El Govern, a través de la Secretaría de Políticas Digitales del Departamento de Empresa y Trabajo, 3Cat y el centro tecnológico Eurecat han presentado una nueva herramienta basada en modelos de aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa, desarrollada como asistente periodístico para generar descripciones de fotografías y mejorar la accesibilidad a la información.

Se trata de uno de los Proyectos de Impacto (PAI) que lleva a cabo el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI) dentro de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña, en este caso para dar respuesta al reto planteado por 3Cat para agilizar el trabajo de sus equipos de redacción y reducir el tiempo de supervisión en tareas rutinarias por parte de los profesionales de la información.

En el marco del proyecto, que ha liderado Eurecat, se han utilizado “modelos multimodales de IA generativa, capaces de resumir un texto y, a la vez, describir imágenes con un gran nivel de complejidad y detalle, más allá del simple reconocimiento de objetos, con un impacto positivo en la calidad de la información y que permite reducir el tiempo de supervisión en tareas rutinarias por parte de los profesionales”, explica el investigador principal a la Unidad de Tecnologías Multimedia de Eurecat Rafa Redondo.

Los modelos multimodales de IA son modelos de aprendizaje automático que procesan y relacionan diferentes tipos de datos o modalidades, como por ejemplo imágenes, video, audio y texto.

Las fuentes de información utilizadas para la descripción contextual de las imágenes se basan en el cuerpo de la noticia y en la descripción visual de la fotografía, así como en el libro de estilo de 3Cat. La herramienta desarrollada permite identificar personas, lugares, objetos, acontecimientos y otros detalles relevantes que puedan ser significativos para la noticia para mejorar la calidad de las descripciones de los contenidos visuales y, por lo tanto, la accesibilidad a esta información por parte de los usuarios, especialmente aquellas personas que tienen limitaciones visuales.

La nueva herramienta se ha presentado en un acto presidido por la secretaria de Políticas Digitales, Maria Galindo; la presidenta de 3Cat, Rosa Romà, y el director del CIDAI y director científico del Área Digital de Eurecat, Joan Mas.

«Proyectos como este contribuyen a fomentar el desarrollo y adopción de innovación con IA, porque demuestran el valor de esta tecnología para resolver retos reales”, ha afirmado la secretaria de Políticas Digitales. “De este modo, no solo se validan soluciones innovadoras, sino que se transfiere este conocimiento avanzado en IA hacia el ecosistema».

«3Cat apuesta siempre por la tecnología y las oportunidades de transformación y mejora que esta nos ofrece. De la mano del ecosistema de innovación tecnológica queremos seguir contribuyendo al desarrollo y a la innovación en el campo de la inteligencia artificial en Cataluña”, ha señalado la presidenta de 3Cat.

De acuerdo con el director del CIDAI y director científico del Área Digital de Eurecat, «los PAI tienen por objetivo acelerar la adopción de las tecnologías basadas en datos e IA para responder a retos planteados por agentes de naturaleza diversa. Para el caso de uso propuesto por 3Cat se han empleado tecnologías de IA generativa para agilitar el trabajo de sus equipos de redacción».

La iniciativa se alinea también con el nuevo impulso de la inteligencia artificial que promueve el Govern, que recientemente ha creado la Dirección General de Inteligencia Artificial, Eficiencia y Datos en la Administración. Esta nueva unidad promoverá el uso de la inteligencia artificial como política de país estructural y transversal, y da respuesta a una de las primeras propuestas hechas por el comité de expertos que pilota el proceso de reforma de la Administración y de los servicios públicos.

Sobre los Proyectos de Impacto (PAI) del CIDAI

Los PAI del CIDAI tienen el objetivo de fomentar la adopción de soluciones innovadoras basadas en IA apostando por la colaboración público-privada. Los conocimientos adquiridos con este y todos los PAI que lleva a cabo el CIDAI se comparten en abierto con un informe técnico y se ponen a disposición del ecosistema.

Eurecat ha liderado el desarrollo del PAI “Asistencia inteligente a la descripción contextualizada de fotos para noticias”, en el cual ha participado 3Cat como promotor del reto para impulsar la búsqueda de soluciones innovadoras avanzadas, mediante la aplicación de tecnologías de IA punteras. 3Cat se ha encargado también de la fase de evaluación del proyecto, en que se han realizado pruebas con profesionales de las áreas de Informativos, Accesibilidad, Responsabilidad Social Corporativa (RSC) y Documentación, que han aportado sus observaciones y sugerencias.

Este es el segundo PAI del CIDAI con 3Cat. El primero, dedicado a testar una solución de resumen automático de noticias, se presentó el año pasado y fue premiado por la asociación representante del sector de la industria digital a escala estatal AMETIC en la categoría I+D+i on AI Award, por el desarrollo de herramientas inteligentes basadas en software libre de IA generativa para el resumen automático de contenido audiovisual que facilitan la tarea de los profesionales de 3Cat.