n hacia la medicina preventiva, predictiva, personalizada y participativa.<\/p>\n<p>\u00abVamos hacia un sistema de salud en el que no disponer de herramientas de inteligencia artificial ser\u00e1 considerado como una carencia del sistema\u00bb, afirma el director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital de la Generalitat de Catalunya, Dani Marco, que tambi\u00e9n destaca que \u201ceste libro blanco es un buen ejemplo de c\u00f3mo acercar la inteligencia artificial a los diferentes \u00e1mbitos de la sociedad, en este caso al sector de la salud, en el marco de la estrategia Catalonia.AI aprobada por el Govern de la Generalitat hace dos a\u00f1os\u201d.<\/p>\n<p>\u201cLa implementaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA en el Sistema de Salud debe estar focalizada en la mejora del servicio al ciudadano, que obtendr\u00e1 m\u00e1s herramientas de apoyo a la prevenci\u00f3n, la predicci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el tratamiento, reforzando el modelo de la medicina de las 4Ps: Preventiva, Predictiva, Participativa y Personalizada (5a P: Poblacional). Asimismo, estaremos garantizando la equidad a nivel de todo el territorio, el alineamiento estrat\u00e9gico de los centros, respondiendo a las pol\u00edticas globales de salud y la mejora de la eficiencia, incorporando valores como la transparencia, la seguridad y la \u00e9tica\u201d, destaca la directora general de CatSalut, Gemma Craywinckel.<\/p>\n<p>De acuerdo con el director del CIDAI y del \u00c1rea Digital del centro tecnol\u00f3gico Eurecat, Joan Mas, \u201cla elaboraci\u00f3n de libros blancos sectoriales es una tarea central para el CIDAI, porque permite evaluar el grado de penetraci\u00f3n de la IA y las tecnolog\u00edas de datos en sectores primordiales para Catalu\u00f1a y permite proponer recomendaciones para fomentar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica al servicio de la sociedad\u201d.<\/p>\n<p>El documento \u201crecoge las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en un sector en transformaci\u00f3n como es la salud, con un destacado impacto de la Covid-19, que ha puesto en evidencia la necesidad de anticiparnos a determinadas situaciones y de dar respuestas r\u00e1pidas orientadas a la mejora de la gesti\u00f3n y experiencia de los profesionales y de la ciudadan\u00eda\u201d, destaca el gerente del CIDAI, Marco Orellana.<\/p>\n<p>El &#8216;Libro Blanco sobre la IA aplicada a la salud&#8217; ha sido elaborado por un equipo integrado por consultores en innovaci\u00f3n del centro tecnol\u00f3gico Eurecat y por la Oficina T\u00e9cnica del CIDAI. Ha contado tambi\u00e9n con la contribuci\u00f3n de expertos de la Fundaci\u00f3n TIC Salud Social, EIT Health, BSC, CVC y de IDEAI-UPC, y con el asesoramiento de expertos de Microsoft, NTT DATA, SDG Group, la Generalitat de Catalunya, el Ayuntamiento de Barcelona y la Fundaci\u00f3n i2CAT.<\/p>\n<p>Han participado tambi\u00e9n expertos de Vall d\u2019Hebron, el Parc Taul\u00ed Hospital Universitari-I3PT, el Hospital del Mar, el Hospital Trueta, CatSalut, Methinks y el ICS-Catalunya central.<\/p>\n<p><strong>El sector de la salud en Catalunya <\/strong><\/p>\n<p>De acuerdo con BIOCAT, entidad que coordina y promueve el sector de las ciencias de la vida y de la salud en Catalu\u00f1a, el sector tiene una representaci\u00f3n del 7,3 por ciento del PIB, distribuido en 3,5 por ciento del sector de las ciencias de la vida y un 3,8 por ciento de los servicios sanitarios, con una facturaci\u00f3n de sus empresas de 19.767 millones de euros.<\/p>\n<p>El ecosistema en Catalu\u00f1a cuenta con m\u00e1s de 1.200 empresas, de las cuales 180 est\u00e1n relacionadas con la salud digital o digital Health; 156 proveedores e ingenier\u00edas, y 198 profesionales y de consultor\u00eda, as\u00ed como con 89 instituciones de investigaci\u00f3n, entre ellos centros de investigaci\u00f3n, hospitales universitarios, parques tecnol\u00f3gicos y cient\u00edficos, universidades, grandes infraestructuras y centros tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de la inteligencia artificial, en Catalu\u00f1a hay un total de 179 empresas de las cuales, un 63 por ciento son PYMEs y start-ups que desarrollan su actividad en torno a las tecnolog\u00edas de IA, con una facturaci\u00f3n de 1.336 millones de euros anuales y ocupan un total de 8.483 profesionales, seg\u00fan el informe &#8216;La inteligencia artificial en Catalunya&#8217;.<\/p>\n<p>El CIDAI est\u00e1 coordinado por Eurecat, y est\u00e1 formado por el Departamento de la Vicepresidencia y de Pol\u00edticas Digitales y Territorio de la Generalitat de Catalunya, el Ayuntamiento de Barcelona, \u200b\u200bel BSC, el CVC, i2CAT, el IDEAI-UPC y las empresas NTT DATA, Microsoft, SDG Group y SAP.<\/p>\n<\/div><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/storage.cdn.eurecat.org\/CIDAI\/WhitePapers\/WP-IA-Salut.pdf\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Descarga el Libro Blanco<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":119818,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[134,407,2289],"tags":[],"class_list":["post-119813","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notas-de-prensa","category-nutricion-salud","category-tic-es"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Inteligencia Artificial y la mejora del diagn\u00f3stico de enfermedades<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial obre les portes a millorar el diagn\u00f2stic de les malalties, a personalitzar els tractaments i a impulsar la medicina preventivaLa inteligencia artificial abre las puertas a mejorar el 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