{"id":162757,"date":"2024-11-05T09:18:29","date_gmt":"2024-11-05T08:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=162757"},"modified":"2024-11-05T10:28:48","modified_gmt":"2024-11-05T09:28:48","slug":"joan-mas-albaiges-a-corto-y-medio-plazo-seguira-habiendo-un-gran-interes-por-la-ia-generativa-y-por-el-desarrollo-de-aplicaciones-que-incidan-en-la-eficiencia-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/joan-mas-albaiges-a-corto-y-medio-plazo-seguira-habiendo-un-gran-interes-por-la-ia-generativa-y-por-el-desarrollo-de-aplicaciones-que-incidan-en-la-eficiencia-empresarial\/","title":{"rendered":"Joan Mas Albaig\u00e8s: \u201cA corto y medio plazo seguir\u00e1 habiendo un gran inter\u00e9s por la IA generativa y por el desarrollo de aplicaciones que incidan en la eficiencia empresarial\u201d"},"content":{"rendered":"

Joan Mas Albaig\u00e8s: \u00abA corto y medio plazo seguir\u00e1 habiendo un gran inter\u00e9s por la IA generativa y por el desarrollo de aplicaciones que incidan en la eficiencia empresarial\u00bb<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial generativa y el desarrollo de aplicaciones que incidan en la eficiencia empresarial son aspectos que est\u00e1n generando un gran inter\u00e9s, junto con la inteligencia artificial tradicional, que seguir\u00e1 siendo una tendencia al alza, en un escenario donde todav\u00eda existen desaf\u00edos importantes, como la consolidaci\u00f3n efectiva de la econom\u00eda digital basada en los datos y la necesidad de aplicar criterios \u00e9ticos en el dise\u00f1o y en el desarrollo de los sistemas de IA, de acuerdo con la visi\u00f3n de Joan Mas Albaig\u00e8s, director cient\u00edfico del \u00c1rea Digital de Eurecat y director del AI & Big Data Congress, uno de los eventos de referencia en este \u00e1mbito y que justo acaba de alcanzar su d\u00e9cima edici\u00f3n compartiendo conocimiento y creando ecosistema.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 perspectiva ha abierto esta d\u00e9cima edici\u00f3n del AI & Big Data Congress?<\/strong><\/p>\n

Por un lado, llegar a la d\u00e9cima edici\u00f3n es un hito importante que consolida este evento en el sector tecnol\u00f3gico de la IA en Catalu\u00f1a, y m\u00e1s a\u00fan, una vez hemos constado la buena acogida que ha tenido el congreso entre la audiencia en la que se dirige. Este a\u00f1o hemos tenido m\u00e1s asistentes que nunca y el grado de satisfacci\u00f3n que muestran las encuestas que hemos recibido es realmente elevado.<\/p>\n

Si nos fijamos en los contenidos, como era de esperar, la IA generativa ha sido la gran protagonista. En estos dos \u00faltimos a\u00f1os, la comprensi\u00f3n y el conocimiento de esta tecnolog\u00eda se ha generalizado y hemos visto c\u00f3mo las empresas de nuestro entorno la est\u00e1n aplicando en sus procesos de negocio y, a su vez, las empresas tecnol\u00f3gicas empiezan a ofrecer soluciones m\u00e1s all\u00e1 de lo que proponen las grandes multinacionales del sector. En el congreso se han presentado aplicaciones de IA generativa \u201cas a service<\/em>\u201d, o c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda permite mejorar la interacci\u00f3n con el cliente en el sector financiero o en la log\u00edstica, o se han discutido las ventajas de los peque\u00f1os modelos de lenguaje (SLM) frente a los grandes modelos (LLM) con casos concretos, entre otros ejemplos.<\/p>\n

El congreso ha puesto de manifiesto tambi\u00e9n el impacto de la IA en la sostenibilidad global. Es necesario tomar conciencia de la dicotom\u00eda de la IA. Por un lado, va a favor de la sostenibilidad cuando ayuda a optimizar consumos energ\u00e9ticos en la industria o a minimizar la generaci\u00f3n de residuos. Pero, por otra parte, la demanda computacional de la IA implica un elevado consumo energ\u00e9tico que se produce en la red global de centros de procesamiento de datos. En el congreso se han planteado respuestas que pueden ayudar a reducir este efecto contrario. As\u00ed, junto a profundizar con algoritmos energ\u00e9ticamente m\u00e1s eficientes, se han planteado opciones m\u00e1s futuristas como, por ejemplo, instalar los centros de procesamiento de datos en sat\u00e9lites en \u00f3rbita terrestre captando energ\u00eda con paneles solares y disipando al espacio el calor de los dispositivos electr\u00f3nicos mediante radiadores. Otra opci\u00f3n es el uso de comunicaciones \u00f3pticas al nivel de los microcircuitos electr\u00f3nicos.<\/p>\n

