{"id":173425,"date":"2025-02-28T16:30:33","date_gmt":"2025-02-28T15:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=173425"},"modified":"2025-02-28T16:33:49","modified_gmt":"2025-02-28T15:33:49","slug":"lali-soler-eurecat-esta-preparado-para-acompanar-a-las-empresas-en-la-transicion-hacia-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/lali-soler-eurecat-esta-preparado-para-acompanar-a-las-empresas-en-la-transicion-hacia-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Lali Soler: \u201cEurecat est\u00e1 preparado para acompa\u00f1ar a las empresas en la transici\u00f3n hacia la inteligencia artificial\u201d"},"content":{"rendered":"

Eurecat aporta su conocimiento desde hace casi una d\u00e9cada para que tanto las pymes como las grandes empresas puedan implantar de forma \u00e1gil la inteligencia artificial, un per\u00edodo en el que casi 600 empresas se han beneficiado de las capacidades del centro tecnol\u00f3gico para sacar el m\u00e1ximo provecho a esta tecnolog\u00eda. As\u00ed lo explica en esta entrevista la directora del \u00c1rea de Tecnolog\u00edas Digitales de Eurecat, Lali Soler, para quien el salto que ha supuesto la IA Generativa en los \u00faltimos dos a\u00f1os ha supuesto un punto de inflexi\u00f3n que ha cambiado realmente el paradigma, porque ha abierto la capacidad de hacer muchas m\u00e1s cosas con la inteligencia artificial y porque es mucho m\u00e1s accesible.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l ha sido la evoluci\u00f3n de los servicios de inteligencia artificial de Eurecat?<\/strong><\/p>\n

Eurecat trabaja en el campo de la inteligencia artificial desde su fundaci\u00f3n. En ese momento, el Big Data o el uso de los datos, as\u00ed como ordenarlos, era crucial para que se pudieran, primero, sacar conclusiones y, posteriormente, poder realizar modelos predictivos. \u00c9stos fueron los primeros servicios que ofreci\u00f3 Eurecat. Recuerdo que estaban muy enfocados a que la empresa pudiera implantarlo de manera \u00e1gil, entendiendo exactamente lo que hac\u00edan, de modo que pudieran empezar a sentar las bases de la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/p>\n

A partir de ah\u00ed, la inteligencia artificial ha ido creciendo. Hemos estado muchos a\u00f1os ofreciendo servicios de estrecha inteligencia artificial que, en este caso, es Machine Learning, Deep Learning o Reinforcement Learning, para resolver diferentes problemas empresariales, siempre predictivos. Actualmente, estamos trabajando mucho en IA Generativa para empresas que quieren tener sus propios sistemas de gesti\u00f3n del conocimiento o para empresas que quieren generar productos que puedan servir de reclamo. Estamos trabajando en distintos \u00e1mbitos con las empresas. Ahora ya en el campo de los grandes modelos de lenguaje, en el caso de la IA hablada, y de los modelos de difusi\u00f3n, en el caso de la IA por imagen.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ntas empresas se han beneficiado del conocimiento de Eurecat en IA?<\/strong><\/p>\n

Dir\u00eda que ahora ya podemos estar rozando las 600 empresas, de forma directa, es decir, realizando proyectos, algunas desde el principio, asesor\u00e1ndolas, mirando los datos que ten\u00edan, proponiendo ideas de qu\u00e9 pod\u00edamos hacer y, seg\u00fan su modelo de negocio y su estrategia, c\u00f3mo la pod\u00edan mejorar o c\u00f3mo la pod\u00edan implementar para sacarle el m\u00e1ximo provecho.<\/p>\n

Pero, por otra parte, nuestra investigaci\u00f3n y actividad a nivel de proyectos europeos tambi\u00e9n ha hecho que de forma indirecta se beneficien muchas empresas. Por ejemplo, cuando hemos estado haciendo investigaci\u00f3n aplicada en explicabilidad de la inteligencia artificial, en los sesgos de la inteligencia artificial o en inteligencia artificial basada en agentes, esto ha hecho posible que podamos trabajar de manera m\u00e1s amplia con el tejido empresarial que o bien ha estado presente en los consorcios o bien nos han dado los casos de uso.<\/p>\n

