{"id":48987,"date":"2018-02-09T11:52:50","date_gmt":"2018-02-09T11:52:50","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/white-paper-deep-learning\/"},"modified":"2018-02-09T12:03:02","modified_gmt":"2018-02-09T12:03:02","slug":"white-paper-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/white-paper-deep-learning\/","title":{"rendered":"El Deep Learning \u201ccambiar\u00e1 la manera de interactuar con el m\u00f3vil\u201d"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>MOBILE WORLD CONGRESS<\/strong><\/span><\/h2>\n<h1 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>El Deep Learning \u201ccambiar\u00e1 la manera de interactuar con el m\u00f3vil\u201d<\/strong><\/span><\/h1>\n<ul>\n<li style=\"text-align: center;\">\n<h2><strong><span style=\"color: #000000;\">El Deep Learning o aprendizaje profundo tambi\u00e9n tendr\u00e1 una aplicaci\u00f3n destacada en el \u00e1mbito de la identificaci\u00f3n, la interpretaci\u00f3n y la categorizaci\u00f3n de im\u00e1genes, con aplicaciones en el campo de los videojuegos, las industrias culturales o la medicina.<\/span><\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: center;\">\n<h2><strong><span style=\"color: #000000;\">El Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona destaca que al m\u00f3vil act\u00faa \u201ccomo un sensor m\u00e1s\u201d en la recopilaci\u00f3n de datos.<\/span><\/strong><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>La progresiva implantaci\u00f3n del Deep Learning o aprendizaje profundo, en que los ordenadores procesan grandes cantidades de datos, simulando el cerebro humano, \u201ccambiar\u00e1 la manera de interactuar con el m\u00f3vil\u201d, seg\u00fan Marc Torrent, director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona y de la Unidad de Big Data Analytics del centro tecnol\u00f3gico <\/strong><a href=\"http:\/\/eurecat.org\/es\"><strong>Eurecat<\/strong><\/a><strong> (miembro de Tecnio).<\/strong><\/p>\n<p>Los motivos, entre otros, de este cambio se recogen en un <a href=\"https:\/\/www.bigdatabcn.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/bigdataworkinggroup.pdf\"><strong>Libro blanco<\/strong><\/a> sobre el impacto de la tecnolog\u00eda Deep Learning que acaba de publicar el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, que pone de relieve que el aprendizaje profundo tambi\u00e9n tendr\u00e1 una aplicaci\u00f3n destacada en el \u00e1mbito de la identificaci\u00f3n, la interpretaci\u00f3n y la categorizaci\u00f3n de im\u00e1genes, con aplicaciones en el campo de los videojuegos, las industrias culturales o la medicina.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n favorecer\u00e1 la irrupci\u00f3n de innovaciones como el coche aut\u00f3nomo, con algoritmos capaces de interpretar y entender un espacio f\u00edsico en tiempo real y hacer transitar el veh\u00edculo de manera segura por entornos urbanos e interurbanos.<\/p>\n<p>Por otro lado, el autor del Libro Blanco, Jaume Gibert, concluye que el Deep Learning tambi\u00e9n impactar\u00e1 en el procesamiento del lenguaje natural, puesto que el aprendizaje profundo \u201ces capaz de aprender el significado de palabras bas\u00e1ndose en la posici\u00f3n que ocupan dentro de un conjunto significativamente grande de textos, facilitando tareas como la traducci\u00f3n o la generaci\u00f3n de res\u00famenes autom\u00e1ticos y los asistentes virtuales\u201d.<\/p>\n<p>En particular, hasta ahora los algoritmos se basaban en el conocimiento del lenguaje que aportaban los propios humanos \u201cy ahora son capaces de entenderlo y aprenderlo por s\u00ed mismos\u201d. Precisamente, la interpretaci\u00f3n del lenguaje natural tiene una translaci\u00f3n directa en el sector m\u00f3vil, donde los smartphones \u201calcanzar\u00e1n capacidades efectivas de interacci\u00f3n con humanos\u201d que \u201choy en d\u00eda ya est\u00e1n cambiando nuestra manera de interactuar con ellos\u201d, explica Gibert.<\/p>\n<p><strong>El m\u00f3vil, \u201cun sensor m\u00e1s\u201d en la recopilaci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n<p>Los m\u00f3viles inteligentes \u201ccumplen una doble funci\u00f3n\u201d, dado que act\u00faan como \u201cplataformas de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n del Internet de las Cosas\u201d y son, a la vez, \u201cun sensor m\u00e1s, capaz de recopilar datos a partir del uso que le damos\u201d, expone el director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Torrent, el punto de ruptura ocurrido en 2012, cuando un equipo de la Universidad de Toronto liderado por el psic\u00f3logo e inform\u00e1tico Geoffrey Hinton present\u00f3 una red neuronal capaz de predecir los objetos presentes en muchas im\u00e1genes, abri\u00f3 \u201cuna nueva era\u201d en el \u00e1mbito de la computaci\u00f3n y el aprendizaje autom\u00e1tico, que ha eclosionado gracias al aumento de datos disponibles, procedentes, entre otros, de los dispositivos conectados en el \u00e1mbito del Internet de las Cosas y a la popularizaci\u00f3n de los smartphones, que act\u00faan como \u201cgrandes generadores de informaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p><strong>El <\/strong><a href=\"https:\/\/www.bigdatabcn.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/bigdataworkinggroup.pdf\"><strong>Libro blanco<\/strong><\/a><strong> sobre el aprendizaje profundo se puede descargar gratuitamente en la web del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona de Eurecat.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MOBILE WORLD CONGRESS El Deep Learning \u201ccambiar\u00e1 la manera de interactuar con el m\u00f3vil\u201d El Deep Learning o aprendizaje profundo tambi\u00e9n tendr\u00e1 una aplicaci\u00f3n destacada en el \u00e1mbito de la identificaci\u00f3n, la interpretaci\u00f3n y la categorizaci\u00f3n de im\u00e1genes, con aplicaciones en el campo de los videojuegos, las industrias culturales o la medicina. 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