Optimización de la gestión hospitalaria mediante el uso de gemelos digitales e IA
INABED Smart Twins mejora la gestión hospitalaria mediante el uso de gemelos digitales, IA y modelos predictivos. El proyecto aborda los problemas de ocupación de camas y de distribución de recursos a través del Índice de Necesidad Asistencial (INA), el análisis de datos en tiempo real y una plataforma de visualización interactiva.
Esta solución innovadora permite optimizar la toma de decisiones en la gestión hospitalaria, ofreciendo una herramienta avanzada para los gestores del sector salud basada en la combinación de tecnología y datos asistenciales.
El proyecto espera reducir drásticamente los tiempos de espera para la asignación de camas y mejorar la utilización de recursos. El Índice INA permite una distribución más equitativa de la carga asistencial, reduciendo el agotamiento profesional (burnout) del personal. El sistema busca anticipar saturaciones con horas de antelación y reducir las estancias innecesarias mediante los paneles de control de la plataforma (dashboards), que mejorarán los tiempos de respuesta ante incidencias críticas.
Eurecat aporta su experiencia en digitalización de la salud y modelado computacional a través de su unidad de Salud Digital, que lidera el desarrollo del gemelo digital hospitalario. La unidad se encarga de diseñar la arquitectura del sistema, los modelos de simulación y el Índice INA, además de coordinar la validación en hospitales piloto.
Por otro lado, también desarrolla modelos predictivos basados en aprendizaje automático para el análisis de series temporales, la agrupación de pacientes y los sistemas de alerta temprana. Esta tarea se realiza garantizando la calidad, la seguridad y la privacidad de la información según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y estándares internacionales de interoperabilidad (HL7/FHIR).
El consorcio está liderado por ChangeTheBlock y participan, junto con Eurecat, hospitales de referencia en Perú (Hospital Alberto Leonardo Barton Thompson y Hospital Guillermo Kaelin de la Fuente).
Datos generales
Proyecto
INABED Smart Twins– Solución innovadora basada en Gemelos Digitales, IA y modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones en la gestión hospitalaria.
Referencia del proyecto
CPP2024-011749
Programa y convocatoria
Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades a través de la convocatoria “Proyectos de Colaboración Público-Privada (PCPP)”
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