Es cierto que \u00e9stos son casos m\u00e1s avanzados, pero que se han ido implantando tambi\u00e9n a lo largo del tiempo. Por tanto, tenemos dos velocidades. Una que es la implementaci\u00f3n directa, siempre teniendo en cuenta las necesidades de la empresa y un asesoramiento estrat\u00e9gico. Y, por otra parte, la actividad de investigaci\u00f3n, que afecta de forma indirecta o que, m\u00e1s tarde, empresas se han podido beneficiar de t\u00e9cnicas que en ese momento eran muy innovadoras.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 \u00e1mbitos es o puede ser una tecnolog\u00eda clave?<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial, hoy en d\u00eda, es o puede ser potencialmente una tecnolog\u00eda clave en todos los \u00e1mbitos porque es absolutamente ubicua. Pero lo importante aqu\u00ed no es en qu\u00e9 \u00e1mbitos, porque podr\u00edamos nombrarlos todos, sino c\u00f3mo y por qu\u00e9 se aplica. Entonces tendr\u00e1 \u00e9xito o no en ese \u00e1mbito. Me explico: la inteligencia artificial es una herramienta muy poderosa cuando tienes un problema que est\u00e1 muy bien definido y ves que lo que encaja como soluci\u00f3n es la inteligencia artificial.<\/p>\n

Lo que no podemos hacer es al rev\u00e9s, es decir, dejarnos llevar por la euforia de la inteligencia artificial y querer implantarla a cualquier precio o sin tener una idea demasiado clara. Un ejemplo muy f\u00e1cil es el ChatGPT o los modelos de lenguaje. Hoy en d\u00eda, se est\u00e1n utilizando o quieren utilizarse de muchas maneras dentro de las empresas, cuando muchas veces quiz\u00e1s no es necesario. Debemos tener en cuenta que estas inteligencias artificiales, sobre todo las generativas, tienen un consumo el\u00e9ctrico muy, muy, muy alto. Y hay preguntas o procesos que automatizamos, que obviamente nos es muy c\u00f3modo con estas herramientas, pero que todav\u00eda podr\u00edamos abordar con una implementaci\u00f3n tradicional en reglas o podr\u00edamos utilizar el Machine Learning tradicional, que no es tan costoso. Por tanto, lo que es importante para que sea clave en un \u00e1mbito es, en primer lugar, que sepamos muy bien por qu\u00e9 lo estamos utilizando y que sepamos y determinemos muy bien cu\u00e1l es el resultado que esperamos.<\/p>\n

Y, en segundo lugar, que la empresa o el \u00e1mbito tenga un equipo preparado para adoptarla, implementarla, mantenerla y explotarla. Este punto es clave. Son necesarios algunos perfiles t\u00e9cnicos y que la empresa tenga una cultura y un conocimiento de la inteligencia artificial que quiz\u00e1s hoy en d\u00eda todav\u00eda no est\u00e1 muy extendido. Creo que debemos hacer m\u00e1s \u00e9nfasis todav\u00eda en la difusi\u00f3n y en el aprendizaje; que la inteligencia artificial forme parte, en cierto modo, de la cultura general y, de este modo, podr\u00e1 implementarse con mucha facilidad en todos los \u00e1mbitos sin pr\u00e1cticamente ning\u00fan caso en el que no se obtengan los resultados.<\/p>\n

\u00bfPodr\u00edas dar ejemplos de empresas que hayan apostado por la IA y les haya supuesto una ventaja competitiva diferencial?<\/strong><\/p>\n

S\u00ed, tenemos muchas empresas, pero los ejemplos que voy a decir son empresas que han sido pioneras, que cuando todav\u00eda la IA era vista con cierta reticencia, aunque todav\u00eda lo es tambi\u00e9n en seg\u00fan qu\u00e9 aspectos, ten\u00edan muy claro que quer\u00edan hacer la apuesta y que hab\u00eda un problema a resolver. En este caso, por ejemplo, hemos trabajado con empresas de distribuci\u00f3n alimentaria B2B, a las que les hemos hecho predicci\u00f3n de demanda o, por ejemplo, modelos de propensi\u00f3n de \u00e9lites. \u00bfPor qu\u00e9 ha sido en estas empresas un aprendizaje competitivo? Porque ten\u00edan el problema muy bien identificado, es decir, un problema del tipo quiero saber cu\u00e1les de mis establecimientos o cu\u00e1les de mis potenciales clientes van a convertir m\u00e1s r\u00e1pidamente. De esta forma han podido organizar mejor la fuerza de ventas.<\/p>\n

