CONNECARE EURECAT

Sistema integrat de gestió personalitzada basat en la medicina participativa, predictiva i preventiva que té l’objectiu de millorar la qualitat de vida dels pacients crònics. El projecte Connecare desenvolupa una solució tecnològica que permet un monitoratge més eficient del pacient, la qual cosa comporta una reducció de la despesa sanitària.

La solució desenvolupada per Connecare es basa en la Medicina de les 4 pes (Participativa, Personalitzada, Predictiva i Preventiva) i suposarà un canvi de paradigma que promourà la gestió preventiva de la salut al domicili del pacient. A banda, Connecare també aporta una solució tecnològica que aprofita diferents actius tecnològics per a una millor monitorització del pacient.

Així, la solució Connecare permetrà reduir significativament la despesa sanitària arreu d’Europa ja que garantirà un seguiment de malalties cròniques més eficient que, en última instància, es traduirà en una major qualitat de vida per al pacient.

El consorci de Connecare està format per nou socis de sis països diferents: Eurecat, el Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, l’Institut de Recerca Biomèdic de Lleida Fundació Dr. Pifarré (Espanya), el Centre Mèdic Universitari de Groningen (Països Baixos), Advanced Digital Innovation (Regne Unit), eWave, Assuta Medical Centers (Israel), la Universitat Tècnica de Munic (Alemanya) i la Universitat de Mòdena i Reggio Emilia (Itàlia).


Canal de YouTube de Connecare

Dades generals

Projecte

CONNECARE

Programa
H2020-PHC 25 – 2015

H2020 LOGO EURECAT

PUBLICATIONS

  • M. Lippi, M. Mamei, S. Mariani, F. Zambonelli Distributed Speaking Objects: A Case for Massive Multiagent Systems. In: Lin D., Ishida T., Zambonelli F., Noda I. (eds) Massively Multi-Agent Systems II. MMAS 2018. Lecture Notes in Computer Science. 2019, vol 11422. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20937-7 1
  • S. Mariani. Coordination of Complex Socio-Technical Systems: Challenges and Opportunities. In: Mazzara M., Ober I., Salaün G. (eds) Software Technologies: Applications and Foundations. STAF 2018. Lecture Notes in Computer Science, 2018, vol 11176. Springer, Cham. DOl: https://doi.org/10.1007/978-3- 030-04771-9 22
  • E. Vargiu, F. Zambonelli. Engineering loT Systems through Agent Abstractions: Smart Healthcare as a Case. Agents and Multi-agent Systems for Health-Care. S. Montagna, P.H. Abreu, S. Giroux, M.1. Schumacher (eds.). Lecture Notes in Computer Science, Springer, Vol. 10685, November 2017, pp. 25-39.