{"id":78099,"date":"2019-03-06T14:50:11","date_gmt":"2019-03-06T14:50:11","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=78099"},"modified":"2019-03-08T13:56:08","modified_gmt":"2019-03-08T13:56:08","slug":"inclusion-de-genero-sistemas-transporte-mineria-datos-y-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/inclusion-de-genero-sistemas-transporte-mineria-datos-y-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Promueven la inclusi\u00f3n de g\u00e9nero en los sistemas de transporte a trav\u00e9s de miner\u00eda de datos y aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"<p>El centro tecnol\u00f3gico <a href=\"https:\/\/eurecat.org\/es\/\">Eurecat<\/a> (miembro de Tecnio) coordina el proyecto europeo DIAMOND, que <strong>analiza y recopila datos con el objetivo de convertirlos en conocimiento \u00fatil y desarrollar una herramienta de autodiagn\u00f3stico y protocolos para el sector del transporte<\/strong>, incluidas la <strong>responsabilidad social corporativa<\/strong> y pautas de <strong>empleo<\/strong> que promuevan unos sistemas de transporte m\u00e1s inclusivos y eficientes desde una perspectiva de g\u00e9nero.<\/p>\n<p>Para ello, se utilizan tecnolog\u00edas para la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos en el \u00e1mbito europeo como el <strong>aprendizaje autom\u00e1tico o Machine Learning, miner\u00eda de datos y algoritmos no discriminatorios<\/strong> que permitir\u00e1n identificar y dise\u00f1ar medidas espec\u00edficas para satisfacer las necesidades y las expectativas de las mujeres usuarias y profesionales del sector del transporte.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el coordinador t\u00e9cnico del proyecto y miembro de AITEC, Francisco Santarremigia, \u201cel conocimiento obtenido a partir del an\u00e1lisis de datos se incluir\u00e1 en una herramienta de autodiagn\u00f3stico que proporcionar\u00e1 recomendaciones en relaci\u00f3n a la inclusi\u00f3n en escenarios diversos con el fin de alcanzar un modelo de equidad en los sistemas de transporte\u201d.<\/p>\n<p>En concreto, \u201cla herramienta generar\u00e1 y difundir\u00e1 recomendaciones para un sistema de transporte m\u00e1s justo e inclusivo e identificar\u00e1 retos relacionados con la movilidad desde una perspectiva de g\u00e9nero\u201d, explica la coordinadora del proyecto DIAMOND, Luc\u00eda Recio.<\/p>\n<p>Aparte de los datos recopilados, se llevar\u00e1n a cabo sesiones de co-creaci\u00f3n en las que participar\u00e1n ciudadanos y otras partes interesadas. El proyecto pretende \u201cinvolucrar a la comunidad del transporte, las autoridades p\u00fablicas, las comunidades educativas y la sociedad en general\u201d, a\u00f1ade Recio.<\/p>\n<h2>Implantaci\u00f3n de los resultados de DIAMOND en cuatro escenarios reales<\/h2>\n<p>Los resultados del proyecto DIAMOND se aplicar\u00e1n en el \u00e1mbito europeo del transporte p\u00fablico, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, los veh\u00edculos compartidos y en la responsabilidad social corporativa y empleo, que servir\u00e1n como casos de estudio.<\/p>\n<p>En relaci\u00f3n al transporte p\u00fablico, se estudiar\u00e1n las necesidades y expectativas en t\u00e9rminos de seguridad dentro de una estaci\u00f3n, accesibilidad y confort mediante Sistemas de Soporte a la Decisi\u00f3n (DSS), mientras que, con respecto a los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, se evaluar\u00e1 la accesibilidad y la seguridad a trav\u00e9s de algoritmos y Machine Learning. En el caso de los veh\u00edculos compartidos, se tendr\u00e1n en cuenta las necesidades y expectativas en la planificaci\u00f3n de los servicios en funci\u00f3n de los tipos de veh\u00edculo y la ubicaci\u00f3n de la flota.<\/p>\n<p>Por otra parte, en t\u00e9rminos de responsabilidad social corporativa y trabajo, se investigar\u00e1 la presencia femenina en puestos de trabajo concretos en el sector del transporte y las nuevas oportunidades que se presentan.<\/p>\n<h2>Los sistemas de transporte europeos en clave de g\u00e9nero<\/h2>\n<p>El sector del transporte en Europa cuenta con 11 millones de puestos de trabajo, de los que solo un 22 por ciento son mujeres, y genera un valor a\u00f1adido bruto de 548 millones de euros para los 28 pa\u00edses miembros de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n<p>En Europa, las mujeres que se dedican al transporte por carretera y ferrocarril representan el 14 por ciento respecto a los hombres, un 40 por ciento en el caso del transporte a\u00e9reo y un 20 por ciento en el transporte fluvial y mar\u00edtimo. En esta l\u00ednea, DIAMOND promueve el incremento de la presencia femenina en el sector, adaptando las caracter\u00edsticas y las necesidades de las mujeres a los cambios y las oportunidades del mercado del transporte y la movilidad.<\/p>\n<p>El proyecto se enmarca dentro del programa Horizon 2020 de la Uni\u00f3n Europea y cuenta con la participaci\u00f3n de 14 socios de Espa\u00f1a, el Reino Unido, Italia, Serbia, Polonia, Francia, Turqu\u00eda e Irlanda de entre los que hay centros de investigaci\u00f3n (Eurecat), universidades (Universidad de Stirling, Universidad Napier de Edimburgo, la Universidad de Tecnolog\u00eda de Dubl\u00edn (TUDublin) y la Facultad de Transporte y Tr\u00e1nsito de la Universidad de Belgrado), operadores de transporte (Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya, la Autoridad del Transporte P\u00fablico de Varsovia y Autolib\u2019 V\u00e9lib\u2019), asociaciones (Genre &amp; Ville y WAVE) y empresas privadas y consultoras (AITEC, Systematica, Hexagon Studio y RINA).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El centro tecnol\u00f3gico Eurecat (miembro de Tecnio) coordina el proyecto europeo DIAMOND, que analiza y recopila datos con el objetivo de convertirlos en conocimiento \u00fatil y desarrollar una herramienta de autodiagn\u00f3stico y protocolos para el sector del transporte, incluidas la responsabilidad social corporativa y pautas de empleo que promuevan unos sistemas de transporte m\u00e1s inclusivos  [&#8230;]<\/p>\n","protected":false},"author":27,"featured_media":78094,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[392,134,1895],"tags":[],"class_list":["post-78099","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data-analytics","category-notas-de-prensa","category-tic"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - 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