Un dels reptes principals de la intel.ligència artificial consisteix en reduir l’esforç necessari per a l’entrenament dels algoritmes d’aprenentatge automàtic. Quan es disposa de conjunts de dades suficientment amplis, sovint hi ha informació implícita que es pot extreure i aprofitar amb aquesta finalitat, evitant així la necessitat d’etiquetar les dades manualment.

En aquest taller, el Dr. Marçal Rossinyol del Centre de Visió per Computador, explicarà els darrers treballs sobre tècniques d’aprenentatge semi-supervisat i també donarà una visió sobre multimodal embeddings, que combinen diverses tècniques per a obtenir millors resultats, tot amb un enfocament mot pràctic per tal de facilitar l’adopció d’aquestes tecnologies en l’activitat empresarial.

Imprescindible per a les organitzacions que estan treballant en analítica de dades i necessiten provar i desplegar algoritmes eficients amb rapidesa i especialment adreçada a enginyers i científics de dades i especialistes IT.