Por \u00faltimo, el congreso ha ofrecido tres ponencias que ejemplifican la conexi\u00f3n entre la IA y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Esta sesi\u00f3n ha despertado mucha expectaci\u00f3n, dado que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda convertirse en una de las disrupciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes a medio y largo plazo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 destacar\u00edas de esta d\u00e9cada de congreso pensando en clave tecnol\u00f3gica, empresarial y social?<\/strong><\/p>\n

Cuando, empezando desde 2015, revisamos los contenidos de las \u00faltimas diez ediciones, nos damos cuenta de que son un reflejo muy cuidadoso de c\u00f3mo han evolucionado las tecnolog\u00edas basadas en los datos y en la IA. Hemos ido viendo la generalizaci\u00f3n de la ciencia de datos a partir de lo que represent\u00f3 el Big Data en su momento y tambi\u00e9n la implantaci\u00f3n de la IA anal\u00edtica o cl\u00e1sica con la revoluci\u00f3n del aprendizaje profundo, as\u00ed como la derivada de este tipo algoritmos que ha dado pie a la IA generativa.<\/p>\n

A nivel empresarial, hemos visto una creciente voluntad por conocer estas tecnolog\u00edas digitales y, sobre todo, el inter\u00e9s por adoptarlas en los procesos empresariales y de negocio. A lo largo de estos diez a\u00f1os, hemos presentado desde la tribuna del AI & Big Data Congress decenas de iniciativas empresariales que ejemplifican el esfuerzo por innovar. Tanto por las propias empresas de la oferta tecnol\u00f3gica como por las de la demanda, sin olvidar las empresas de nueva creaci\u00f3n, las start-ups, que tambi\u00e9n han tenido su espacio en el evento.<\/p>\n

Desde el punto de vista social, hemos visto tambi\u00e9n el nacimiento del concepto de IA for good, es decir, la utilizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda con un impacto social positivo. La pandemia de la Covid19 lo ilustra de forma fehaciente. Durante este per\u00edodo, proliferaron las primeras aplicaciones con modelos de datos para intentar mejorar la capacidad predictiva de los modelos mecanicistas y, por tanto, ayudar a tomar mejores decisiones para el control de la pandemia. El uso de la IA como apoyo a la decisi\u00f3n cl\u00ednica, para entender mejor las enfermedades mentales o en el campo educativo son otros ejemplos del uso social de la IA que se han desarrollado estos \u00faltimos a\u00f1os. Y no podemos olvidar la vertiente \u00e9tica, que se ha introducido en el desarrollo tecnol\u00f3gico, para hacer una IA que no discrimine, sin sesgos, explicable y que permita identificar aspectos no deseados debido a un mal uso de la tecnolog\u00eda, como noticias falsas, suplantaci\u00f3n de identidades y otros.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 marca la diferencia en el momento de aplicar con \u00e9xito la inteligencia artificial en la empresa?<\/strong><\/p>\n

A pesar de la gran potencialidad y transversalidad que tienen las aplicaciones basadas en inteligencia artificial, muchos estudios nos indican que el grado de adopci\u00f3n empresarial es todav\u00eda bajo. Si bien la mayor\u00eda de las empresas contemplan a la IA en su estrategia, muy pocas la han implementado en uno o m\u00e1s de sus procesos. Por tanto, la decisi\u00f3n de aplicar la IA en el \u00e1mbito empresarial y que esta aplicaci\u00f3n d\u00e9 resultados positivos requiere un an\u00e1lisis previo lo m\u00e1s detallado posible y de la aplicaci\u00f3n de una metodolog\u00eda con una serie de pasos imprescindibles.<\/p>\n

En primer lugar, es necesario que la empresa y sus directivos tengan unas expectativas realistas respecto a qu\u00e9 se puede y qu\u00e9 no se puede resolver usando herramientas tecnol\u00f3gicas basadas en la IA. Esto significa identificar a qu\u00e9 objetivo de negocio o qu\u00e9 proceso empresarial se quiere aplicar la IA.<\/p>\n

