{"id":124664,"date":"2022-07-11T11:12:11","date_gmt":"2022-07-11T09:12:11","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=124664"},"modified":"2022-07-11T11:15:40","modified_gmt":"2022-07-11T10:15:40","slug":"inteligencia-artificial-anticipa-nuevos-escenarios-soporte-clinic-prediccion-riesgo-accidentes-y-cambios-patrones-turisticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/inteligencia-artificial-anticipa-nuevos-escenarios-soporte-clinic-prediccion-riesgo-accidentes-y-cambios-patrones-turisticos\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial anticipa nuevos escenarios en el apoyo al diagn\u00f3stico cl\u00ednico, la predicci\u00f3n del riesgo de accidentes de tr\u00e1fico y los cambios de patrones tur\u00edsticos"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1424.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>El Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI) ha presentado en Barcelona los resultados de tres proyectos punteros en la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial desarrollados en Catalunya en tres \u00e1mbitos diferentes, como son el apoyo al diagn\u00f3stico cl\u00ednico, la evaluaci\u00f3n y la predicci\u00f3n del riesgo de accidentes de tr\u00e1fico en v\u00edas urbanas e interurbanas y los patrones de consumo en destinos tur\u00edsticos por parte de sus visitantes.<\/p>\n<p>Los tres proyectos, considerados de alto impacto e impulsados \u200b\u200by ejecutados por las entidades asociadas al CIDAI, proponen soluciones tecnol\u00f3gicas de IA aplicables a diversos sectores, como el de la salud, a partir del an\u00e1lisis autom\u00e1tico de im\u00e1genes m\u00e9dicas; la movilidad, mediante el uso de visi\u00f3n por computador, y el turismo, a partir de anal\u00edtica de datos de transacciones bancarias y de redes sociales para el an\u00e1lisis y caracterizaci\u00f3n de la actividad de los visitantes de destinos tur\u00edsticos catalanes.<\/p>\n<p>Los tres casos de uso se han dado a conocer en el transcurso de la jornada titulada \u2018IA aplicada a los \u00e1mbitos de la Salud, Movilidad y Turismo: Resultados y buenas pr\u00e1cticas\u2019, que ha tenido lugar en el auditorio Cibern\u00e0rium del edificio MediaTic de Barcelona, \u200b\u200bdonde el director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital de la Generalitat de Catalunya, Daniel Marco, ha subrayado que \u201cel Govern apuesta por el despliegue de la inteligencia artificial como una \u201cprioridad de pa\u00eds\u201d, siendo esencial acercar a los principales sectores del pa\u00eds como la salud, la movilidad o el turismo, las capacidades de transformaci\u00f3n que esta tecnolog\u00eda nos ofrece. Y es especialmente relevante hacerlo gracias a los resultados de los proyectos de alto impacto desarrollados por universidades, centros de investigaci\u00f3n y empresas tecnol\u00f3gicas catalanas en el marco del CIDAI, una de las principales iniciativas de la Estrategia Catalonia.AI\u201d.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el director del CIDAI y jefe del \u00c1rea Digital de Eurecat, Joan Mas, \u201cla presentaci\u00f3n p\u00fablica de los resultados de los primeros proyectos de alto impacto ejecutados desde el CIDAI es un gran hito. Una de las misiones del CIDAI es difundir el uso de las tecnolog\u00edas de datos e IA en casos concretos, mostrando c\u00f3mo estas herramientas ayudan a resolver problemas o mejorar procesos. Los tres casos que hemos presentado ejemplifican esta voluntad de compartici\u00f3n de conocimiento especializado y tambi\u00e9n de buenas pr\u00e1cticas desde el punto de vista de la \u00e9tica y la confiabilidad que deben acompa\u00f1ar a los desarrollos basados \u200b\u200ben IA\u201d.<\/p>\n<p>El director general de Barcelona Activa, F\u00e9lix Ortega, ha aludido a las palancas de innovaci\u00f3n y transferencia en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico a las empresas y al tejido productivo a trav\u00e9s de proyectos impulsados \u200b\u200bo con la colaboraci\u00f3n de la administraci\u00f3n local. \u201cPara nosotros es una prioridad que contribuyamos a la innovaci\u00f3n empresarial, dando m\u00e1s herramientas a start-ups y pymes para que puedan innovar y transformar sus modelos de negocio. Por eso, desarrollamos proyectos dirigidos al ecosistema que incorporan estas tecnolog\u00edas m\u00e1s disruptivas, como las deep tech, y apostamos por el talento digital, clave en el presente y futuro de nuestras sociedades\u201d.