La inteligencia artificial y todas las tecnologías que arrastra el metaverso marcarán la pauta a nivel digital durante 2023, que ya ha comenzado con la creación de modelos de lenguajes para chatbots, y en particular, con la aparición de ChatGPT (OpenAI) como temas de gran impacto.

La inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) seguirán siendo tendencia durante 2023, estarán cada vez más presentes en los procesos rutinarios de la industria, apoyado en parte por la aparición de herramientas que facilitan la creación de modelos de ML, como el ML automatizado o autoML, o el no-code AI, que hace posible crear modelos y generar predicciones sin escribir una línea de código.

Las aplicaciones de IA generativa han venido causando gran impacto y lo seguirán haciendo este año debido a los importantes avances que se están dando, sobre todo en la generación de modelos de lenguajes para chatbots. El ejemplo que ha causado un gran revuelo dentro del mundo de la IA es el ChatGPT, de OpenAI, que pese a sus limitaciones presenta unos resultados sorprendentes.

Es una herramienta poderosa para ser integrada en una amplia variedad de automatización de procesos en sectores como la educación, la salud, y la atención al cliente. Sin embargo, desde el punto de vista puramente de contenidos, aún sufre de limitaciones con diferentes grados de complejidad, comenzando con la imposibilidad de dar información sobre hechos recientes, hasta problemas más graves como dar respuestas inventadas o con datos erróneos, con el peligro de contribuir así a la propagación de información falsa, y también la generación de respuestas sesgadas o discriminatorias, reforzando prejuicios y desigualdades, produciendo un gran daño a la sociedad.

El problema principal radica en que el conocimiento de los chatbots es básicamente superficial (shallow knowledge), carecen de comprensión y, por ende, de capacidad para razonar.

La resolución de estos problemas pasa por conseguir acortar la brecha entre el conocimiento superficial de los modelos de lenguaje actuales y el conocimiento profundo (deep-knowledge), lo que implicaría un avance muy significativo en el estado del arte de la IA.

La popularidad adquirida por el concepto del metaverso ha dado y seguirá dando un gran impulso a todas las tecnologías involucradas, con avances en el desarrollo de la web 3.0 y la extensión del uso del blockchain como tecnología clave que permitirá experiencias descentralizadas y seguras.

A este respecto, se espera un incremento en la creación y en las operaciones de activos virtuales o NFTs, un concepto reciente cuya popularidad ha crecido vertiginosamente y que se sustenta en base a la descentralización y el blockchain.

En el mundo de la realidad virtual sin duda se seguirá avanzando en modelos de gafas RV con mejor resolución y más funcionalidades, pero lo que será interesante de seguir es la implementación de formas más sofisticadas de interacción con el mundo virtual incluyendo el uso de dispositivos para interfaces hápticas complementarias a la visión y al audio.

En este contexto, los gemelos digitales comparten con el metaverso la idea de recrear el mundo real en un mundo virtual y esta tecnología se ha expandido y seguirá haciéndolo en 2023 dentro del sector industrial, como una herramienta de gran beneficio en la creación de productos más eficientes y robustos, minimizando el riesgo de errores en las etapas de diseño y construcción.

La computación cuántica será un ámbito de mucha popularidad debido a la rapidez en la que se está avanzando, tanto a nivel de hardware como de software, y de la enorme inversión que están haciendo los gigantes tecnológicos, en esta tecnología. De hecho, una de las principales compañías del sector ha anunciado hace unos días que ha logrado reducir considerablemente la tasa de errores por decoherencia de los qbits, uno de los retos más importantes a nivel de hardware, y, a pesar de que aún falta camino por recorrer en este campo, pronostica que antes del final de la década tendremos el primer ordenador cuántico.

Eugenia Fuenmayor, directora científica del Área Digital de Eurecat