Otro aspecto muy importante que condiciona el \u00e9xito del proceso es la disponibilidad de datos sin los cuales la IA no es posible. Por tanto, hay que asegurar que los datos que se tienen son relevantes y de calidad para alimentar los modelos y algoritmos de IA.<\/p>\n

Despu\u00e9s, es necesario analizar los recursos de computaci\u00f3n imprescindibles para la IA, si se disponen internamente o si es necesario usar recursos externos. De forma similar, es necesario evaluar si el equipo humano de la empresa dispone de los conocimientos necesarios para llevar a cabo el proyecto de IA. Si no es el caso, habr\u00eda que considerar el apoyo experto externo y, si la adopci\u00f3n de la IA es estrat\u00e9gica para la empresa, deber\u00eda tambi\u00e9n establecerse un plan de formaci\u00f3n (skilling \/ reskilling<\/em>) del equipo.<\/p>\n

El paso anterior deber\u00eda llevar a la implementaci\u00f3n de una prueba de concepto usando herramientas y plataformas de IA en la nube comerciales o soluciones hechas a medida, en funci\u00f3n de cada caso. Estas pruebas de concepto deben evaluarse y validarse a partir de unas m\u00e9tricas de referencia definidas previamente.<\/p>\n

Finalmente, si los resultados han sido positivos, la prueba de concepto se puede integrar y escalar para convertirse en operativa. Por \u00faltimo, es necesario considerar los costes asociados a la implantaci\u00f3n de la IA, por ejemplo, coste de licencias de SW, de recursos de computaci\u00f3n u otros, y valorar el correspondiente retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n

Mirando al futuro, \u00bfqu\u00e9 deber\u00eda hacerse para asegurar un buen uso de esta tecnolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n

Teniendo en cuenta que la IA, y m\u00e1s recientemente la IA generativa, puede tener un impacto no deseado, no s\u00f3lo al nivel de las empresas, sino tambi\u00e9n al nivel de la sociedad (todos tenemos presente la generaci\u00f3n de noticias falsas, pero de un gran realismo, con suplantaciones de identidad, de voz, de imagen, etc.), es incuestionable que es necesario aplicar criterios \u00e9ticos en el dise\u00f1o y desarrollo de los sistemas de IA.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de la legislaci\u00f3n europea en IA reci\u00e9n aprobada obligar\u00e1 a evolucionar en este sentido, tambi\u00e9n a evaluar los riesgos para las personas de los sistemas de IA.<\/p>\n

A su vez, esto llevar\u00e1 a unos protocolos de validaci\u00f3n m\u00e1s exhaustivos, para garantizar la equidad, transparencia de estos sistemas y demostrar su explicabilidad y, en algunos casos, la necesidad de establecer comit\u00e9s \u00e9ticos que corroboren la calidad de los procesos de validaci\u00f3n y los resultados obtenidos.<\/p>\n

Teniendo en cuenta que los sistemas de IA est\u00e1n interconectados y, por tanto, sometidos a las amenazas propias de la esfera digital, es fundamental proteger los modelos y datos de potenciales ataques maliciosos pensando en dise\u00f1os ciberresilientes.<\/p>\n

Y, desde una visi\u00f3n m\u00e1s social e inclusiva, es necesario velar por la formaci\u00f3n de la ciudadan\u00eda debido a su exposici\u00f3n global a las herramientas digitales. La poblaci\u00f3n debe conocer las ventajas y, sobre todo, los riesgos en el uso de las aplicaciones de IA. Por tanto, es necesario incluir esta formaci\u00f3n ya desde la edad escolar, para que las nuevas generaciones no s\u00f3lo usen las tecnolog\u00edas digitales en beneficio propio, sino que tambi\u00e9n comprendan y tomen conciencia de las consecuencias que comporta hacer un mal uso.<\/p>\n

Justo acabas de asumir la direcci\u00f3n cient\u00edfica del \u00c1rea Digital de Eurecat, \u00bfqu\u00e9 tendencias y desaf\u00edos detectados para los pr\u00f3ximos a\u00f1os?<\/strong><\/p>\n

Indudablemente, a corto y medio plazo seguir\u00e1 habiendo un gran inter\u00e9s por la IA generativa y por el desarrollo de aplicaciones que incidan en la eficiencia empresarial. En Eurecat estamos implicados en comprender mejor esta modalidad de la IA, trabajar con modelos de lenguaje (grandes o peque\u00f1os), aprovechando la proliferaci\u00f3n de los modelos de c\u00f3digo abierto y encapsularlos por aplicaciones de inter\u00e9s empresarial con un impacto totalmente multisectorial. por supuesto, la IA tradicional, seguir\u00e1 siendo una tendencia al alza, especialmente aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, transversales y multisectoriales, y el desarrollo de agentes aut\u00f3nomos cada vez m\u00e1s potentes.<\/p>\n