Es el caso, por ejemplo, que llevamos trabajando desde hace muchos a\u00f1os con Caf\u00e8s Cornell\u00e0 y creo que realmente les ha servido para posicionarse como pioneros de la inteligencia artificial, no s\u00f3lo para ganancias. Tambi\u00e9n es el caso de una empresa como Masats, que ten\u00eda muy clara la implementaci\u00f3n de modelos de mantenimiento predictivo en las puertas autom\u00e1ticas de los transportes, lo que hab\u00edan identificado como una p\u00e9rdida de recursos y una p\u00e9rdida econ\u00f3mica importante cada vez que suced\u00eda dentro de su modelo de negocio. Por tanto, repito, es muy importante definir exactamente cu\u00e1l es el problema, definir cu\u00e1l es el pain y atacarlo de manera muy precisa con inteligencia artificial.<\/p>\n

\u00bfLa IA es tambi\u00e9n para las pymes o s\u00f3lo para grandes empresas?<\/strong><\/p>\n

Sin duda, es para todos. Es para pymes, grandes empresas, entidades, instituciones, administraciones. Todas las empresas pueden beneficiarse. En el caso de las pymes, muchas veces funciona bien, pero debe implementarse de manera externa y que haya una transferencia, un mantenimiento, un seguimiento y un acogimiento por parte de esta entidad externa o, en este caso, Eurecat, durante todo el proceso, porque una pyme no est\u00e1, en principio, preparada para poder desarrollar estos mecanismos de manera interna. Por tanto, debe ser muy cuidadoso y debemos tener una v\u00eda paralela, pero que est\u00e9 continuamente en contacto con la empresa. Hemos visto muchos casos de \u00e9xito y casos de empresas que han podido hacer y entender exactamente c\u00f3mo estaban aplicando la inteligencia artificial. El problema es que normalmente no tienen recursos especializados para poder hacerlo de forma interna o, muchas veces, para mantener ese modelo o herramienta que se ha desarrollado.<\/p>\n

En el caso de las grandes empresas, esto suele ser diferente, s\u00ed disponen de recursos, de profesionales cualificados de todo tipo, pero es cierto que los mecanismos de decisi\u00f3n son m\u00e1s lentos o, a veces, m\u00e1s dispersos. Una gran empresa, al tener muchos departamentos y muchas problem\u00e1ticas y, generalmente, tiene una mayor dispersi\u00f3n, tiende a ser m\u00e1s lenta a la hora de focalizar en qu\u00e9 \u00e1mbito quiere aplicar la inteligencia artificial y, en este caso, quiz\u00e1s necesitan m\u00e1s ayuda para aterrizar diferentes ideas que les puedan ser realmente de utilidad.<\/p>\n

\u00bfEurecat ayuda a las empresas a saber si es interesante para su negocio incorporar la IA en sus productos o procesos? \u00bfC\u00f3mo lo hace?<\/strong><\/p>\n

Eurecat ha estado haciendo esto desde el primer momento en que la inteligencia artificial empez\u00f3 a asomarse al mundo. De hecho, es una parte que es absolutamente necesaria y que nosotros creemos que es imprescindible para que ese proyecto tenga \u00e9xito. Es pr\u00e1cticamente impensable que una empresa, sobre todo que no tiene contacto con la inteligencia artificial o que no tiene especialistas en inteligencia artificial, pueda empezar a desarrollarla sin haber hecho previamente una reflexi\u00f3n, un estudio y un an\u00e1lisis muy profundo de qu\u00e9 puede hacer, qu\u00e9 no puede hacer, hasta d\u00f3nde puede llegar y si es posible o no. \u00bfC\u00f3mo lo hacemos esto? B\u00e1sicamente, teniendo en cuenta distintos aspectos. El principal, y que muchas veces se pasa desapercibido aunque es absolutamente crucial, es la estrategia corporativa. No todas las inteligencias artificiales son igual de efectivas dependiendo de la estrategia corporativa que tenga la empresa. Por ejemplo, si es una empresa que est\u00e1 muy enfocada a cliente, lo que haremos es intentar utilizar la inteligencia artificial para acelerar y mejorar los procesos de marketing, la relaci\u00f3n con el cliente, el conocimiento con el cliente, la personalizaci\u00f3n, el funnel de compra, etc. Si es una empresa que es intensiva en producci\u00f3n, por tanto, de generar volumen, lo que haremos es centrarnos sobre todo en la eficiencia operacional. Esto es importante.<\/p>\n

