Uno de los retos principales de la inteligencia artificial consiste en reducir el esfuerzo necesario para el entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje automático. Cuando se dispone de conjuntos de datos suficientemente amplios, a menudo hay información implícita que se puede extraer y aprovechar con esta finalidad, evitando así la necesidad de etiquetar los datos manualmente.

En este taller, el Dr. Marçal Rossinyol del Centro de Visión por Computador, explicará los últimos trabajos sobre técnicas de aprendizaje semi-supervisado y también dará una visión sobre multimodal embeddings, que combinan diversas técnicas para obtener mejores resultados, todo con un enfoque muy práctico con tal de facilitar la adopción de estas tecnologías en la actividad empresarial.

Imprescindible para las organizaciones que están trabajando en analítica de datos y necesitan probar y desplegar algoritmos eficientes con rapidez y especialmente dirigida a ingenieros y científicos de datos y especialistas IT.