{"id":180761,"date":"2025-05-29T11:13:17","date_gmt":"2025-05-29T09:13:17","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=180761"},"modified":"2025-05-29T16:15:05","modified_gmt":"2025-05-29T14:15:05","slug":"demuestran-en-entornos-reales-de-cataluna-nuevas-herramientas-de-ciberseguridad-para-los-vehiculos-autonomos-y-conectados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/demuestran-en-entornos-reales-de-cataluna-nuevas-herramientas-de-ciberseguridad-para-los-vehiculos-autonomos-y-conectados\/","title":{"rendered":"Demuestran en entornos reales de Catalu\u00f1a nuevas herramientas de ciberseguridad para los veh\u00edculos aut\u00f3nomos y conectados"},"content":{"rendered":"<p>Catalu\u00f1a ha acogido las pruebas piloto del proyecto europeo\u00a0Selfy, coordinado por el centro tecnol\u00f3gico <a href=\"https:\/\/eurecat.org\/es\">Eurecat<\/a>, que han demostrado la eficacia de las nuevas herramientas de autoevaluaci\u00f3n y de autoprotecci\u00f3n desarrolladas para aumentar la resiliencia y la ciberseguridad de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos y conectados en las ciudades inteligentes.<\/p>\n<p>Las demostraciones, que tambi\u00e9n han tenido lugar en Austria, han permitido detectar m\u00e1s del 95 por ciento de los veh\u00edculos vulnerables y m\u00e1s del 90 por ciento de las brechas de seguridad.<\/p>\n<p>La colaboraci\u00f3n entre empresas, centros tecnol\u00f3gicos, universidades y administraciones p\u00fablicas \u201cha permitido obtener una soluci\u00f3n innovadora para hacer frente a los retos de la movilidad aut\u00f3noma y conectada, incrementando la ciberseguridad de la red de los veh\u00edculos y reforzando la fiabilidad de los entornos\u201d, explica el director de la Unidad de IT &amp; OT Security de Eurecat, Juan Caubet.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de tres a\u00f1os de investigaci\u00f3n aplicada y desarrollo tecnol\u00f3gico, \u201cSelfy pone a disposici\u00f3n de fabricantes de automoci\u00f3n, gestores de tr\u00e1fico, gestores de flotas y conductores una soluci\u00f3n integral para detectar, responder y mitigar ciberataques, preservando en todo momento la privacidad y la integridad de los sistemas de movilidad aut\u00f3noma\u201d, afirma la coordinadora del proyecto, Fanny Breuil, gestora de la Unidad de coordinaci\u00f3n de proyectos europeos de Eurecat.<\/p>\n<p>Con la soluci\u00f3n es posible \u201cidentificar veh\u00edculos vulnerables, se reduce el riesgo de brechas de seguridad y los propios veh\u00edculos son capaces de protegerse y autorrecuperarse, garantizando confianza y un intercambio de datos seguro\u201d, a\u00f1ade el coordinador t\u00e9cnico del proyecto Selfy, V\u00edctor Jim\u00e9nez, investigador de la Unidad de IT &amp; OT Security de Eurecat.<\/p>\n<p>La primera validaci\u00f3n se ha llevado a cabo en el <a href=\"https:\/\/www.applusidiada.com\/global\/es\/what-we-do\/service-sheet\/circuito-de-pruebas?selectedtrack=8#testtrack\">\u00e1rea urbana del circuito de pruebas ADAS\/CAV de Applus+\u202fIDIADA<\/a>, en el Baix Pened\u00e8s, un trazado que replica cruces, rotondas, pasos de peatones y carriles de incorporaci\u00f3n para reproducir con fidelidad situaciones metropolitanas reales.<\/p>\n<p>Las pruebas han recreado escenarios como la detecci\u00f3n de un usuario vulnerable de la v\u00eda mientras un veh\u00edculo hackeado transmit\u00eda informaci\u00f3n enga\u00f1osa, la identificaci\u00f3n de aver\u00edas de sensores mediante la fusi\u00f3n de datos de la infraestructura, la filtraci\u00f3n de mensajes cooperativos no fiables y la interrupci\u00f3n segura de un adelantamiento en la carretera en pleno ciberataque. Tambi\u00e9n se ha verificado un algoritmo de anonimizaci\u00f3n que protege en tiempo real datos sensibles como las caras de los peatones y las matr\u00edculas de los veh\u00edculos.<\/p>\n<p>\u201cEn IDIADA hemos recreado maniobras pr\u00f3ximas a la circulaci\u00f3n cotidiana con veh\u00edculos de pruebas y maniqu\u00edes, veh\u00edculos reales y ataques dirigidos. Los resultados confirman que las herramientas de Selfy mejoran la percepci\u00f3n y la respuesta ante incidentes de seguridad sin comprometer la privacidad\u201d, a\u00f1ade el ingeniero experto en ciberseguridad en Applus+ IDIADA Manel Rodr\u00edguez.