{"id":155120,"date":"2024-07-23T12:39:27","date_gmt":"2024-07-23T10:39:27","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=155120"},"modified":"2024-07-23T12:41:00","modified_gmt":"2024-07-23T10:41:00","slug":"la-inteligencia-artificial-clave-para-favorecer-la-transicion-hacia-la-digitalizacion-la-electrificacion-y-la-soberania-energetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/la-inteligencia-artificial-clave-para-favorecer-la-transicion-hacia-la-digitalizacion-la-electrificacion-y-la-soberania-energetica\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial, clave para favorecer la transici\u00f3n hacia la digitalizaci\u00f3n, la electrificaci\u00f3n y la soberan\u00eda energ\u00e9tica"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1424.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p>La inteligencia artificial (IA) y las tecnolog\u00edas basadas en datos tienen un gran potencial para transformar el sector energ\u00e9tico y optimizar c\u00f3mo se produce, gestiona y consume la energ\u00eda, ante la necesidad de avanzar en la transici\u00f3n hacia energ\u00edas renovables, la soberan\u00eda energ\u00e9tica y la digitalizaci\u00f3n de toda la cadena de la actividad.<\/p>\n<p>As\u00ed lo indica el octavo libro blanco promovido por el Centro de Innovaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas de Datos e Inteligencia Artificial (CIDAI) en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a, Catalonia.AI, que se centra en la inteligencia artificial aplicada al sector de la energ\u00eda, y concretamente a la electricidad. La publicaci\u00f3n se\u00f1ala el potencial de esta tecnolog\u00eda para orquestar el nuevo paradigma marcado por la descentralizaci\u00f3n de la energ\u00eda, el empoderamiento de los consumidores y la aparici\u00f3n de los consumidores activos y prosumidores, la electrificaci\u00f3n necesaria para permitir la transici\u00f3n energ\u00e9tica y la red el\u00e9ctrica inteligente.<\/p>\n<p>Los resultados que recoge el <em>Libro blanco de la IA aplicada al sector de la energ\u00eda<\/em> quieren contribuir al impulso, el fomento de la adopci\u00f3n y la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial en los diferentes procesos que afectan a la energ\u00eda, tanto en la generaci\u00f3n, como el transporte y la distribuci\u00f3n, la comercializaci\u00f3n, el consumo y su almacenamiento.<\/p>\n<p>\u201cCon la estrategia Catalonia.AI, desde el Govern queremos consolidar Catalu\u00f1a como un polo de referencia internacional en investigaci\u00f3n, innovaci\u00f3n, generaci\u00f3n y atracci\u00f3n de talento, empresas e inversores relacionados con la IA. Y, en paralelo, incidir en el impacto de las tecnolog\u00edas basadas en los datos y la IA en sectores clave para el desarrollo econ\u00f3mico del pa\u00eds, como lo es el de la energ\u00eda, donde, tal y como se desprende de este libro blanco, puede tener un papel primordial a la hora de transformar y optimizar la forma en que la producimos, gestionamos y consumimos\u201d, afirma el director general de Innovaci\u00f3n y Econom\u00eda Digital de la Generalitat de Catalunya, Llu\u00eds Junc\u00e0.<\/p>\n<p>\u201cEl libro blanco ha sido posible gracias a la valiosa contribuci\u00f3n y asesoramiento de varios expertos del ecosistema energ\u00e9tico, que ha permitido analizar su realidad en Catalu\u00f1a, en un contexto en el que el sector de la energ\u00eda juega un papel fundamental en el desarrollo econ\u00f3mico del pa\u00eds\u201d, se\u00f1ala el director del CIDAI y director cient\u00edfico del \u00c1rea Digital de Eurecat, Joan Mas. \u201cLa publicaci\u00f3n indica que, entre otros, la IA puede ayudar a conseguir un consumo energ\u00e9tico m\u00e1s eficiente tanto en la industria como a nivel dom\u00e9stico o a gestionar mejor y de forma m\u00e1s segura la compleja red de distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>Entre los retos del sector energ\u00e9tico a corto y medio plazo que se\u00f1ala el libro blanco, destacan la transici\u00f3n energ\u00e9tica para afrontar la emergencia clim\u00e1tica, teniendo en cuenta adem\u00e1s de la incorporaci\u00f3n de energ\u00edas renovables, la eficiencia y el decrecimiento energ\u00e9tico; la modernizaci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n de la cadena de valor de la energ\u00eda; y conseguir un balance entre la generaci\u00f3n de energ\u00eda el\u00e9ctrica y la demanda para garantizar la seguridad, fiabilidad y resiliencia del sistema.<\/p>\n<p>En este contexto, la inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas basadas en datos se erigen como herramientas facilitadoras para la transici\u00f3n energ\u00e9tica, para incrementar la sostenibilidad, para optimizar la eficiencia operativa y reducir costes de las empresas y entidades del sector energ\u00e9tico.<\/p>\n<p>Para conseguirlo, el libro blanco recoge algunas recomendaciones como promover la disponibilidad y compartici\u00f3n de datos entre los actores del ecosistema para obtener modelos y soluciones de inteligencia artificial de calidad, as\u00ed como velar por la calidad y fiabilidad de los datos necesarios para desarrollar estos modelos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, subraya la necesidad de dar a conocer el potencial de la IA para las organizaciones del sector, a fin de reducir la resistencia al cambio y potenciar su adopci\u00f3n, tanto en sus procesos operativos como de negocio.<\/p>\n<p>El documento expone m\u00e1s de veinte proyectos promovidos por agentes catalanes que ilustran de forma destacada la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la generaci\u00f3n, el transporte y la distribuci\u00f3n, el consumo y la orquestaci\u00f3n de una gesti\u00f3n inteligente de la energ\u00eda.<\/p>\n<p>El CIDAI est\u00e1 coordinado por el centro tecnol\u00f3gico Eurecat e integra como socios a la Generalitat de Catalunya, el Ayuntamiento de Barcelona, \u200b\u200blos centros Barcelona Supercomputing Center, el Centro de Visi\u00f3n por Computador, la Fundaci\u00f3n i2CAT y el Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI)-UPC, adem\u00e1s de las empresas Huawei, NTT DATA, Microsoft, SAP y SDG Group.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"585\"><strong>Descarga el <\/strong><a href=\"https:\/\/cidai.eu\/11-07-presentacio-llibre-blanc-ia-aplicada-energia\/\"><strong><em>Libro blanco de la IA aplicada al sector de la energ\u00eda<\/em><\/strong><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":20,"featured_media":155118,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[134,2289],"tags":[],"class_list":["post-155120","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notas-de-prensa","category-tic-es"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - 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