Una vez tenemos determinados estos aspectos y nosotros ya sabemos qu\u00e9 familias algor\u00edtmicas pueden beneficiar a cada una de estas empresas, debemos mirar conjuntamente los datos. Cu\u00e1les tienen, si son o no de gran profundidad hist\u00f3rica, si est\u00e1n limpias, si est\u00e1n agregadas o no. Dependiendo de cu\u00e1l sea la situaci\u00f3n, es necesario dar un paso previo, que es un data lake, juntar los datos, prepararlos y limpiarlos para que este modelo funcione. Finalmente, lo que hacemos es implementar el modelo, realizar la transferencia y asegurarnos de que saben mantenerlo durante un tiempo prudencial hasta que las empresas se han hecho completamente conocedoras de la herramienta que les hemos implementado.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es tu previsi\u00f3n para dentro de 2-3 a\u00f1os sobre la implantaci\u00f3n de la IA en el mundo industrial y empresarial?<\/strong><\/p>\n

Es dif\u00edcil, es una pregunta muy dif\u00edcil, porque en estos dos \u00faltimos a\u00f1os hemos llegado a un punto de inflexi\u00f3n. Hemos pasado de modelos de inteligencia artificial muy espec\u00edficos, que funcionan y funcionan muy bien, a una serie de empresas multinacionales muy poderosas que han desarrollado modelos de inteligencia artificial complejos y extraordinariamente potentes. Esto ha cambiado realmente el paradigma. Primero porque tenemos la capacidad de hacer muchas m\u00e1s cosas con la inteligencia artificial. Segundo, porque es mucho m\u00e1s accesible, porque tenemos plataformas muy amigables para poder hacerla. Estoy pensando en el ChatGPT, el DeepSeek que ha salido recientemente, el Copilot, etc. Detr\u00e1s de estas herramientas existe una inteligencia artificial que es muy potente y que, adem\u00e1s, estamos llegando a niveles muy avanzados. Por ejemplo, lo que es el objetivo final de la investigaci\u00f3n en inteligencia artificial es que se llegue a lo que se llama la inteligencia artificial general, es decir, que podamos emular completamente el desarrollo de un humano. Esto todav\u00eda est\u00e1 lejos, es dif\u00edcil e hipot\u00e9tico. Pero s\u00ed que es verdad que estamos llegando a nivel de razonamiento. \u00bfQu\u00e9 significa? Pues que pruebas con ChatGPT, modelos de lenguaje de ese estilo, est\u00e1n empezando a razonar y son capaces de resolver problemas.<\/p>\n

Hasta ahora lo que hac\u00edan era generar informaci\u00f3n y explicaciones con lenguaje natural como humanos, pero no razonaban. Actualmente, parece que existen modelos que s\u00ed razonan, pero que son muy costosos desde el punto de vista energ\u00e9tico. Por tanto, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os? Tendremos una irrupci\u00f3n, sin duda, muy grande de la inteligencia artificial. Veremos c\u00f3mo \u00e9sta se pone a nivel del ser humano, muy probablemente, pero tambi\u00e9n es bastante posible que no sepamos usarla o usarla como es debido. Y por eso creo que los centros tecnol\u00f3gicos tenemos un papel clave en este sentido, porque la conocemos perfectamente.<\/p>\n

Debemos tener en cuenta que el consumo energ\u00e9tico es tremendamente elevado y que el impacto medioambiental de estas inteligencias artificiales es muy notable. Por tanto, veremos una disrupci\u00f3n; probablemente veremos una singularidad, y probablemente veremos modelos que son mucho m\u00e1s inteligentes y capaces de razonar. Esto ser\u00e1 un desaf\u00edo para la sociedad, pero tambi\u00e9n ser\u00e1 una oportunidad.<\/p>\n

Eurecat est\u00e1 capacitado para acompa\u00f1ar a las empresas durante esta transici\u00f3n, es lo que estamos haciendo ahora, pero tambi\u00e9n estamos capacitados para que estos modelos sean comprensibles, al asegurar que las empresas est\u00e1n en todo momento cumpliendo la legislaci\u00f3n europea. Y, por tanto, creo que seremos agentes en el futuro muy importantes de cara a mantener el control, el orden y un uso realmente efectivo y efectista de la inteligencia artificial con garant\u00edas \u00e9ticas, porque el problema que se puede dibujar en un futuro es que la inteligencia artificial provoque ciertos problemas \u00e9ticos a nivel mundial y pienso que debemos estar preparados para todo ello.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":20,"featured_media":173423,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2728,133,2289],"tags":[],"class_list":["post-173425","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-applied-artificial-intelligence-ambitos-conocimiento","category-blog","category-tic-es"],"yoast_head":"\nLali Soler: \u201cEurecat est\u00e1 preparado para acompa\u00f1ar a las empresas en la transici\u00f3n hacia la inteligencia artificial\u201d - 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