{"id":43138,"date":"2017-12-12T09:21:58","date_gmt":"2017-12-12T09:21:58","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=43138"},"modified":"2017-12-12T09:45:25","modified_gmt":"2017-12-12T09:45:25","slug":"nuevas-metodologias-para-un-mejor-tratamiento-de-la-sepsis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/nuevas-metodologias-para-un-mejor-tratamiento-de-la-sepsis\/","title":{"rendered":"Nuevas metodolog\u00edas para un mejor tratamiento de la sepsis"},"content":{"rendered":"<p>M\u00e1s de 24.000 personas ingresan cada a\u00f1o y unas 4.000 mueren a causa de la sepsis en Catalu\u00f1a; una enfermedad grave resultante de una infecci\u00f3n que se complica y afecta otros \u00f3rganos. En el mundo, la sepsis es la d\u00e9cima causa de mortalidad en el mundo con <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/26414292\">288 casos por cada 100.000 personas<\/a>.<\/p>\n<p>Ante el gran impacto que tiene esta enfermedad, que actualmente provoca m\u00e1s muertes que el infarto de miocardio o el ictus, <a href=\"http:\/\/catsalut.gencat.cat\/ca\/detalls\/articles\/instruccio-11-2015\"><strong>el Servicio Catal\u00e1n de Salud (CatSalut) puso en funcionamiento en 2015 el c\u00f3digo sepsis<\/strong><\/a>. Se trata de una iniciativa para mejorar la coordinaci\u00f3n y la respuesta del servicio sanitario catal\u00e1n en la gesti\u00f3n de esta patolog\u00eda, dado que su detecci\u00f3n precoz y el inicio inmediato del tratamiento, es clave para estabilizar el paciente y evitar que la infecci\u00f3n derive en un choque s\u00e9ptico o un fracaso multiorg\u00e1nico que termina, en muchos casos, con la muerte.<\/p>\n<p>A pesar de contar con un protocolo de actuaci\u00f3n ante la enfermedad, aunque en falta mucho conocimiento para mejorar el tratamiento y conseguir, en \u00faltima instancia, reducir la mortalidad asociada. Por ello, <strong>Eurecat ha unido esfuerzos con el Instituto de Investigaci\u00f3n Vall d&#8217;Hebron en el marco del proyecto Health Forecast 2.0 para desarrollar una metodolog\u00eda para mejorar el conocimiento sobre la evoluci\u00f3n de la enfermedad en el organismo y la respuesta al tratamiento<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Vicent Ribas<\/strong>, jefe de la l\u00ednea de Data Analytics in Medicine de la Unidad de e-Health de Eurecat, nos explica en esta entrevista de que trata esta metodolog\u00eda y que puede suponer para la medicina moderna.<\/p>\n<p><strong>\u00bfComo se est\u00e1 desarrollando esta metodolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n<p>Detectamos que hab\u00eda que investigar m\u00e1s en el conocimiento de la sepsis y el choque s\u00e9ptico, revisar las definiciones actuales de la enfermedad y desarrollar una metodolog\u00eda para la estratificaci\u00f3n a escala m\u00faltiple de pacientes con sepsis. Por ello, estamos utilizando los datos cl\u00ednicos asociados al Banco de Sepsis del Biobanco del Hospital Universitario Vall d&#8217;Hebron y las estamos filtrando y analizando seg\u00fan diferentes variables para <strong>estudiar y poder descubrir nuevos biomarcadores de la enfermedad<\/strong>, es decir, aquellos agentes biol\u00f3gicos que provocan los s\u00edntomas o desencadenan consecuencias de la enfermedad.<\/p>\n<p>Este an\u00e1lisis no es nada f\u00e1cil ya que <strong>el volumen de datos y las m\u00faltiples interrelaciones entre variables hace imposible que puedan ser tratadas con herramientas de Big Data<\/strong> y hemos tenido que desarrollar nuestras propias herramientas de an\u00e1lisis.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 permite la herramienta que no le permita el Big Data?<\/strong><\/p>\n<p>Es cierto que el Big Data permite analizar y procesar un gran volumen de datos de muchos usuarios. En nuestro caso, sin embargo, est\u00e1 el valor a\u00f1adido de contar con cientos de miles de variables para cada enfermo, por lo que <strong>hemos desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para discernir entre las m\u00e1s representativas<\/strong>.<\/p>\n<p>En segundo lugar, estamos construyendo una metodolog\u00eda para clasificar y extraer conocimiento a partir del estudio de la evoluci\u00f3n de los biomarcadores identificados. Con esta t\u00e9cnica,<strong> podemos comprender los procesos asociados a la enfermedad y avanzar hacia la posibilidad de desarrollar tratamientos personalizados para cada paciente<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 avances generar\u00e1 la metodolog\u00eda a nivel de diagn\u00f3stico, tratamiento e investigaci\u00f3n de la sepsis?<\/strong><\/p>\n<p>La utilizaci\u00f3n de la metodolog\u00eda lleva a un <strong>mejor conocimiento de la patolog\u00eda<\/strong>, <strong>lo que resulta en un mejor tratamiento y manejo del enfermo, una mejora en su calidad de vida<\/strong>, un impacto en la reducci\u00f3n de la mortalidad y una mejor eficiencia en el gasto los enfermos de sepsis. Por otra parte, estamos intentando mejorar el conocimiento de las v\u00edas metab\u00f3licas de la disfunci\u00f3n org\u00e1nica y poder ofrecer a los cl\u00ednicos unos mejores indicadores de pron\u00f3stico.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCrees que estas herramientas podr\u00e1n ser utilizadas para otras enfermedades?<\/strong><\/p>\n<p>S\u00ed, evidentemente. Queremos crear una metodolog\u00eda que sea transversal y de utilidad en otras patolog\u00edas con el objetivo de proporcionar al sector sanitario herramientas ajustables de las que se extraiga conocimiento. Dentro del mismo proyecto Health Forecast, por ejemplo, tambi\u00e9n hemos trabajado con herramientas avanzadas de an\u00e1lisis de datos similares para el estudio de correlaciones entre variantes gen\u00e9ticas de enfermedades comunes como el c\u00e1ncer, las enfermedades cardiovasculares o enfermedades metab\u00f3licas como la obesidad.<\/p>\n<p><strong>M\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/eurecat.org\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/20170907_PosterHealthForecast-compressed.pdf\">The Health Forecast Project, an Overview<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>M\u00e1s de 24.000 personas ingresan cada a\u00f1o y unas 4.000 mueren a causa de la sepsis en Catalu\u00f1a; una enfermedad grave resultante de una infecci\u00f3n que se complica y afecta otros \u00f3rganos. En el mundo, la sepsis es la d\u00e9cima causa de mortalidad en el mundo con 288 casos por cada 100.000 personas. 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