Otra tendencia que veremos crecer en los pr\u00f3ximos tiempos es la evoluci\u00f3n de distintos tipos de robots, m\u00e1s all\u00e1 de los robots industriales. Es decir, robots con una mayor capacidad cognitiva, con una mayor capacidad de interaccionar con usuarios y con mayor grado. de autonom\u00eda gracias a la inclusi\u00f3n de la IA y de la IA generativa en los sistemas de control de estos dispositivos.<\/p>\n

Se espera tambi\u00e9n que las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas contin\u00faen su desarrollo en tres aspectos fundamentales, computaci\u00f3n, comunicaci\u00f3n y sens\u00f3rica cu\u00e1ntica. La implantaci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica depende del desarrollo del HW cu\u00e1ntico, mayoritariamente en manos de grandes empresas tecnol\u00f3gicas y \u00e9ste es un reto con un largo recorrido todav\u00eda. Mientras, se puede avanzar en el campo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica usando simuladores cu\u00e1nticos que replican el comportamiento de sistemas cu\u00e1nticos y que es la estrategia que Eurecat sigue para adquirir nuevas competencias en este \u00e1mbito y que ya le ha permitido entrar, por ejemplo, en el ecosistema cu\u00e1ntico catal\u00e1n y espa\u00f1ol.<\/p>\n

Por \u00faltimo, hay que destacar la neurocomputaci\u00f3n, o computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, otra tendencia que est\u00e1 aflorando \u00faltimamente gracias a la convergencia de la neurociencia, la microelectr\u00f3nica y la IA. Esta tecnolog\u00eda implica el desarrollo de HW espec\u00edfico que permite implementar modelos de programaci\u00f3n basado en redes neuronales. convolucionales complejas.<\/p>\n

Junto a estas y otras tendencias que no mencionamos, existen tambi\u00e9n desaf\u00edos. La consolidaci\u00f3n efectiva de la econom\u00eda digital basada en los datos sigue siendo un reto. Las organizaciones todav\u00eda presentan reticencias al compartir datos por diversas razones como, por ejemplo, la confidencialidad o la seguridad. Veremos pr\u00f3ximamente si los espacios de datos, basados \u200b\u200ben unas arquitecturas y servicios dise\u00f1ados precisamente para facilitar esta compartici\u00f3n de datos, sirven de forma eficiente para vencer estas reticencias.<\/p>\n

El impacto de la regulaci\u00f3n sobre la IA Act en las organizaciones en general y en organizaciones en las que la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica es clave, como es el caso de Eurecat, es otro desaf\u00edo. Tenemos dos a\u00f1os para identificar qu\u00e9 procesos es necesario adaptar y qu\u00e9 nuevos procesos es necesario introducir para cumplir la nueva normativa.<\/p>\n

Y, en estos momentos, estamos finalizando el programa Horizon Europe que, como es sabido, es uno de los pilares de Eurecat para el desarrollo de nuevo conocimiento aplicado. Como cada vez que existe transici\u00f3n de programas marco europeos, hoy todav\u00eda no sabemos c\u00f3mo ser\u00e1 el pr\u00f3ximo y c\u00f3mo impactar\u00e1 la nueva situaci\u00f3n geopol\u00edtica europea en sus objetivos y prioridades.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":20,"featured_media":162760,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[133,2289],"tags":[],"class_list":["post-162757","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-tic-es"],"yoast_head":"\nJoan Mas Albaig\u00e8s: \u201cA corto y medio plazo seguir\u00e1 habiendo un gran inter\u00e9s por la IA generativa y por el desarrollo de aplicaciones que incidan en la eficiencia empresarial\u201d - Eurecat<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/eurecat.org\/es\/joan-mas-albaiges-a-corto-y-medio-plazo-seguira-habiendo-un-gran-interes-por-la-ia-generativa-y-por-el-desarrollo-de-aplicaciones-que-incidan-en-la-eficiencia-empresarial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Joan Mas Albaig\u00e8s: \u201cA corto y medio plazo seguir\u00e1 habiendo un gran inter\u00e9s por la IA generativa y por el desarrollo de aplicaciones que incidan en la eficiencia empresarial\u201d - 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