Applied Artificial Intelligence
La Unidad de Applied Artificial Intelligence de Eurecat desarrolla soluciones innovadoras (algoritmos, métodos, plataformas) basadas en la combinación de tecnologías de inteligencia artificial y gestión del conocimiento, especialmente orientadas al sector industrial, energético y de la sostenibilidad.
Experiencia
Interoperabilidad, distribución y colaboración de inteligencia integrada
Interoperabilidad, normalización y homogeneización
Transformación de los datos en conocimiento utilizable
Arquitecturas híbridas especializadas
Servicios
Smart objects
Hiperconnectividad
Smart data
Smart platforms
Multimedia
Watener, spin-off de Eurecat y el Grupo Inclam para la operación y la gestión de redes de agua potable.
Proyecto europeo ICT4Water
Proyecto europeo Preview
Sectores más representativos
Proyectos más relevantes
Sim4Nexus
Sistema integrado, eficiente y sostenible de los recursos del suelo, el alimento, la energía y el clima.
GreenCharge
Soluciones tecnológicas y modelos de negocio para la carga de vehículos eléctricos.
NobelGrid
Solución integrada que permitirá nuevos modelos de consumo de energía con la implicación directa del consumidor final.
Stop-it
Herramientas de análisis y prevención de riesgos en infraestructuras de suministro de agua para contrarrestar ciberataques.
Colaboradores
Equipo Applied Artificial Intelligence
Xavier Domingo Albin
Director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada
Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC) y Diplomado de Estudios Avanzados (DEA) en Inteligencia Artificial por la Universidad de Lleida (UdL). Tiene veinte años de experiencia en el desarrollo de servicios inteligentes basados en datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, arquitecturas híbridas de alto rendimiento con capacidad de análisis de datos y optimización aplicada a la gestión predictiva y prescriptiva, programación, planificación dinámica o automatización.
Actualidad
Un nuevo sistema de mantenimiento predictivo permitirá la gestión inteligente del alumbrado público
Un nuevo sistema de mantenimiento predictivo inteligente para los sistemas de alumbrado público permitirá la integración de múltiples fuentes de datos y su procesamiento en tiempo real a través de algoritmos de Inteligencia Artificial, para facilitar la generación de recomendaciones predictivas, la identificación de anomalías y la anticipación de
Crean nuevas tecnologías y sistemas de datos para reducir entre un 30% y un 60% el consumo de agua en la industria
El proyecto europeo iWAYS, que cuenta con la participación del centro tecnológico Eurecat, desarrolla nuevas tecnologías de recuperación de agua y calor y sistemas de datos basados en los estándares del Internet Industrial de las Cosas (IIoT), para monitorizar y optimizar procesos industriales que permitan recuperar hasta un 30
Eurecat crea una herramienta con Inteligencia Artificial para potenciar la experiencia en la realidad virtual
El centro tecnológico Eurecat ha creado una de las primeras aplicaciones de uso de modelos del estado del arte de estimación de profundidad con Inteligencia Artificial para generar mapas de profundidad 360 de alta resolución, a partir únicamente de imágenes monoscópicas o 2D, que permite automatizar y optimizar procesos
