{"id":148128,"date":"2024-03-11T14:22:56","date_gmt":"2024-03-11T13:22:56","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=148128"},"modified":"2024-03-11T14:24:52","modified_gmt":"2024-03-11T13:24:52","slug":"las-tecnologias-basadas-en-datos-e-ia-clave-para-optimizar-la-gestion-del-sector-agropecuario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/las-tecnologias-basadas-en-datos-e-ia-clave-para-optimizar-la-gestion-del-sector-agropecuario\/","title":{"rendered":"Las tecnolog\u00edas basadas en datos e IA, clave para optimizar la gesti\u00f3n del sector agropecuario"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1424.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p>El sector agr\u00edcola y ganadero tiene a su alcance nuevas soluciones digitales basadas en tecnolog\u00edas de datos y de inteligencia artificial desarrolladas en el marco de los proyectos de alto impacto del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), para optimizar su gesti\u00f3n, mediante herramientas para la identificaci\u00f3n de patrones en la aplicaci\u00f3n de antibi\u00f3ticos en las explotaciones ganaderas y para el an\u00e1lisis del ciclo de vida de los porcinos para la mejora del bienestar animal.<\/p>\n<p>\u00c9ste es el caso del proyecto \u201cAplicaciones de la IA en el sector agropecuario\u201d, que ha sido ejecutado con la financiaci\u00f3n de la Generalitat de Catalunya a trav\u00e9s de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a, Catalonia.AI, y la l\u00ednea de proyectos de alto impacto del CIDAI.<\/p>\n<p>En su desarrollo han participado la Unidad de IA Aplicada de Eurecat, con sede en Lleida, el Centro de Visi\u00f3n por Computador (CVC), el centro de investigaci\u00f3n en ciencia de datos e IA de la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a (IDEAI -UPC), el Barcelona Supercomputing Center (BSC) y el equipo t\u00e9cnico del Departamento de Acci\u00f3n Clim\u00e1tica, Alimentaci\u00f3n y Agenda Rural de la Generalitat de Catalunya. Adem\u00e1s, ha contado con la colaboraci\u00f3n de la Universidad de Lleida (UdL), el Centro de Estudios Porcinos (CEP) y la participaci\u00f3n de expertos del sector.<\/p>\n<p>Las nuevas soluciones implementadas en el proyecto se han presentado en un acto celebrado en el Parque Agrobiotech de Lleida, inaugurado por el director general de Innovaci\u00f3n, Econom\u00eda Digital y Emprendimiento de la Generalitat de Catalunya, Llu\u00eds Junc\u00e0, la subdirectora general de Transferencia e Innovaci\u00f3n Agroalimentaria, Gl\u00f2ria Cugat, y el director del CIDAI y jefe del \u00c1rea Digital de Eurecat, Joan Mas.<\/p>\n<p>En su intervenci\u00f3n, el director general Llu\u00eds Junc\u00e0 ha asegurado que \u201ccon estos proyectos de alto impacto, y con el CIDAI en su globalidad, promovemos la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en empresas y administraciones p\u00fablicas catalanas, sin embargo, sobre todo, ponemos la base para aflorar nuevas ideas, nuevas posibilidades, nuevos proyectos, nuevas pruebas de concepto; la base para seguir trabajando para resolver las problem\u00e1ticas y retos que tenemos como pa\u00eds\u201d.<\/p>\n<p>En este mismo sentido, seg\u00fan la subdirectora general Gl\u00f2ria Cugat, \u201cel Departamento de Acci\u00f3n Clim\u00e1tica, Alimentaci\u00f3n y Agenda Rural ha apoyado este proyecto porque contribuye a facilitar y acelerar la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario y forestal, uno de los retos que, junto a la sostenibilidad, la alimentaci\u00f3n saludable, la industria 4.0 o el relevo generacional, conforman la estrategia de innovaci\u00f3n Plan Innova 2030 para este sector, elaborada y liderada desde el Departamento\u201d.<\/p>\n<p>Por su parte, para el director del CIDAI y jefe del \u00c1rea Digital de Eurecat, Joan Mas, \u201cera obligado presentar los resultados de este proyecto tecnol\u00f3gico para el sector agropecuario en Lleida, porque buena parte de sus ejecutores operan aqu\u00ed y, por tanto, hay que velar por que el impacto de los desarrollos tecnol\u00f3gicos conseguidos llegue al sector primario local y despu\u00e9s se pueda expandir\u201d.<\/p>\n<p><strong>Aplicaciones de la IA en el sector agropecuario<\/strong><\/p>\n<p>El proyecto de alto impacto del CIDAI aplica la inteligencia artificial al sector agropecuario en dos casos de uso que responden a desaf\u00edos concretos compartidos tanto por la administraci\u00f3n como por las empresas y explotaciones que operan en ese sector.