{"id":120797,"date":"2022-03-08T06:25:09","date_gmt":"2022-03-08T05:25:09","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=120797"},"modified":"2022-03-09T06:22:36","modified_gmt":"2022-03-09T05:22:36","slug":"un-consorcio-europeo-identifica-las-deficiencias-para-corregir-las-desigualdades-de-genero-en-el-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/un-consorcio-europeo-identifica-las-deficiencias-para-corregir-las-desigualdades-de-genero-en-el-transporte\/","title":{"rendered":"Un consorcio europeo identifica las deficiencias para corregir las desigualdades de g\u00e9nero en el transporte"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div 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protocolos y gu\u00edas orientadas a promover la inclusi\u00f3n y la igualdad de g\u00e9nero en el sector del transporte y de la movilidad, a trav\u00e9s de la evaluaci\u00f3n de las necesidades de usuarios y profesionales del sector desde la perspectiva de g\u00e9nero y del uso del Big Data y del Machine Learning.<\/p>\n<p>El objetivo del proyecto Diamond ha sido recopilar y analizar datos cualitativos y cuantitativos a partir de una campa\u00f1a de recopilaci\u00f3n de datos sensibles a la diversidad y g\u00e9nero transeuropea y conocer cu\u00e1les son los factores que afectan m\u00e1s a la satisfacci\u00f3n de las mujeres respecto a diferentes sistemas transporte como el metro, el ferrocarril o los servicios de bicicleta compartida.<\/p>\n<p>Los datos obtenidos \u201cse han tratado a partir de Big Data y de nuevos modelos matem\u00e1ticos para establecer los factores con mayor peso seg\u00fan las caracter\u00edsticas y necesidades individuales de diferentes perfiles de mujeres, para poder establecer acciones y medidas para mejorar los sistemas de transporte existentes\u201d, explica la directora de la Unidad de Big Data &amp; Data Science de Eurecat, Lali Soler.<\/p>\n<p>Los datos recogidos por parte de personas usuarias del servicio \u201cse han complementado con un an\u00e1lisis de mensajes publicados en las redes sociales sobre la satisfacci\u00f3n de los usuarios de diferentes servicios en varios momentos del d\u00eda y de empleo\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>En concreto, seg\u00fan el an\u00e1lisis, los principales factores a la hora de elegir un servicio de transporte por parte de las usuarias son la seguridad en las estaciones, la buena gesti\u00f3n de las emergencias y evitar las aglomeraciones, y la protecci\u00f3n de viajeros y empleados, as\u00ed como la disponibilidad y eficiencia del servicio y un dise\u00f1o universal de las infraestructuras, accesible para todos.<\/p>\n<p>Los datos recopilados por parte de usuarios se han cruzado con datos observacionales relacionados con las caracter\u00edsticas territoriales, sociodemogr\u00e1ficas y de movilidad del territorio urbano y de infraestructuras de transporte, lo que ha permitido establecer una relaci\u00f3n entre el nivel de satisfacci\u00f3n de los usuarios y las caracter\u00edsticas de las infraestructuras y del entorno.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de datos realizado durante el proyecto ha permitido dilucidar las necesidades, obst\u00e1culos y oportunidades de las mujeres en el transporte p\u00fablico, los servicios de bicicletas compartidas y como usuarias de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, as\u00ed como las empleadas del sector del transporte.<\/p>\n<p>Entre los principales resultados del proyecto se encuentran un Libro Blanco que aborda las necesidades y acciones necesarias para incrementar la igualdad de g\u00e9nero en los sistemas de transporte europeos desde la perspectiva de las mujeres tanto como usuarias, como profesionales del sector, o la gu\u00eda \u201cVeh\u00edculos aut\u00f3nomos con gafas de perspectiva de g\u00e9nero\u201d, un documento con recomendaciones para avanzar hacia coches aut\u00f3nomos m\u00e1s inclusivos.<\/p>\n<p>Por otra parte, en el \u00e1mbito del empleo, se han evaluado las necesidades y retos de las mujeres a la hora de acceder al sector como profesionales y se han desarrollado gu\u00edas curriculares y protocolos de Responsabilidad Social Corporativa para incrementar el porcentaje de mujeres que trabajan en este sector.<\/p>\n<p>El proyecto tambi\u00e9n ha desarrollado una herramienta pr\u00e1ctica dirigida a operadores de transporte y planificadores de transporte de administraciones p\u00fablicas y empresarios del sector del transporte para la autoevaluaci\u00f3n del nivel de inclusi\u00f3n que ofrece un determinado servicio de transporte y organizaci\u00f3n desde la perspectiva de g\u00e9nero y c\u00f3mo obtener un modelo equitativo en los sistemas de transporte para un perfil concreto.<\/p>\n<p>Esta herramienta \u201cdemuestra que se pueden agregar datos de diversa naturaleza y crear modelos innovadores y comprensivos que permiten obtener autodiagn\u00f3stico y recomendaciones para conseguir un sistema de transporte m\u00e1s justo e inclusivo\u201d, detalla la coordinadora del proyecto, Patricia Castillo, y responsable de los proyectos europeos de Eurecat.<\/p>\n<p>El proyecto Diamond, iniciado a finales de 2018, ha sido financiado por la Comisi\u00f3n Europea en el marco del programa Horizon 2020 en la convocatoria &#8216;Cambio Demogr\u00e1fico y Participaci\u00f3n de la Mujer en el Transporte&#8217;, orientada a promover un incremento de la presencia de mujeres en el sector transporte, a trav\u00e9s de la evaluaci\u00f3n de sus necesidades, as\u00ed como el desarrollo de herramientas y nuevas tecnolog\u00edas para evaluar su aceptaci\u00f3n a diversos modos de transporte como usuarias y como empleadas.<\/p>\n<p>El proyecto se enmarca dentro del programa Horizon 2020 de la Uni\u00f3n Europea y ha contado con la participaci\u00f3n de 14 socios de Espa\u00f1a, Reino Unido, Italia, Serbia, Polonia, Francia e Irlanda entre los que hay centros de investigaci\u00f3n (Eurecat e IBV\u2013Instituto de Biomec\u00e1nica de Valencia), universidades (Universidad de Stirling, Universidad Napier de Edimburgo, TU Dublin y la Facultad de Transporte y Tr\u00e1fico de la Universidad de Belgrado), operadores de transporte (Ferrocarriles de la Generalitat de Catalunya y Autolib&#8217; V\u00e9lib&#8217;), asociaciones (Genre &amp; Ville y WAVE) y empresas privadas y consultoras (AITEC, Systematica y RINA).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":120801,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[392,134,2289],"tags":[],"class_list":["post-120797","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data-analytics","category-notas-de-prensa","category-tic-es"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Deficiencias a corregir en las desigualdades de g\u00e9nero en el transporte<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un consorcio europeo identifica las deficiencias para corregir las desigualdades de g\u00e9nero en el transporte\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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