{"id":72801,"date":"2018-10-26T07:53:04","date_gmt":"2018-10-26T07:53:04","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=72801"},"modified":"2018-10-26T07:54:11","modified_gmt":"2018-10-26T07:54:11","slug":"el-big-data-congress-constata-el-gran-impacto-del-big-data-y-de-la-inteligencia-artificial-en-la-transformacion-de-sectores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/el-big-data-congress-constata-el-gran-impacto-del-big-data-y-de-la-inteligencia-artificial-en-la-transformacion-de-sectores\/","title":{"rendered":"El Big Data Congress constata el gran impacto del Big Data y de la Inteligencia Artificial en la transformaci\u00f3n de sectores"},"content":{"rendered":"<p>Expertos participantes en el <a href=\"https:\/\/bigdatacongress.barcelona\/es\/\">Big Data Congress<\/a> han coincidido hoy en se\u00f1alar el gran impacto del an\u00e1lisis masivo de datos combinado con la Inteligencia Artificial en la transformaci\u00f3n de todos los sectores econ\u00f3micos y han expuesto ejemplos de su aplicaci\u00f3n en la banca, la industria y la salud, donde se han introducido nuevos servicios que permiten optimizar recursos, llevar a cabo innovaciones como el mantenimiento preventivo o hacer recomendaciones personalizadas.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el matem\u00e1tico e ingeniero Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestl\u00e9, \u201cla mayor aceptaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial por parte de la sociedad\u201d, provoca que \u201csectores tradicionalmente menos digitales, como la banca o la industria, tambi\u00e9n se est\u00e9n abriendo a una transformaci\u00f3n m\u00e1s profunda\u201d, en un contexto en el que \u201clos modelos basados en aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n ofreciendo servicios que hasta hace poco se ve\u00edan casi imposibles\u201d.<\/p>\n<p>\u201cLos datos, por s\u00ed mismos, son extremadamente importantes, pero es lo que somos capaces de hacer con ellos lo que da el punto diferenciador\u201d, ha manifestado Mora, en la segunda sesi\u00f3n del Big Data Congress, organizado por el <a href=\"https:\/\/www.bigdatabcn.com\/es\/\">Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona<\/a>, <strong>una iniciativa liderada por el centro tecnol\u00f3gico Eurecat, con el apoyo de Oracle, la Generalitat de Catalunya y el Ayuntamiento de Barcelona.<\/strong><\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial \u201ctiene un impacto enorme en la econom\u00eda de datos\u201d, ha expuesto el matem\u00e1tico, para quien \u201ccualquier pron\u00f3stico a a\u00f1os vista va a ser superado, sin duda, por la realidad\u201d, dada la cantidad de avances y publicaciones relacionados con estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>Abundando en el efecto del Big Data en el mundo de los negocios, el profesor de la Northeastern University y CTO de la compa\u00f1\u00eda NTENT, Ricardo Baeza-Yates, ha se\u00f1alado que el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos \u201cpermite que las grandes empresas puedan optimizar globalmente sus recursos, predecir el comportamiento de sus clientes o incluso hacer mantenimiento prescriptivo antes de que fallen sus m\u00e1quinas\u201d.<\/p>\n<p>Sin embargo, \u201clas compa\u00f1\u00edas que tienen m\u00e1s datos tienen ventajas sobre las que tienen pocos, que son la mayor\u00eda de las empresas, las medianas y peque\u00f1as\u201d, por lo que \u201cno s\u00f3lo tenemos que preocuparnos de los datos masivos, sino tambi\u00e9n de los datos peque\u00f1os o small data\u201d, ha recalcado.<\/p>\n<p>Para evitar esta asimetr\u00eda, en su opini\u00f3n, es necesario que \u201chaya un desarrollo importante en aprendizaje autom\u00e1tico para pocos datos, lo que permitir\u00e1 hacer la transformaci\u00f3n realmente global\u201d.<\/p>\n<p>Aparte de Internet \u201cdonde la transformaci\u00f3n ya existe hace tiempo\u201d, los otros dos sectores que m\u00e1s est\u00e1n aprovechando esta transformaci\u00f3n son el sector financiero, con las Fintech, y el sector salud, con la medicina de servicios y personalizada, ha afirmado.<\/p>\n<p><strong>Discriminaci\u00f3n en la toma de decisiones algor\u00edtmicas<\/strong><\/p>\n<p>La segunda jornada del Big Data Congress ha contado tambi\u00e9n con la intervenci\u00f3n del<br \/>\nresponsable de investigaci\u00f3n de Sistemas en Red en el Instituto Max Planck de Sistemas de Software y profesor de la Universidad de Saarland, Krishna Gummadi, que ha hablado sobre la mejora de la equidad y de la transparencia de la toma de decisiones por parte de m\u00e1quinas.