EK2.0

EK2.0 desarrolla algoritmos de inteligencia artificial que, a partir del seguimiento remoto del comportamiento y condiciones de salud del paciente crónico, frágil o en situación de dependencia, posibilitan la creación de nuevas herramientas y soluciones de gestión para el personal sociosanitario.

Estos algoritmos proporcionan un valor añadido a las funcionalidades actuales de los sistemas utilizados en el entorno clínico y sociosanitario al permitir integrar y aprender de datos de sensores que capturan tanto información ambiental como datos de salud personal o actividad física, para su integración con los datos de historia clínica disponibles.

Los resultados del proyecto se utilizarán para la implementación de nuevas herramientas sobre una plataforma abierta e interoperable que apoye el trabajo diario de los profesionales del sector sanitario y sociosanitario, dentro y fuera del hospital, así como para la ayuda a la toma de decisiones aplicada a la atención social y sanitaria. La plataforma desarrollada permitirá tanto la incorporación de nuevas fuentes de datos como la interconexión a otros sistemas, como pueden ser sistemas de reconocimiento emocional o análisis de parámetros biométricos.

El proyecto cuenta con un consorcio formado por la empresa Seidor, una multinacional referente en soluciones de consultoría de software de gestión, y Eurecat, a través del Departamento de Valorización y la Unidad Tecnológica de eHealth.