Àrea Digital

Big Data & Data Science

Solucions innovadores d’analítica de dades

La Unitat de Big Data & Data Science d’Eurecat dissenya, construeix i valida solucions innovadores d’analítica de dades per optimitzar processos de negoci i millorar la presa de decisions creant i adaptant noves tecnologies i algoritmes.

Serveis

aprendizaje profudno

Mineria de dades i aprenentatge automàtic

  • Sistemes de recomanació.
  • Mineria de dades.
  • Mineria del comportament de l’usuari.
  • Mineria de gràfics.
  • Processament de fluxos.
nueva economia

Nova economia de dades

  • Plataformes de valorització de dades a gran escala.
  • Sistema de gestió de dades personals.

Privacitat i equitat algorítmica

  • Anàlisi de converses en línia.
  • Difusió de la informació i influència en xarxes.
  • Detecció de notícies falses.
  • Plataformes de participació i democràcia digital.
  • Mobilitat humana i geoanàlisi.

Percepció i cognició

  • Mesures conductuals i psicofisiològiques.
  • Sensors multimodals i portàtils per a estudis de camp amb usuaris

Infraestructures de dades massives (big data)

  • Processament de fluxos
  • Infraestructura de núvol interna
  • Gestió de dades espai-temporals
  • Gestió de dades NOSQL
xarxes socials

Xarxes socials i ciències socials computacionals

  • Detecció de publicitat dirigida i discriminació de preu en línia.
  • Auditoria d’algoritmes i discriminació.
  • Plataformes d’anonimització.

Sectors representatius

Sector públic

Finances i assegurances

ferroviari sector

Ferroviari

Indústries culturals i creatives

Contacte

Cirus Iniesta

Director de la Unitat de Big Data & Data Science d’Eurecat

Enginyer Superior Informàtic (UPF), MSc Economics with reference to Africa (SOAS, University of London) i estudis de postgrau en Big Data i Analítica (UPC). Del 2012 al 2015 va treballar al think tank Mo Ibrahim Foundation (London/Senegal), especialitzant-se en la generació d’índexs composts per a l’estudi de la provisió de serveis bàsics en macroeconomies africanes. Del 2015 al 2019 va treballar com a científic de dades al sector dels videojocs per mòbils, on es va familiaritzar en entorns de computació distribuïda.

Des de 2019 treballa a Eurecat, primer com a investigador i científic de dades senior i actualment com a Director de la unitat de Big Data & Data Science (BD&DS), integrat a l’Àrea Digital. Ha treballat en àrees de modelat i predicció de sèries temporals així com també amb tècniques relatives al processat del llenguatge natural, tant en comprensió com en generació.

Projectes destacats

types eurecat

Tecnologies danonimització de dades personals i de detecció de discriminació algorísmica.

decode eurecat

Nou model per al tractament de les dades en línia en què els ciutadans poden decidir què passa amb la seva identitat digital i amb qui la comparteixen.

Plataforma per ajudar les micro, petites i mitjanes empreses (mipimes) a validar el seu nivell de compliment amb el Reglament general de protecció de dades europeu.

Recerca sobre VTT (valor del temps de viatge) mitjançant la introducció i validació d’un marc conceptual per a l’estimació de VTT mitjançant una recollida de dades a nivell europeu.

Notícies