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de la salud, la innovaci\u00f3n ha estado dirigida a la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para la ayuda al diagn\u00f3stico de trombos pulmonares en casos de pulmon\u00eda causada por la Covid-19, de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, as\u00ed como la identificaci\u00f3n de anomal\u00edas renales. La tecnolog\u00eda permite el entrenamiento de modelos predictivos a partir de imagen m\u00e9dica 3D, integrada con el flujo de trabajo de radiolog\u00eda, con el fin de hacer posible la detecci\u00f3n precoz de la enfermedad y proporcionar una herramienta de apoyo al pron\u00f3stico y al seguimiento por parte de los profesionales m\u00e9dicos expertos, un avance en medicina de precisi\u00f3n, que est\u00e1 transformando la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y el sector salud. En este sentido, la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y, en concreto, de Deep Learning o aprendizaje profundo, en estos casos permitir\u00e1 mejorar la capacidad diagn\u00f3stica y predictiva en los pacientes y en futuros programas de cribado poblacional de las distintas afecciones.<\/p>\n<p>El proyecto de impacto en movilidad ha hecho posible el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial, mediante el an\u00e1lisis autom\u00e1tico de v\u00eddeos de tr\u00e1fico reales obtenidos en la autopista C33, como referencia de tr\u00e1fico interurbano, y en la ciudad de Barcelona, \u200b\u200bcomo muestra de tr\u00e1fico urbano. A partir de ah\u00ed, se identifican varios patrones de riesgo de accidentalidad que pueden identificarse en las im\u00e1genes grabadas y as\u00ed entrenar modelos para poder realizar acciones de prevenci\u00f3n. Al mismo tiempo, se ha desarrollado un cuadro de mando que recoge los datos viarios para realizar un an\u00e1lisis de flujo de tr\u00e1fico para la toma de decisiones para obtener una mayor fluidez de la movilidad y una mejora medioambiental.<\/p>\n<p>Respecto al proyecto relativo a los patrones de consumo por parte de turistas y visitantes, uno de los objetivos ha sido la validaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas aplicadas, como la ingenier\u00eda del conocimiento o las tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial (an\u00e1lisis de sentimiento y procedimientos de clusterizaci\u00f3n), para extraer resultados de gran valor en la comprensi\u00f3n del comportamiento de los visitantes y, por tanto, para una mejor gesti\u00f3n en la toma de decisiones. Este hecho ha sido validado con expertos del sector tur\u00edstico y se ha hecho \u00e9nfasis en la importancia del conocimiento tur\u00edstico para definir la metodolog\u00eda del tratamiento de los datos de forma correcta, as\u00ed como la interpretaci\u00f3n de los resultados obtenidos, la definici\u00f3n de los objetivos y la correcci\u00f3n de los posibles sesgos derivados de las propias fuentes de datos.<\/p>\n<p>Los tres proyectos presentados han contado con la participaci\u00f3n del Ajuntament de Barcelona, \u200b\u200bBarcelona Supercomputing Center, Caixabank, el Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informaci\u00f3, Computer Vision Center, Eurecat, Fundaci\u00f3 i2CAT, Generalitat de Catalunya, IDEAI UPC, Microsoft, NTT Data, SAP y SDG Group.<\/p>\n<p>En la jornada, el CIDAI y sus asociados han mostrado los resultados y conocimientos adquiridos durante la ejecuci\u00f3n de estos tres proyectos de impacto y han compartido tambi\u00e9n con la comunidad empresarial y acad\u00e9mica un conjunto de buenas pr\u00e1cticas a tener en cuenta en la ejecuci\u00f3n de proyectos basados \u200b\u200ben datos y en IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":124668,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[395,392,134,2289],"tags":[],"class_list":["post-124664","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-es","category-big-data-analytics","category-notas-de-prensa","category-tic-es"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Inteligencia artificial para diagn\u00f3stico cl\u00ednico, riesgo de accidentes de tr\u00e1nsito y patrones tur\u00edsticos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La inteligencia 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