<\/p>\n<p>Seg\u00fan ha expuesto, la toma de decisiones algor\u00edtmica, fundamentada en el aprendizaje autom\u00e1tico, se utiliza cada vez m\u00e1s para ayudar o reemplazar la toma de decisiones humanas en una variedad de campos que van desde la banca, la contrataci\u00f3n o el periodismo, lo que abre un debate sobre posibles injusticias y sobre la manera de volver a dise\u00f1ar mecanismos para evitarlo.<\/p>\n<p><strong>Big Data Awards<\/strong><\/p>\n<p>Durante la \u00faltima jornada del Big Data Congress se han entregado los premios correspondientes a la cuarta edici\u00f3n los Big Data Awards, patrocinados por Oracle, con el objetivo de reconocer las tesis doctorales y proyectos de m\u00e1ster o posgrado relacionados en Big Data y Data Analytics con m\u00e1s impacto socioecon\u00f3mico y con mayor innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p>Los ganadores de este a\u00f1o han sido el proyecto \u201cDescribing Socializing, Eating and Sedentary Lifestyle Patterns from Egocentric Images\u201d, de Pedro Herruzo, Laura Portell y Alberto Soto, en la categor\u00eda de proyecto final de m\u00e1ster o posgrado, y\u00a0 \u201cTemporal Graph Mining and Distributed Processing\u201d, de Rohit Kumar, en la modalidad de tesis doctoral, dotados con 1.000 y 1.500 euros, respectivamente.<\/p>\n<p>La \u00faltima sesi\u00f3n del Big Data Congress ha abordado asimismo cuestiones relacionadas con la infraestructura y arquitectura inform\u00e1tica, a trav\u00e9s de la visi\u00f3n de Jaume Lluch, Business Intelligence Manager del Ayuntamiento de Barcelona, y Javier Berdonces, responsable de Alta Tecnolog\u00eda y Arquitectura para Sector P\u00fablico en Catalu\u00f1a de Accenture; Juan Luis Alarc\u00f3n, Solution Manager de Dominion Digital; David Bordas, Big Data Tribe Lead de Minsait, y Ferran Gal\u00ed, Lead Data Engineer de Trovit.<\/p>\n<p>El congreso ha repasado adem\u00e1s las \u00faltimas tendencias a nivel algor\u00edtmico a trav\u00e9s de la exposici\u00f3n de cuatro casos diferentes, a cargo de Daniel Ruiz, cofundador y CTO de Zeelo, y de Pierdomenico Fiadino, Data Science Lead de Zeelo; Giovana Gavidia, Data Scientist de eHealth de Eurecat, Herman Vissia, CEO de ByeleX BV, y Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestl\u00e9.<\/p>\n<p>En palabras del director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, Marc Torrent, que dirige tambi\u00e9n la Unidad de Big Data &amp; Data Analytics de Eurecat, la gran acogida del congreso, que ha mantenido su r\u00e9cord de asistentes con m\u00e1s de 1.500 inscritos, es una muestra del \u201cbuen posicionamiento de Barcelona en el ecosistema innovador y, especialmente, de la nueva econom\u00eda de los datos\u201d. En los \u00faltimos a\u00f1os, ha resaltado, la ciudad \u201cha actuado como un polo referente y tractor en este \u00e1mbito, con centros de referencia a nivel mundial de compa\u00f1\u00edas como Nestl\u00e9, Sanofi, Zurich o Amazon\u201d.<\/p>\n<p>El Big Data Congress cuenta con el respaldo del Departamento de Pol\u00edticas Digitales y Administraci\u00f3n P\u00fablica de la Generalitat de Catalunya, del Ayuntamiento de Barcelona, a trav\u00e9s de Barcelona Activa, de CaixaBank y de la compa\u00f1\u00eda de Indra Minsait. Tambi\u00e9n tiene el apoyo de Clearpeaks, Datknosys, Dominion Digital-Huawei y Esade como Patrocinadores Silver y de Capside, Datahack, Grupo ICA, KSchool y Trovit como Patrocinadores Bronce.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expertos participantes en el Big Data Congress han coincidido hoy en se\u00f1alar el gran impacto del an\u00e1lisis masivo de datos combinado con la Inteligencia Artificial en la transformaci\u00f3n de todos los sectores econ\u00f3micos y han expuesto ejemplos de su aplicaci\u00f3n en la banca, la industria y la salud, donde se han introducido nuevos servicios que  [&#8230;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":72806,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[392,134],"tags":[],"class_list":["post-72801","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data-analytics","category-notas-de-prensa"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - 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