{"id":16126,"date":"2016-10-05T09:14:21","date_gmt":"2016-10-05T09:14:21","guid":{"rendered":"http:\/\/eurecat.org\/es\/?p=16126"},"modified":"2016-10-23T16:53:25","modified_gmt":"2016-10-23T16:53:25","slug":"los-7-perfiles-clave-de-los-profesionales-del-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/los-7-perfiles-clave-de-los-profesionales-del-big-data\/","title":{"rendered":"Los 7 perfiles clave de los profesionales del Big Data"},"content":{"rendered":"<p>\u00abSe ofrece puesto de trabajo para especialista en Big Data\u00bb. Si abrimos Linkedin u otros portales de b\u00fasqueda trabajo <strong>cada vez es m\u00e1s frecuente encontrar ofertas laborales dirigidas a especialistas en gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos<\/strong>.<\/p>\n<p>Los datos as\u00ed lo confirman: Infojobs clasifica los <strong><a href=\"https:\/\/orientacion-laboral.infojobs.net\/profesiones-con-futuro\">desarrolladores de soluciones Big Data entre las 6 primeras profesiones con m\u00e1s oportunidades laborales<\/a><\/strong> y la consultora <a href=\"http:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/3-key-steps-to-a-data-driven-business\/\"><strong>Gartner estima que en 2018 la mitad de las grandes corporaciones utilizar\u00e1n los recursos del Big Data<\/strong><\/a>; un porcentaje similar dispondr\u00e1n de algoritmos propios. Las empresas necesitan gestionar sus datos y requieren perfiles multidisciplinares para convertir la informaci\u00f3n en tiempo real en oportunidades de negocio.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1les son los perfiles que deben integrar estos equipos?<\/strong> <strong>\u00bfC\u00f3mo podemos determinar los roles y las resposanbilitats?<\/strong> El <a href=\"http:\/\/www.bigdatabcn.com\/\"><strong>Centro de Excelencia en Big Data<\/strong><\/a>\u00a0de Eurecat identifica en el primer n\u00famero de la colecci\u00f3n Big Data Insights, que publicar\u00e1 regularmente el centro de excelencia en Big Data de Barcelona, <strong>los 7 roles fundamentales a incorporar en empresas<\/strong>:<\/p>\n<p><strong>1 &#8211; Chief Data Officer (CDO)<\/strong>: es el <strong>responsable de asegurar que la organizaci\u00f3n es data driven<\/strong>. <strong>Lidera la gesti\u00f3n de datos<\/strong> y anal\u00edtica asociada por el negocio y, por tanto, es responsable de los diferentes equipos especialidades en datos.<\/p>\n<p><strong>2 &#8211; Data Scientists<\/strong> (cient\u00edfico de los datos): son los<strong> miembros clave del equipo de ciencia de datos<\/strong>. Permiten <strong>extraer conocimiento e informaci\u00f3n valiosa de los datos<\/strong>. Tienen visi\u00f3n general del proceso de extremo a extremo y pueden resolver problemas de ciencias datos, la construcci\u00f3n de modelos anal\u00edticos y algoritmos. Combinan diversas <strong>habilidades relacionadas con las matem\u00e1ticas, la estad\u00edstica, la programaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n<\/strong>, pero tambi\u00e9n deben tener <strong>habilidades comunicativas<\/strong>, para explicar los resultados obtenidos en la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>3 &#8211; Citizen Data Scientist<\/strong>: es la persona dentro de la organizaci\u00f3n que t\u00edpicamente <strong>no est\u00e1 formada espec\u00edficamente para ser Data Scientist<\/strong>, pero que <strong>puede extraer valor<\/strong>, a trav\u00e9s de su<strong> experiencia, explorando los datos, desde las unidades de negocio<\/strong>. Pueden ejecutar una serie simple de tareas anal\u00edticas utilizando herramientas de descubrimiento de datos.<\/p>\n<p><strong>4 &#8211; Data Engineer<\/strong> (ingeniero de datos): Se encarga de <strong>proporcionar los datos de una manera accesible y apropiada a los usuarios y Deata scientists<\/strong>. Es un perfil especializado en infraestructura Big Data. Desarrolla y explota t\u00e9cnicas, procesos, herramientas y m\u00e9todos que deben servir para el desarrollo de aplicaciones Big Data. <strong>Tiene un gran conocimiento en gesti\u00f3n de bases de datos<\/strong>, <strong>arquitecturas de clusters<\/strong>,<strong> lenguajes de programaci\u00f3n<\/strong> y <strong>sistemas de procesamiento de datos<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>5 &#8211; Data Steward<\/strong> (administrador de datos): es <strong>responsable de mantener la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos<\/strong>. Persigue mejorar el almacenamiento y presentaci\u00f3n de los datos en toda la empresa. Tiene <strong>conocimientos de los procesos de negocio<\/strong> y de <strong>c\u00f3mo los datos se utilizan dentro de estos procesos<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>6 &#8211; Business Data Analyst<\/strong> (analista de datos): participa en las iniciativas y proyectos de an\u00e1lisis de datos. Es la persona que <strong>recoge las necesidades de los usuarios de negocio para los Data Scientist<\/strong>\u00a0y presenta resultados obtenidos.<\/p>\n<p><strong>7 &#8211; Data Artist<\/strong>: son expertos en Business Analytics y son los <strong>responsables de crear los gr\u00e1ficos<\/strong>, <strong>infograf\u00edas<\/strong> y <strong>otras herramientas visuales<\/strong> para ayudar a las diferentes personas de la organizaci\u00f3n a comprender datos complejos.<\/p>\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n:\u00a0Descarga el White-Paper <strong>\u00ab<a href=\"http:\/\/www.bigdatabcn.com\/es\/big-data-insight\/\">\u00bfC\u00f3mo convertirse en una organizaci\u00f3n Data Driven?<\/a>\u00ab<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abSe ofrece puesto de trabajo para especialista en Big Data\u00bb. 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