Área Industrial

Big Data & Data Science

Soluciones innovadoras de analítica de datos

La Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat diseña, construye y valida soluciones innovadoras de analítica de datos para optimizar procesos de negocio y mejorar la toma de decisiones creando y adaptando nuevas tecnologías y algoritmos.

Servicios

aprendizaje profudno

Minería de datos y aprendizaje automático

  • Sistemas de recomendación.
  • Minería de datos.
  • Extracción del comportamiento del usuario.
  • Extracción de gráficos.
  • Procesamiento de flujos.
nueva economia

Nueva economía de datos

  • Plataformas de valorización de datos a gran escala.
  • Sistema de gestión de datos personales.
algoritmo

Privacidad y equidad algorítmica

  • Análisis de conversaciones en línea.
  • Difusión de la información e influencia en redes.
  • Detección de noticias falsas.
  • Plataformas de participación y democracia digital.
  • Movilidad humana y geoanálisis.
sensores

Percepción y cognición

  • Medidas conductuales y psicofisiológicas.
  • Sensores multimodales y portátiles para estudios de campo con usuarios
datos masivos

Infraestructuras de macrodatos (big data)

  • Procesamiento de flujos
  • Infraestructura de nube interna
  • Gestión de datos espacio-temporales
  • Gestión de datos NOSQL
xarxes socials

Redes sociales y ciencias sociales computacionales

  • Detección de publicidad dirigida y discriminación de precio en línea.
  • Auditoría de algoritmos y discriminación.
  • Plataformas de anonimización.

Sectores representativos

Sector público

Comercio

Finanzas y seguros

ferroviari sector

Ferroviario

TIC

Industrias culturales y creativas

Contacto

Cirus Iniesta

Director de la Unidad de Big Data & Data Science de Eurecat

Ingeniero Superior Informático (UPF), MSc Economics with reference to Africa (SOAS, University of London) y estudios de posgrado en Big Data y Analítica (UPC). Del 2012 al 2015 trabajó al think tank Mo Ibrahim Foundation (London/Senegal), especializándose en la generación de índices compuestos para el estudio de la provisión de servicios básicos en macroeconomías africanas. Del 2015 al 2019 trabajó como científico de datos en el sector de los videojuegos para móviles, donde se familiarizó en entornos de computación distribuida.

Desde 2019 trabaja a Eurecat, primero como investigador y científico de datos senior y actualmente como Director de la unidad de Big Data & Data Science (BD&DS), integrado en el Área Digital. Ha trabajado en áreas de modelado y predicción de series temporales así como también con técnicas relativas al procesado del lenguaje natural, tanto en comprensión como en generación.

Proyectos destacados

types eurecat

TYPES

Tecnologías de anonimización de datos personales y de detección de discriminación algorítmica.

decode eurecat

Decode

Nuevo modelo para el tratamiento de los datos en línea en el que los ciudadanos pueden decidir qué ocurre con su identidad digital y con quién la comparten.

Smooth

Plataforma para ayudar a las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) a validar su nivel de cumplimiento con el Reglamento general de protección de datos europeo.

MoTiV

Investigación sobre VTT (valor del tiempo de viaje) mediante la introducción y validación de un marco conceptual para la estimación de VTT a través de una recopilación de datos a nivel europeo.

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