<\/p>\n<p>En primer lugar, se han generado herramientas de apoyo a la toma de decisiones en la aplicaci\u00f3n de antibi\u00f3ticos en explotaciones ganaderas frente a la necesidad de ampliar el conocimiento en este \u00e1mbito planteada por parte del Servicio de Alimentaci\u00f3n Animal y Seguridad de la Producci\u00f3n Ganadera de la Generalitat. Las nuevas soluciones permiten obtener patrones que deben ayudar a la optimizaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n de antibi\u00f3ticos para poder reducir su utilizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El segundo caso de uso se defini\u00f3 despu\u00e9s de una serie de reuniones con agentes sectoriales de las tierras de Lleida, con la colaboraci\u00f3n con el Centro de Estudios Porcinos y la UdL y con la participaci\u00f3n de la Federaci\u00f3n Catalana de Cooperativas Agrarias, para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y visi\u00f3n por computador que permiten el seguimiento del ciclo de vida de los porcinos para la mejora del bienestar animal y, en consecuencia, la mejora en eficiencia y rentabilidad de las explotaciones.<\/p>\n<p>A partir de estos datos obtenidos de una monitorizaci\u00f3n individualizada, las soluciones digitales permiten obtener indicadores de comportamiento para optimizar el bienestar animal en las granjas porcinas y mejorar la eficiencia del proceso de engorde a partir de un control preciso e individualizado de cada animal.<\/p>\n<p>Por otra parte, ante la necesidad de contar con un espacio para compartir los datos entre los agentes del sector de forma segura se realiz\u00f3 una prueba de concepto avanzada de un espacio de intercambio de datos del sector agroalimentario.<\/p>\n<p>En conjunto, \u201cen este proyecto se han desarrollado herramientas digitales basadas en la inteligencia artificial que tienen el potencial para causar un impacto positivo y relevante en el sector agropecuario\u00bb, explica el coordinador del proyecto e investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Pol Torres, quien destaca que \u201cpara desarrollar proyectos tecnol\u00f3gicos viables en este \u00e1mbito es muy importante trabajar codo con codo con los agentes locales, para identificar retos reales de los usuarios finales\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>En la implementaci\u00f3n de las soluciones digitales generadas en el proyecto se han utilizado metodolog\u00edas de recogida, procesamiento y miner\u00eda de datos para evaluar e interpretar las cifras de los antibi\u00f3ticos aplicados en las explotaciones ganaderas de Catalu\u00f1a. Asimismo, se han aplicado tecnolog\u00edas de visi\u00f3n por computador y redes neuronales para realizar el seguimiento de los porcinos en la granja, y extraer m\u00e9tricas e indicadores relevantes para el bienestar animal y la optimizaci\u00f3n de los procesos de producci\u00f3n. Para la identificaci\u00f3n de retos en el territorio, generaci\u00f3n de la soluci\u00f3n de IA y espacio de datos, y para la definici\u00f3n del modelo de gobernanza y modelo de negocio, el CIDAI ha aplicado el marco metodol\u00f3gico AI LAB, desarrollado en el propio CIDAI, que es una herramienta aplicable a otros \u00e1mbitos industriales, m\u00e1s all\u00e1 del contexto agropecuario.<\/p>\n<p>El CIDAI, en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a Catalonia.AI, impulsada por el Govern de la Generalitat a trav\u00e9s de la Secretar\u00eda de Pol\u00edticas Digitales, promueve la generaci\u00f3n, la validaci\u00f3n y la transferencia de tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial fiable de alto valor a\u00f1adido para fomentar la adopci\u00f3n y la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en los sectores estrat\u00e9gicos del pa\u00eds.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":20,"featured_media":148126,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2728,392,134],"tags":[],"class_list":["post-148128","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-applied-artificial-intelligence-ambitos-conocimiento","category-big-data-analytics","category-notas-de-prensa"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - 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