{"id":66050,"date":"2018-06-26T08:48:08","date_gmt":"2018-06-26T08:48:08","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/ia-plastics\/"},"modified":"2018-06-26T08:51:59","modified_gmt":"2018-06-26T08:51:59","slug":"ia-plasticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/ia-plasticos\/","title":{"rendered":"Array Pl\u00e0stics y Eurecat aplican la inteligencia artificial a la inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico"},"content":{"rendered":"<h1 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Array Pl\u00e0stics y Eurecat aplican la inteligencia artificial a la inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico<\/strong><\/span><\/h1>\n<ul>\n<li style=\"text-align: center;\">\n<h2><span style=\"color: #000000;\"><strong>La empresa y el centro tecnol\u00f3gico utilizan tambi\u00e9n Big Data y t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de datos para mejorar la supervisi\u00f3n del proceso de inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico y la calidad de los productos.<\/strong><\/span><\/h2>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: center;\">\n<h2><span style=\"color: #000000;\"><strong>El proyecto introduce un aumento de la precisi\u00f3n gracias a alarmas preventivas, basadas en predicciones de calidad del motor de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/strong><\/span><\/h2>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: center;\">\n<h2><span style=\"color: #000000;\"><strong>La innovaci\u00f3n supone un cambio de paradigma respecto a los est\u00e1ndares actuales, basados \u200b\u200ben controles estad\u00edsticos.<\/strong><\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><u>Barcelona, 27 de junio de 2018.-<\/u> <\/strong>La empresa <span style=\"color: #800080;\"><strong><a style=\"color: #800080;\" href=\"http:\/\/arrayplastics.com\/\">Array Pl\u00e0stics<\/a><\/strong><\/span> y el centro tecnol\u00f3gico <strong><span style=\"color: #800080;\"><a style=\"color: #800080;\" href=\"http:\/\/eurecat.org\/es\/\">Eurecat<\/a><\/span><\/strong> (miembro de Tecnio) est\u00e1n desarrollando un nuevo sistema de monitorizaci\u00f3n que utiliza inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, Big Data y t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de datos, para mejorar la supervisi\u00f3n del proceso de inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico y el control de la calidad de los productos resultantes, a fin de aumentar el rendimiento productivo de la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En concreto, el proyecto, denominado Sentinel, desarrollar\u00e1 una herramienta de control de la calidad flexible y adaptada a las necesidades de Array Pl\u00e0stics, que ofrecer\u00e1 un aumento de la precisi\u00f3n fundamentado en predicciones, gracias a algoritmos y alarmas preventivas basadas en inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Para la empresa, la incorporaci\u00f3n de esta innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica \u00abrevertir\u00e1 en una mejora de la calidad y una completa trazabilidad, adem\u00e1s de una reducci\u00f3n de los costes de no calidad al poder detectar inmediatamente y de manera autom\u00e1tica defectos de inyecci\u00f3n\u00bb. \u00abEsta innovaci\u00f3n tendr\u00e1 un impacto directo en el modelo de negocio\u00bb, explica Guerau Carn\u00e9, de Array Pl\u00e0stics.<\/p>\n<p>Para hacerlo realidad, Eurecat est\u00e1 desarrollando un sistema basado en aprendizaje autom\u00e1tico para la monitorizaci\u00f3n de la producci\u00f3n y la predicci\u00f3n de la calidad ciclo a ciclo, que implica \u00abun cambio de paradigma respecto a los est\u00e1ndares actuales\u00bb, basados \u200b\u200ben controles estad\u00edsticos de la producci\u00f3n y de la calidad, se\u00f1ala el investigador de Eurecat Francesc Bonada.<\/p>\n<p>Esta innovaci\u00f3n garantizar\u00e1 la medida de los par\u00e1metros clave y el procesado de las tramas digitales capturadas, a fin de obtener \u00abtodos los beneficios de la monitorizaci\u00f3n y del control de la producci\u00f3n avanzada en la inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico\u00bb, especifica Bonada.<\/p>\n<p>En este sentido, el jefe de la Unidad de Smart Management Systems de Eurecat, Gabriel Anzaldi, pone de manifiesto la importancia que tiene esta innovaci\u00f3n \u00abcomo avance hacia la gesti\u00f3n predictiva en el \u00e1mbito industrial\u00bb, dentro del cambio de modelo tecnol\u00f3gico que ha abierto la industria 4.0<\/p>\n<p>Con el nuevo sistema, los par\u00e1metros claves de cada pieza inyectada ser\u00e1n guardados y analizados a trav\u00e9s de un motor de inteligencia artificial, que har\u00e1 posible predecir la calidad y la presencia de defectos.<\/p>\n<p>La captura autom\u00e1tica de datos en la industria de la inyecci\u00f3n de pl\u00e1sticos se encuentra en una fase embrionaria, especialmente para las peque\u00f1as y medianas empresas que sufren de la heterogeneidad del parque de m\u00e1quinas de inyecci\u00f3n, un hecho que el proyecto permitir\u00e1 superar mediante la instalaci\u00f3n de PLCs (Controladores l\u00f3gicos Programables).<\/p>\n<p>El proyecto est\u00e1 cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional de la Uni\u00f3n Europea, en el marco del programa operativo FEDER de Catalu\u00f1a 2014-2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Array Pl\u00e0stics y Eurecat aplican la inteligencia artificial a la inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico La empresa y el centro tecnol\u00f3gico utilizan tambi\u00e9n Big Data y t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de datos para mejorar la supervisi\u00f3n del proceso de inyecci\u00f3n de pl\u00e1stico y la calidad de los productos. 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