{"id":42177,"date":"2017-11-21T08:54:04","date_gmt":"2017-11-21T08:54:04","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=42177"},"modified":"2017-11-21T08:56:55","modified_gmt":"2017-11-21T08:56:55","slug":"el-big-data-en-el-centro-de-la-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/el-big-data-en-el-centro-de-la-empresa\/","title":{"rendered":"El Big Data en el centro de la empresa"},"content":{"rendered":"

La tercera edici\u00f3n del Big Data Congress<\/strong> ha reunido cerca de un millar y medio de profesionales en Barcelona, \u200b\u200buna muestra significativa del buen momento que pasa el hub tecnol\u00f3gico de la ciudad. Barcelona es la quinta ciudad europea en n\u00famero de nuevas empresas de base tecnol\u00f3gica y acoge un ecosistema Big Data muy din\u00e1mico.<\/p>\n

El congreso, organizado por el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona<\/strong><\/a>, \u200b\u200bha contado con representantes de grandes y peque\u00f1as empresas que trabajan en departamentos de anal\u00edtica avanzada y que confirman la progresiva implantaci\u00f3n de este tipo de perfiles y de departamentos en los negocios. Un 67% de los asistentes encuestados ha declarado que tiene previsto iniciar un proyecto Big Data a corto o medio plazo.<\/p>\n

Los datos romper\u00e1n la frontera entre las \u00e1reas t\u00e9cnicas y de negocio<\/strong><\/p>\n

El congreso ha sido el punto de encuentro para poner en com\u00fan c\u00f3mo las empresas est\u00e1n organizando sus departamentos de Big Data.<\/p>\n

En el \u00e1mbito interno y de mejora de las organizaciones<\/strong>, los equipos trabajan para desarrollar modelos Big Data que permitan la automatizaci\u00f3n de la toma de decisiones -en base a datos disponibles en tiempo real-, para varias unidades productivas y de negocio con el fin de mejorar la eficiencia y la productividad.<\/p>\n

En el caso de los equipos orientados al p\u00fablico externo<\/strong>, el objetivo es la generaci\u00f3n de m\u00e9tricas y variables de negocio en tiempo real para detectar y predecir las necesidades de los clientes y potenciales clientes a fin de establecer una relaci\u00f3n m\u00e1s completa. O mejor dicho: all\u00ed donde y cuando los clientes generen datos.<\/p>\n

Marco Bressan, Chief Data Scientist de la empresa de Satellogic y Keynote speaker del Big Data Congress, se\u00f1al\u00f3 que \u00abes un hecho que compa\u00f1\u00edas como Netflix o Spotify ya no son empresas que basen su negocio en su cat\u00e1logo de productos, sino de manera significativa en los algoritmos utilizados para hacer recomendaciones y entender mejores sus suscriptores \u00ab.<\/p>\n

Estos son dos de los ejemplos m\u00e1s claros de la creciente proliferaci\u00f3n de negocios, basados \u200b\u200ben el algoritmo y que los profesionales no dudan que ser\u00e1 una tendencia creciente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. El Big Data ser\u00e1 el centro del modelo de negocio de muchas empresas y esto suavizar\u00e1 la frontera entre las \u00e1reas t\u00e9cnicas y de negocio.<\/p>\n

Seg\u00fan el an\u00e1lisis del Director del CoE y responsable de la Unidad de Big Data de Eurecat, Marc Torrent, las empresas tractoras que est\u00e1n ejecutando los proyectos m\u00e1s innovadores en Big Data y an\u00e1lisis de datos son principalmente grandes compa\u00f1\u00edas, que pueden hacer grandes inversiones en tecnolog\u00eda, y empresas peque\u00f1as y start-ups que nacen con cultura digital y que posicionan los datos en el eje central de todas sus acciones estrat\u00e9gicas y proyectos.<\/p>\n

\u00abLas empresas grandes a\u00fan son cautelosas en el uso del Big Data\u00bb, declar\u00f3 Bressan, pero \u00abla creciente colaboraci\u00f3n entre start-ups y empresas consolidadas para promover el uso de datos a escala empresarial ser\u00e1 la clave del crecimiento\u00bb .<\/p>\n

Profesionales Big Data: retos para generar y retener talento<\/strong><\/p>\n

La retenci\u00f3n de talento ha sido uno de los temas centrales de la tercera edici\u00f3n del congreso. Seg\u00fan han expuesto representantes de empresas como Social Point, Media Markt, ESADE o la Universidad de Barcelona los perfiles de los profesionales del Big Data buscan empresas que los propongan retos m\u00e1s all\u00e1 de mejorar las retribuciones.<\/p>\n

Los datos pueden hacer cambiar muchas empresas hasta el punto de que en el futuro todos los miembros de una empresa entender\u00e1n el uso de los datos para tomar decisiones y ser\u00e1n \u00abcient\u00edficos de datos en tiempo real\u00bb seg\u00fan declar\u00f3 Sharon Biggar, Chief Analytics Officer de la empresa de videojuegos Social Point.<\/p>\n

El Machine Learning llega a Amazon<\/strong><\/p>\n

\"amazon<\/p>\n

Amazon fue la protagonista de la segunda jornada del congreso. Para esta empresa, mejorar la experiencia del usuario es el objetivo prioritario<\/strong> con respecto al uso del Machine Learning<\/strong>, la t\u00e9cnica que permite a las computadoras aprender y generalizar comportamientos a partir de datos generales y espec\u00edficas.<\/p>\n

Seg\u00fan Hugo Zaragoza, directivo de Amazon, \u00abla empresa tiene previsto instalar un nuevo centro de I + D en Barcelona\u00bb; y es que la ciudad cuenta con un fuerte tejido universitario que puede atraer talento.<\/p>\n

Zaragoza ha mostrado como novedad Alexa, un nuevo producto de Amazon que a\u00fan no se comercializa en Espa\u00f1a. Se trata de un altavoz que incorpora un sistema de Machine Learning para procesar \u00f3rdenes de voz. El sistema es capaz de analizar millones de ejemplos de gente hablando y ejecutar las peticiones de los usuarios.<\/p>\n

Las ponencias del Big Data Congress han dejado patente que la tecnolog\u00eda y el talento son b\u00e1sicos para poder ejecutar proyectos innovadores, as\u00ed como la cultura de cada compa\u00f1\u00eda. El escenario de crecimiento estar\u00e1 marcado por la digitalizaci\u00f3n de las empresas.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong>: bigdatacongress.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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