{"id":90465,"date":"2019-10-17T14:22:19","date_gmt":"2019-10-17T14:22:19","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecat.org\/?p=90465"},"modified":"2019-10-23T15:10:08","modified_gmt":"2019-10-23T15:10:08","slug":"la-inteligencia-artificial-ayudara-a-detectar-y-a-tratar-las-enfermedades-mucho-antes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eurecat.org\/es\/la-inteligencia-artificial-ayudara-a-detectar-y-a-tratar-las-enfermedades-mucho-antes\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial ayudar\u00e1 a detectar y a tratar las enfermedades mucho antes"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial<\/strong> generar\u00e1 \u201cavances significativos\u201d en \u00e1reas como la educaci\u00f3n<\/strong>, la agricultura<\/strong> y la atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/strong>, en las que ayudar\u00e1 a detectar y a tratar enfermedades como el c\u00e1ncer y la diabetes \u201cmucho antes que con los m\u00e9todos actuales\u201d, seg\u00fan el vicepresidente corporativo de Inteligencia Artificial e Investigaci\u00f3n de Microsoft, Jordi Ribas.<\/p>\n

Ribas ha participado hoy en el Big Data & AI Congress<\/strong><\/a>, organizado por el Big Data CoE Barcelona<\/a>, centro de excelencia en Big Data liderado por Eurecat<\/a>, donde ha subrayado que la Inteligencia Artificial tambi\u00e9n \u201cacelerar\u00e1 la productividad de los cultivos<\/strong>\u201d, en una situaci\u00f3n \u201cque no podr\u00eda ser m\u00e1s cr\u00edtica dado el crecimiento de la poblaci\u00f3n mundial\u201d.<\/p>\n

Los algoritmos<\/strong> de Inteligencia Artificial \u201cya se acercan o superan la paridad humana en m\u00faltiples \u00e1reas como el reconocimiento por voz, la visi\u00f3n por computadora, la comprensi\u00f3n lectora o la traducci\u00f3n del lenguaje<\/strong>\u201d, ha afirmado Ribas, quien ha puesto de relieve que, en pocos a\u00f1os, \u201clos modelos de IA han aumentado de millones a miles de millones\u201d.<\/p>\n

Por su parte, el investigador principal del Instituto Internacional de Investigaci\u00f3n en Telecomunicaciones Avanzadas de Jap\u00f3n, Soheil Keshmiri, ha destacado que la Inteligencia Artificial aplicada a la rob\u00f3tica dar\u00e1 lugar a una nueva generaci\u00f3n de agentes con capacidades de interacci\u00f3n social como la empat\u00eda. Asimismo, ha anticipado un incremento de la rob\u00f3tica de asistencia social en campos como la educaci\u00f3n de necesidades especiales, la atenci\u00f3n de personas mayores y la rehabilitaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLa Inteligencia Artificial es muy relevante porque abre la puerta a una enorme transformaci\u00f3n de las empresas, por la ventaja competitiva que ofrece, tanto en operaciones vinculadas a la optimizaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n de los procesos como en nuevas formas de relacionarse con los clientes\u201d, ha manifestado el presidente de Eurecat, Xavier Torra, en la bienvenida del congreso, que ha contado con m\u00e1s de 1.500 inscritos<\/strong>.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, el director del congreso, Marc Torrent, director de la Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat, ha puesto de manifiesto que \u201clas aplicaciones de Inteligencia Artificial impulsadas por el Big Data contin\u00faan acelerando la capacidad de tomar decisiones informadas y \u00e9ste es un aspecto primordial para ser competitivos en el momento actual\u201d.<\/p>\n

\u201cSomos conscientes de que estamos en un momento crucial de la historia de la humanidad en el que tenemos la oportunidad de redefinir un mejor futuro<\/strong> para todos. Hagamos las cosas bien\u201d, ha enfatizado Torrent.<\/p>\n

Big Data y aprendizaje autom\u00e1tico para la detecci\u00f3n de ciberataques<\/h2>\n

Por su parte, el director de Big Data de Minsait, Ignacio Jim\u00e9nez, ha destacado el uso de Big Data y de aprendizaje autom\u00e1tico para la detecci\u00f3n proactiva de ciberataques, que \u201cposibilita el an\u00e1lisis en tiempo real de multitud de fuentes de datos y el contraste con patrones de comportamiento an\u00f3malos\u201d.<\/p>\n

En el \u00e1mbito del Deep Learning, Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestl\u00e9, ha se\u00f1alado que durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os se espera un crecimiento muy alto en los asistentes virtuales, \u00e1rea donde se espera un paso adelante hacia asistentes capaces de interactuar de una manera m\u00e1s amigable.<\/p>\n

La especialista en herramientas de anal\u00edtica avanzada de CaixaBank Jenny Berm\u00fadez ha presentado un innovador modelo para la detecci\u00f3n y la prevenci\u00f3n de fraudes mediante el uso de anal\u00edtica basada en Grafos. Esta soluci\u00f3n \u201cpermite a los analistas acelerar los tiempos de investigaci\u00f3n y detectar posibles fraudes que antes eran pr\u00e1cticamente imposibles de identificar\u201d, ha explicado.<\/p>\n

Por su parte, Marta Rams, Data Scientist del grupo editorial Penguin Random House, ha remarcado que en la industria editorial \u201ccada libro es una start up\u201d, si bien hay modelos que permiten predecir patrones analizando comportamientos similares de libros lo que ayuda a la hora de decidir la cantidad de ejemplares a imprimir de cada t\u00edtulo, un hecho que ayuda a estimar los libros que hay que sacar al mercado en cada ocasi\u00f3n ya minimizar el riesgo del negocio.<\/p>\n

Entrega de los Big Data Talent Awards<\/h2>\n

Durante la jornada de hoy tambi\u00e9n se han entregado los premios Big Data Talent Awards<\/strong>, patrocinados por Oracle, los galardones que reconocen los proyectos relacionados con Big Data, Data Analytics e Inteligencia Artificial con m\u00e1s impacto socioecon\u00f3mico y con la mayor innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

El ganador en la categor\u00eda de proyectos de final de m\u00e1ster o postgrado, dotada con 1.000 euros, ha sido \u00d3scar Olcina, por el trabajo sobre predicci\u00f3n del acceso a la vivienda en propiedad en base a par\u00e1metros como los estudios o la situaci\u00f3n laboral, entre otros. En la categor\u00eda de tesis doctoral, dotada con 1.500 euros, Jordina Torrents ha sido galardonada por su tesis sobre m\u00e9todos de segmentaci\u00f3n basados \u200b\u200ben Deep Learning para la cirug\u00eda fetal asistida por ordenador.<\/p>\n

El Big Data & AI Congress est\u00e1 organizado por el Big Data CoE Barcelona, con el patrocinio del Departamento de Pol\u00edticas Digitales y Administraci\u00f3n P\u00fablica de la Generalitat de Catalunya; el Ayuntamiento de Barcelona, \u200b\u200ba trav\u00e9s de Barcelona Activa; CaixaBank y SDG Group. Tambi\u00e9n cuenta con el apoyo de la compa\u00f1\u00eda de Indra Minsait y de Snowflake, y de Datahack, ESADE, grupo ICA, Introhive y Michael Page.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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