{"id":127607,"date":"2022-10-28T08:55:03","date_gmt":"2022-10-28T06:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=127607"},"modified":"2022-10-28T08:58:19","modified_gmt":"2022-10-28T07:58:19","slug":"el-ai-big-data-congress-apunta-a-la-colaboracion-entre-la-inteligencia-artificial-y-las-personas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/el-ai-big-data-congress-apunta-a-la-colaboracion-entre-la-inteligencia-artificial-y-las-personas\/","title":{"rendered":"El AI &#038; Big Data Congress apunta a la colaboraci\u00f3n entre la Inteligencia Artificial y las personas"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1424.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p>Incluir a las personas en el proceso de validaci\u00f3n de los datos de los modelos de Machine Learning y de Inteligencia Artificial resulta necesario para las empresas, como ha indicado en la segunda jornada del <a href=\"https:\/\/aicongress.barcelona\/\">AI &amp; Big Data Congress<\/a> el director de gesti\u00f3n de producto de Cogent Labs, David Malkin, mediante \u201cuna interfaz de interacci\u00f3n entre los humanos y el sistema de IA, para que puedan validar los datos e introducir f\u00e1cilmente correcciones si detectan alg\u00fan error\u201d.<\/p>\n<p>En este sentido, ha recomendado a las empresas que quieran comercializar servicios o aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial disponer \u201cde un sistema de medida de la precisi\u00f3n de los datos, ya que algunos errores son m\u00e1s importantes que otros\u201d y tener en cuenta cu\u00e1l es el valor percibido por los usuarios para evaluar \u201csi los clientes lo consideran un error importante o menor en la l\u00f3gica del negocio\u201d.<\/p>\n<p>Identificar la relaci\u00f3n entre la precisi\u00f3n y el valor que ofrecen con los datos es importante para las compa\u00f1\u00edas para definir qu\u00e9 precisi\u00f3n necesitan antes de crear valor comercial y tener \u00e9xito, ha explicado David Malkin, quien ha advertido, sin embargo, que \u201chay que considerar tambi\u00e9n otras restricciones en el desarrollo de nuevos modelos como el tama\u00f1o, la velocidad o la memoria, entre otros\u201d.<\/p>\n<p>De acuerdo con el manager del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), Marco Orellana, que ha inaugurado la segunda jornada del congreso, \u201cla vigente edici\u00f3n del AI &amp; Big Data Congress ha confirmado que las tecnolog\u00edas de los datos y la Inteligencia Artificial vienen a acompa\u00f1ar la vida de las personas, a colaborar con los usuarios y no a reemplazar sus trabajos\u201d. A nivel t\u00e9cnico, \u201chemos podido corroborar c\u00f3mo la puesta en producci\u00f3n de proyectos de Inteligencia Artificial es, incluso, m\u00e1s importante que llegar a desarrollar algoritmos de IA con un grado de precisi\u00f3n elevado\u201d, ha dicho.<\/p>\n<p>En palabras del director del CIDAI y director del \u00c1rea Digital de Eurecat, Joan Mas, \u201calgunos ejemplos que se han mostrado en el congreso ponen de manifiesto que, aunque los modelos basados \u200b\u200ben IA son fundamentales, cualquier empresa que los quiera explotar comercialmente debe considerar aspectos esenciales, como la interacci\u00f3n con el usuario o la escalabilidad\u201d.<\/p>\n<p>La segunda sesi\u00f3n del AI &amp; Big Data Congress, un evento organizado por el Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI) y coordinado por el centro tecnol\u00f3gico Eurecat, ha presentado varios avances de car\u00e1cter tecnol\u00f3gico en Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p>Expertos del Banc de Sabadell, Eurecat y el Ajuntament de Barcelona han participado en la sesi\u00f3n sobre explicabilidad y equidad de los datos que ha analizado las ventajas de interpretaci\u00f3n y comprensi\u00f3n que ofrecen los modelos de caja negra para la conceptualizaci\u00f3n de aplicaciones en las que se llevan a cabo predicciones y se comprenden los factores que caracterizan al fen\u00f3meno, as\u00ed como sus limitaciones, retos y los impactos previsibles en lo que se refiere a legislaci\u00f3n. El conocimiento que generan estos modelos aporta valor, entre otros, a aplicaciones del \u00e1mbito m\u00e9dico o para la gesti\u00f3n de clientes o procesos.<\/p>\n<p>Por otra parte, en las sesiones celebradas se han conocido las tecnolog\u00edas llamadas &#8216;Transformers&#8217;, que permiten sintetizar datos que pueden usarse para entrenar modelos de Inteligencia Artificial en casos de uso donde no existen suficientes datos reales disponibles o para la generaci\u00f3n de contenidos media (v\u00eddeo y sonido). As\u00ed como los sistemas de soporte inteligente a la decisi\u00f3n que aprovechan la informaci\u00f3n de las bases de datos corporativas para convertirla en informaci\u00f3n inteligente y de valor para mejorar la toma de decisiones empresariales.<\/p>\n<p>En el congreso, tambi\u00e9n se han presentado ejemplos de nuevas metodolog\u00edas de Inteligencia Artificial para mejorar los procedimientos de implantaci\u00f3n de la IA en las empresas como los procesos MLOps y AutoML. Por \u00faltimo, se ha realizado un taller pr\u00e1ctico de Machine Learning impartido por SAP en el que los asistentes han utilizado las \u00faltimas tecnolog\u00edas de la plataforma SAP Business Technology Platform, que apoya la extensi\u00f3n y el desarrollo de nuevas capacidades de Inteligencia Artificial en torno a los procesos de negocio.<\/p>\n<p>El CIDAI promueve la generaci\u00f3n, validaci\u00f3n y transferencia de tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial fiable de alto valor a\u00f1adido para fomentar la adopci\u00f3n e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en los sectores estrat\u00e9gicos del pa\u00eds y sus empresas e instituciones, as\u00ed como la diseminaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas y buenas pr\u00e1cticas en la sociedad en general.<\/p>\n<p>El evento est\u00e1 organizado por el CIDAI y coordinado por el centro tecnol\u00f3gico Eurecat, y cuenta con la colaboraci\u00f3n del Ajuntament de Barcelona, \u200b\u200bel Barcelona Supercomputing Center, el Centro de Visi\u00f3n por Computador, la Fundaci\u00f3n i2CAT y el IDEAI-UPC, y cuenta con el patrocinio de la Generalitat de Catalunya, CaixaBank, Microsoft, NTT DATA, SAP, SDG Group y Huawei.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":127632,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[392,134,2289],"tags":[],"class_list":["post-127607","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data-analytics","category-notas-de-prensa","category-tic-es"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>El AI &amp; 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