{"id":146121,"date":"2024-01-31T11:45:23","date_gmt":"2024-01-31T10:45:23","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=146121"},"modified":"2024-01-31T11:49:14","modified_gmt":"2024-01-31T10:49:14","slug":"preparados-para-los-modelos-de-lenguajes-a-medida-de-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/preparados-para-los-modelos-de-lenguajes-a-medida-de-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":"\u00bfPreparados para los modelos de lenguajes a medida de la IA Generativa?"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1424.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p>Los modelos de lenguajes basados en la IA Generativa han causado un gran impacto a todos los niveles por la impresionante capacidad de manejo del lenguaje en cualquier dominio y por los grandes beneficios que puede aportar a nivel de aplicaciones. Sin embargo, desde el punto de vista de la tecnolog\u00eda, estos modelos presentan problemas que han de ser resueltos para poder ser integrados en soluciones innovadoras para las empresas.<\/p>\n<p>Entre los problemas m\u00e1s importantes, est\u00e1 la gran demanda de recursos computacionales y energ\u00eda que se necesitan para el entrenamiento y uso de estos modelos, y ligado a esto, la ineficiencia en t\u00e9rminos de tiempo de respuesta. Otros problemas no menos importantes son la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n falsa o con sesgo, la dificultad de explicar los resultados, la poca transparencia relativa al origen de los datos, la posibilidad de violar normas de privacidad y el coste de mantener actualizada la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En respuesta a varios de estos problemas, han ido ganando terreno recientemente los Small Language Models (SLM), que son modelos compactos que utilizan relativamente pocos datos de entrenamiento y relativamente pocos par\u00e1metros -del orden de millones en comparaci\u00f3n a m\u00e1s de 100 billones que utilizan los Large Language Models (LLMs)-, lo que los hace m\u00e1s accesibles y m\u00e1s eficientes.<\/p>\n<p>Los Small Language Models son entrenados usando Large Language Models a trav\u00e9s de un proceso de destilaci\u00f3n del conocimiento sobre dominios espec\u00edficos, con la posibilidad de hacer un entrenamiento extra para mejorar el desempe\u00f1o para ciertas tareas (fine-tuning). En definitiva, son modelos que pueden ser implementados en aplicaciones con recursos limitados, que requieren tiempos de respuesta r\u00e1pidos y con un desempe\u00f1o parecido a los Large Language Models en tareas espec\u00edficas.<\/p>\n<p>Otras grandes ventajas de los Small Language Models radica en que al contrario de los Large Language Models que aprenden de gran cantidad de datos privados y p\u00fablico, sin gran control sobre los mismos, los Small Language Models son entrenados con una relativamente peque\u00f1a cantidad de datos, permitiendo seleccionarlos en base a su calidad y confiabilidad y, de esta manera, controlar problemas de sesgo y privacidad. Esto sumado al reducido tama\u00f1o del modelo facilita la explicabilidad y auditor\u00eda de los resultados.<\/p>\n<p>Todo parece indicar que los Small Language Models son la gran alternativa a los Large Language Models y que ser\u00e1n el camino a seguir en el desarrollo de aplicaciones que quieran sacar provecho del gran potencial\u00a0que brindan los nuevos modelos de lenguajes. Este a\u00f1o ser\u00e1 clave para poder verificar el impacto que tendr\u00e1 esta tecnolog\u00eda en crecimiento.<\/p>\n<p><strong>Mar\u00eda Eugenia Fuenmayor<br \/>\n<\/strong><strong>Directora cient\u00edfica del \u00c1rea Digital de Eurecat<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":20,"featured_media":146119,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[133,395,392],"tags":[],"class_list":["post-146121","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-data-science-es","category-big-data-analytics"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>\u00bfPreparados para los modelos de lenguajes a medida de la IA Generativa? - Eurecat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los modelos de lenguajes basados en la IA Generativa han causado un gran impacto a todos los niveles por la impresionante capacidad de manejo del lenguaje en cualquier dominio pero tambi\u00e9n presentan problemas...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/eurecat.org\/es\/preparados-para-los-modelos-de-lenguajes-a-medida-de-la-ia-generativa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfPreparados para los modelos de lenguajes a medida de la IA Generativa? 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