<\/p>\n<p>En paralelo, Viena ha acogido una demostraci\u00f3n en el centro de la ciudad en tr\u00e1fico real con sensores de c\u00e1mara y unidades de comunicaciones de carretera inteligentes (Road Side Units) distribuidas por la ciudad. Despu\u00e9s de instalar una c\u00e1mara de alta resoluci\u00f3n y una unidad de comunicaci\u00f3n en la infraestructura viaria, el sistema Selfy ha supervisado la coherencia entre las im\u00e1genes y los mensajes CAM (del ingl\u00e9s Cooperative Awareness Messages) y ha detectado, con precisi\u00f3n, los desajustes causados artificialmente, validando la capacidad de la infraestructura para identificar sensores desalineados o manipulados.<\/p>\n<p>\u201cEl piloto urbano confirma que las mismas herramientas que funcionan en circuito cerrado son igualmente efectivas en tr\u00e1fico vivo, un paso esencial para su adopci\u00f3n a escala europea\u201d, afirma el coordinador de Sistemas de Gesti\u00f3n de Tr\u00e1fico del Ayuntamiento de Viena, Gernot Lenz.<\/p>\n<h3>Sistemas inteligentes para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma y conectada<\/h3>\n<p>El proyecto Selfy ha desarrollado tres macroherramientas que ponen el foco en la conciencia situacional y percepci\u00f3n colaborativa, un sistema cooperativo de resiliencia y recuperaci\u00f3n, y un sistema de gesti\u00f3n de confianza y datos.<\/p>\n<p>El sistema de conciencia situacional y percepci\u00f3n colaborativa fusiona la percepci\u00f3n del veh\u00edculo con la informaci\u00f3n de la infraestructura para construir una visi\u00f3n unificada del entorno. Las herramientas de esta soluci\u00f3n analizan continuamente la coherencia de los sensores y de los mensajes cooperativos para detectar discrepancias y calificar la fiabilidad de cada fuente antes de que la decisi\u00f3n de conducci\u00f3n conf\u00ede en ella.<\/p>\n<p>Por otro lado, las herramientas sobre resiliencia cooperativa y recuperaci\u00f3n est\u00e1n dise\u00f1adas para proteger los entornos de movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM) contra ciberataques y violaciones de seguridad. Dirigido por un Centro de Operaciones de Seguridad de Veh\u00edculos (VSOC), el sistema mejora la resiliencia, la robustez, los niveles de confianza del sistema, y proporciona un modo degradado seguro para los veh\u00edculos cuando sea necesario.<\/p>\n<p>Las herramientas que tratan la confianza y gesti\u00f3n segura de datos velan por la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n y la privacidad. Incorporan algoritmos que detectan comportamientos maliciosos tanto en veh\u00edculos como en Road Side Units, aplican t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n basadas en inteligencia artificial y utilizan mecanismos de actualizaci\u00f3n de software con criptograf\u00eda postcu\u00e1ntica para garantizar la integridad y la trazabilidad de cada nueva versi\u00f3n.<\/p>\n<p>El proyecto Selfy ha sido financiado con 6 millones de euros por el programa Horizon\u202fEurope. El consorcio, liderado por el centro tecnol\u00f3gico Eurecat, ha contado con socios de 8 pa\u00edses diferentes incluyendo Espa\u00f1a con Eurecat, Tecnalia, AEVAC, Ficosa y Applus+ IDIADA; Francia con CEA y CANON; Alemania con la universidad Technische Hochschule Ingolstadt y Fev.io; Austria con Virtual Vehicle y City of Viena; Pa\u00edses Bajos con Eindoven University of Technology; Jap\u00f3n con Okayama University; Australia con RMIT University, y Turqu\u00eda con FEV.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Catalu\u00f1a ha acogido las pruebas piloto del proyecto europeo\u00a0Selfy, coordinado por el centro tecnol\u00f3gico Eurecat, que han demostrado la eficacia de las nuevas herramientas de autoevaluaci\u00f3n y de autoprotecci\u00f3n desarrolladas para aumentar la resiliencia y la ciberseguridad de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos y conectados en las ciudades inteligentes. 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