Big Data & Data Science

La Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat diseña, construye y valida soluciones innovadoras de analítica de datos para optimizar procesos de negocio y mejorar la toma de decisiones creando y adaptando nuevas tecnologías y algoritmos.

Experiencia y servicios

minería de datos

Minería de datos y aprendizaje automático

  • Sistemas de recomendación.

  • Minería de datos.

  • Extracción del comportamiento del usuario.

  • Extracción de gráficos.

  • Procesamiento de flujos.

nueva economia de datos

Nueva economía de datos

  • Plataformas de valorización de datos a gran escala.

  • Sistema de gestión de datos personales.

privacidad y equidad algoritmica eurecat

Privacidad y equidad algorítmica

  • Análisis de conversaciones en línea.

  • Difusión de la información e influencia en redes.

  • Detección de noticias falsas.

  • Plataformas de participación y democracia digital.

  • Movilidad humana y geoanálisis.

percepcion y congnicion eurecat

Percepción y cognición

  • Medidas conductuales y psicofisiológicas.

  • Sensores multimodales y portátiles para estudios de campo con usuarios

infraestructrasdatos masivos eurecat

Infraestructuras de macrodatos (big data)

social media eurecat

Redes sociales y ciencias sociales computacionales

  • Detección de publicidad dirigida y discriminación de precio en línea.

  • Auditoría de algoritmos y discriminación.

  • Plataformas de anonimización.

Sectores más representativos

Proyectos más relevantes

Types Eurecat

TYPES

Tecnologías de anonimización de datos personales y de detección de discriminación algorítmica.

Decode Eurecat

DECODE

Nuevo modelo para el tratamiento de los datos en línea en el que los ciudadanos pueden decidir qué ocurre con su identidad digital y con quién la comparten.

smooth Eurecat

SMOOTH

Plataforma para ayudar a las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) a validar su nivel de cumplimiento con el Reglamento general de protección de datos europeo.

Multimedia

Kalium

Visualización de datos

Big Data Congress

Equipo Big Data & Data Science

Lali Soler Big Data

Lali Soler

Directora de la Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat

Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Barcelona, con un Máster en Visión Informática e Inteligencia Artificial por el Centro de Visión por Computador de Cataluña, y un MBA por la ESADE Business School. Con más de 15 años de experiencia en el análisis de datos y el procesamiento de imágenes, dirigió la Unidad de Teledetección y Fotogrametría del Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (IGCG). Recientemente, se ha especializado en la gestión de la innovación en negocios ambientales, i más específicamente, en la aplicación de técnicas de minería de datos, y diseño, conceptualización y gestión de productos y servicios.

Creadora de varias publicaciones en disciplinas relacionadas con la Observación de la Tierra, ha presentado su trabajo en las conferencias más importantes de la EO com el ISPRSS y el IGARSS. También es profesora de varios másters y títulos en la Universitdad Autónoma de Barcelona y en la ESADE Business School.

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